有如下循环体: hits:=; do begin {perform some calculations dependent on random number generation to determine a value x} ; end;{For Loop} FailureProbability:=hits/NumberOfIterations; 如果迭代次数非常大,如何用并行方法完成?答案如下: program loop; {$APPTYPE CONSOLE} const NumberOfI…

TParallel TInterLocked 并行库中的TTask http://docwiki.embarcadero.com/Libraries/Berlin/en/System.Threading.TThreadPool http://docwiki.embarcadero.com/Libraries/Berlin/en/System.Threading.TParallel.For http://blog.csdn.net/henreash/article/details/41315183…

RAD Studio, Delphi 和 C++Builder 2014年及以后技术路线图 By: Embarcadero News 内容源自Embarcadero新闻组,本人水平有限,欢迎各位高人修正相关错误!也欢迎各位加入到Delphi学习资料汉化中来,有兴趣者可QQ:34484690@qq.com Abstract: Features and Technologies Expected in 2014 and beyond 摘要:2014年以后的功能和技术概览 Disclaimer: Th…

delphi 各新版本特性收集 Delphi XE6新增了一些特性并增强了原有的功能,主要有以下几个方面:   IDE(整合开发环境)   Internet XML(扩展标记语言) Compiler(编译器) COM/Active X Database support(数据库支持) CORBA Actions(动作) Custom Variants(可定义的可变类型) VCL 单元和特性 RTL单元和特性 Cross-platform development(跨平台开发) Translation…

链接里默认的--------------------------- Error --------------------------- I/O error for file "C:\ProgramData\Embarcadero\InterBase\gds_db\examples\database\employee.gdb" Error while trying to open file 系统找不到指定的路径. . --------------------------- OK ----…

最近做个发邮件的功能,需要将日志文件通过邮件发送回来用于分析,但是日志文件可能会超级大,测算下来一天可能会有800M的大小.所以压缩是不可避免了,delphi中的默认压缩算法整了半天不太好使,就看了看7z,在windows下有dll那么就用它吧. 下载7z.dll,还有一个delphi的开发sdk文件,sevenzip.pas.有这两个就可以了. 压缩 使用超级简单 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var Arch: I7zOutA…

针对返回结果为参数的 一. 先建立自己的存储过程 ALTER PROCEDURE [dbo].[REName] ) AS BEGIN select ROW_NUMBER() over(order by Name asc) as [序号], Name,Gender,Birthday,Mobile,Tel,Ctfld from dbo.name where Gender = @Gender OR @Gender IN ( NULL, '', '-1' ) END 二.打开delphi,先添加几个控件…

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它…

-------------------paper--------------------- 一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法 0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------ [Code] Section 0:Introduction of MD5, and its application…

平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作.所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器中CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现并行计算啦. Python的并行计算就是这么做的. 之前的理解错了......还是要学习一个 1.多线程与多进程 之前OS课学过..... in general,线程是比进程低一级的调度单位.一个进程可以…