剑指Offer--企业级项目中分层的含义与依据及多态的优势   关于以上两点,由于项目经验较少,自己不是很明白,特整理如下. 常见分层架构模式 三层架构 3-tier architecture   微软.net 体系推荐的分层结构,因此早期在ASP编码的系统中被广泛应用,同时也被其他语言广泛借鉴. 表现层, Presentation layer(PL)   主要负责数据的输入接口和输出.输入指在WEB.客户端或为外界提供的API的数据请求接口:输出则是Web界面.客户端输出.API的数据输出.页…

本题来自<剑指offer> 链表中倒数第k个节点 题目: 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 思路: 倒数第k个节点,而且只能访问一遍链表,定义两个节点,两者之间相差k个距离,遍历到尾节点,则便找到了倒数k节点了. 考虑代码的鲁棒性.代码的鲁棒是指程序能够判断输入是否合乎规范要求,并对不合理的输入给予合理的处理. 1.如果传入的根节点是空:直接返回空 2.传入的数据少于k个:在遍历前k个节点时候,如果发现为空,则直接返回空 3.传入的k为小于或者等于0:直接返回空 4.正常的数据,fi…

剑指Offer:数组中出现次数超过一半的数字[39] 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如,输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于这个数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 解法一:基于Partition函数时间复杂度为O(n)的算法 简要思路 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半.如果把这个数组排序,那么排序之后位于数组中间的数字一定就是那个出现次数超过数组长度一半的数字.也就是说,这个数字就是统…

剑指Offer:链表中倒数第k个结点[22] 题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点. 解题思考 我们定义两个指针L和R,R事先移动K-1个位置,然后两者同时往后移动直到遇到R的下个节点为空,此时L节点的位置就是倒数第K个节点. Java题解 package linklist; public class FindKthToFail { public static ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) { if(head==null||…

本题来自<剑指offer> 数组中只出现一次的数字 题目: 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字. 思路: 思路一:在<剑指offer>书上,采用了异或的方式,未详看. 思路二:在python中,将第一个数据放入其中,从第二个开始遍历,如果已经存在缓存中,那么就去除掉,否则就加入其中,遍历一次的时间复杂为O(n),空间复杂度为O(1)常熟级别的. C++ Code: Python Code: # -*- coding:utf-8…

剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字 Offer_62 题目描述 方法一:使用链表模拟 这种方法是暴力方法,时间复杂度为O(nm),在本题中数据量过大会超时. 方法二:递归方法 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/13 12:17 */ /** * 题目详情:0,1,···,n-1这n个数字排成一个圆圈,从数字0开始,每次从这个圆圈里删除第m个数字(删除后从下一个数字开始计数).…

剑指 Offer 61. 扑克牌中的顺子 Offer_61 题目描述 java代码 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/13 11:46 */ import java.util.Arrays; /** * 题目详情:从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13, * 而大.小王为 0 ,可以看成任意数字.A 不…

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 Offer_51 题目描述 方法一:暴力法(双层循环,超时) package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/9 9:12 */ /** * 题目详情:在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对. * 输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数. */ import java.util.Arrays; /** * 方法一:暴…

剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 Offer_41 题目详情 题解分析 本题使用大根堆和小根堆来解决这个寻找中位数和插入中位数的问题. 其实本题最直接的方法是先对数组进行排序,然后取中位数.但是,这种方法的此方法的时间复杂度为 O(N),其中包括: 查找元素插入位置 O(logN) (二分查找).向数组某位置插入元素 O(N)(插入位置之后的元素都需要向后移动一位). 建立一个 小顶堆 A 和 大顶堆 B ,各保存列表的一半元素,且规定: 3.1 A 保存 较大 的一半,长度为 \(\…

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 Offer_39 题目描述 方法一:使用map存储数字出现的次数 public class Offer_39 { public int majorityElement(int[] nums) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); int len = nums.length; int ans = -1; for(int num : nums){ int cnt = 0; if…