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利用爬虫技术获取网页源代码后,针对网页抽取出它的特定文本内容,利用正则表达式和抽取工具,能够更好地抽取这些内容. 下面介绍一种抽取工具 -- HtmlParser HtmlParser是一个用来解析HTML文件的java包,主要用于转换.抽取两个方面. 利用HtmlParser可以实现下面内容的抽取: (1)文本抽取.作为一些垂直搜索引擎的检索内容放入数据库中. (2)链接抽取. (3)资源抽取.可以搜索到图像和声音等资源. (4)链接检查.保证链接是有用的. (5)站点检查.可以查看页面不同版…
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关于爬虫 从搜索引擎开始,爬虫应该就出现了,爬的对象当然也就是网页URL,在很长一段时间内,爬虫所做的事情就是分析URL.下载WebServer返回的HTML.分析HTML内容.构建HTTP请求的模拟.在爬虫过程中存储有用的信息等等,而伴随着App的发展以及CS系统通讯方式的HTTP化,对服务接口特别是HTTP RESTFul接口的爬虫也开始流行.爬虫的具体形式,包括模拟浏览器行为和模拟HTTP行为.在爬虫的发展过程中,也涌现出无数的工具和语言实践,而今天要说的就是,.NET生态是爬虫最好的伴侣…
最近在知乎上看到一个话题,说使用爬虫技术获取网易云音乐上的歌曲,甚至还包括付费的歌曲,哥瞬间心动了,这年头,好听的流行音乐或者经典老歌都开始收费了,只能听不能下载,着实很郁闷,现在机会来了,于是开始研究爬虫技术,翻阅各种资料,最终选择网友们一致认为比较好用的webcollector框架来实现. 首先,我们来认识一下webcollector,webcollector是一个无需配置,便于二次开发的爬虫框架,它提供精简的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫,webcollector+hado…
昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状…
初次学习爬虫技术,在知乎上看了如何爬去糗事百科的段子,于是打算自己也做一个. 实现目标:1,爬取到糗事百科的段子 2,实现每次爬去一个段子,每按一次回车爬取到下一页 技术实现:基于python的实现,利用Requests库,re库,bs4库的BeautifulSoup方法来实现的 主要内容:首先我们要理清一下爬取实现的思路,我们来构建一下主体框架.第一步我们先写一个利用Requests库来获取网页的方法,第二步我们利用bs4库的BeautifulSoup方法来分析所获取的网页信息并利用正则表达式…
项目中遇到这个只是点,捣鼓了半天最后没用上,但是大概对爬虫技术有了些许了解 要先 比如: #抓取网页代码 import urllib2 import json url_data = urllib2.urlopen("XX/getCode.json").readline() print url_data cc= json.loads(url_data) print cc["code"…