将spark maven更新至1.6,运行原有程序,发现以下错误: java.lang.IllegalArgumentException: System memory must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size. at org.apache.spark.memory.UnifiedMemoryManager$.getMaxMemory(UnifiedMemoryManager.scala:) at org.apache.s…

1   IDEA创建maven项目进行测试 v创建一个新项目,步骤如下: 选择“Enable Auto-Import”,加载完后:选择“Enable Auto-Import”,加载完后: 添加SDK依赖: 点击OK  ok 可以看到scala包加载成功 再修改pox.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-in…

在运行本地运行spark或者hadoop代码时可能会遇到一下三种问题   1.Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.native.NativeID$Windows.access0 2.java.lang.NullPointerException at java.lang.ProcessBuilder.start. 3.java.io.IOException: Coul…

1.建立spakTesk项目,建立scala对象Test 2.Tesk对象的代码如下 package sparkTest /** * Created by jiahong on 15-8-2. */ import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext} object Test { def main(args: Array[String]) { ) { System.err.println("Usage: <file>") Syst…

spark在idea中本地如何运行? 前几天尝试使用idea在本地运行spark+scala的程序,出现了问题,http://www.cnblogs.com/yjf512/p/7662105.html 当时还以为是本地spark安装问题,今天发现原来不是.记录如下: 现象 使用pom写了一个程序,发现出现下面的错误 17/10/12 17:09:43 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /private/var/fo…

快速开始 本文将介绍如何用scala.java.python编写一个spark单击模式的程序. 首先你只需要在一台机器上成功建造Spark:做法: 进入Spark的根目录,输入命令:$ sbt/sbt package(由于天朝伟大的防火墙,大陆地区是无法成功的,除非你可以顺利FQ),不想爬墙的可以下载预编译好的Spark ,spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz.gz   Spark shell的交互式分析 一.基础 概念: Spark的交互式脚本是一种学习API的简单…

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 本地运行模式(主要用于调试) 1.首先将Spark的所有jar包拷贝到hadoop用户家目录下 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ pwd /software/spark-2.1.1 [hadoop@CloudDeskTop spark-2.1.1]$ c…

Spark程序本地运行   本次安装是在JDK安装完成的基础上进行的!  SPARK版本和hadoop版本必须对应!!! spark是基于hadoop运算的,两者有依赖关系,见下图: 前言: 1.环境变量配置: 1.1 打开“控制面板”选项 1.2.找到“系统”选项卡 1.3.点击“高级系统设置” 1.4.点击“环境变量” 2.新建和编辑环境变量 1.下载hadoop-2.6.0.tar.gz文件,并解压在本地 1.1 新建环境变量上配置 HADOOP_HOME D:\JAVA\hadoop 1…

Spark on Yarn模式运行错误: bin/spark-shell --master yarn --deploy-mode client #报错 ​ 查看8088页面上的工作日志 错误原因:在执行任务时检测到虚拟机的内存太小,2.2g的虚拟内存实际值,超过了2.1g的上限,不能满足该任务所需的内存要求,于是Yarn就干掉了执行此任务的contrainer. 解决办法: 在yarn-site.xml文件中加入以下两项配置: <property> <name>yarn.nodem…

本文出自:Spark on YARN两种运行模式介绍http://www.aboutyun.com/thread-12294-1-1.html(出处: about云开发)   问题导读 1.Spark在YARN中有几种模式? 2.Yarn Cluster模式,Driver程序在YARN中运行,应用的运行结果在什么地方可以查看? 3.由client向ResourceManager提交请求,并上传jar到HDFS上包含哪些步骤? 4.传递给app的参数应该通过什么来指定? 5.什么模式下最后将结果输…