DB层级】的更多相关文章

最上层:              业务层 负载均衡:            LVS 代理层:           DB-PROXY DB层:            DB主库   DB从库 随着DB出现各种问题,对DB层级有了跟多的了解. 第一层认识:业务层直连到DB层 第二层认识:业务层连接到db-proxy,db-proxy负责读写分离: 第三层认识:业务层直连的其实是LVS,LVS负责转发业务层的sql语句. db-proxy: 为什么需要db-proxy层?因为业务直连sql会出现如下问…
  Preface       I've got a db design job about meeting room booking system last week.There're many suitable tools which can be used to handle this kind of job such as power designer,ERwin,HeidiSQL,dbschema,etc.Today,I'm gonna demonstrate the last one…
前言 开心一刻 感觉不妙呀,弟弟舔它! 不该舔的,舔到怀疑人生了...... GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键.聚合函数(SUM .AVG 等).常量.我们来看个例子 我们有 学生班级表(tbl_student_class) 以及 数据如下 : DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class; CREATE TABLE…
问题背景: 客户反映DB CPU短时间内冲高,查询变得缓慢,记录此背景下的处理方式 1> 查看系统负载及相关sql 2> 查看相关sql的执行计划 3> 想看相关sql的执行计划是否发生改变.统计信息是否准确.索引层级及碎片是否过多…
创建项目 在合适的位置创建一个目录 打开cmd窗口,进入到创建的目录内 输入django-admin startproject project 目录层级 manage.py 是一个命令行工具,可以使我们用多种方式对Django项目进行交互 project目录 __init__.py:一个空文件,它告诉Python这个目录应该被看做一个python包 settings.py:项目的配置文件 urls.py:项目的url声明 wsgi.py:项目与WSGI兼容的Web服务器入口 基本操作 设计表结构…
一.摘要 拓展 django 官方的评论库,为评论提供无限层级的支持. 二.demo演示 访问链接: https://github.com/zmrenwu/django-mptt-comments 下载完整代码,这里面有提供一个demo,文件夹就是example 安装依赖 安装根目录下的2个txt文件 pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements_test.txt 使用Pycharm打开example,生成数据库 py…
原文:https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/11516154.html 这篇文章,对group by的讲解不错 -------------------------------------------------------------- GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键.聚合函数(SUM .AVG 等).常量.我们…
一. 概况: 1. 背景: 随着信息技术的高速发展,数据存储量和流量呈现爆炸式增长.目前百度统计日 PV(日点击量)已超过 75 亿次,中国网民在百度上进行50 亿次的搜索请求,百度贴吧日 PV 十亿,每天发帖三千多万:百度知道为中国网民解决了2.3亿个问题,日均 PV4.17 亿.百度的数据总量已接近几千个PB,每天要响应几百万次的搜索请求,每天处理 100PB 数据. 如此庞大的数据量给数据储存系统带来了巨大挑战,单机PC基本无法处理如此大量的PB级数据,分机存储成为大势所趋,于是自上世纪便…
一.ROS文件系统层级 ROS的文件和文件夹按如下层级来组织:…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.商品模块 ​ 商品实体信息所存储的表包括: 品牌信息表: create table `brand_info`( brand_id SMALLINT UNSIGNED auto_increment not null comment '品牌', brand_name varchar(50) not null comment '品牌名称', telephone varchar(50) not null…