关于这篇博客所提到的问题是在一段再简单不过的代码中意外出现的.当时我使用了两个不同'AsyncTask'帮助我执行两个需要在后台执行任务.并且这两个'AsyncTask'几乎是同时运行的.原本会正常运行的代码,却不知道为什么出现了问题.总是有一个'AsyncTask'会迟迟不做出反应.看起来就好像多个'AsyncTask'不能同时执行任务.最糟糕的是,如果这两个'AsyncTask'的任务是存在依赖关系的.那么结果就是同时陷入了死锁状态.那么解决方案是什么哪?如果你对此有兴趣,请移步到我的blo…
讲的非常透彻:建议学习 wireshark问题现象分析1:参考博客1 https://blog.csdn.net/u012398362/article/details/52276067 wireshark问题现象分析2:参考博客2 https://blog.csdn.net/jinyongqing/article/details/53728590…
Spring-boot运行jsp原理分析   结论: 启动server的时候会创建临时目录 在浏览器中访问jsp文件的时候通过内置Tomcat将jsp转换为java,保存在临时目录中 然后编译为class文件,保存在临时目录中.   分析过程如下: 编码阶段:   1.官方不推荐在spring-boot中使用jsp文件. 如果要使用,需要添加jasper依赖:           <dependency>             <groupId>org.springframewo…
原文地址:https://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/3963735.html 在最近的工作中,通过JProfiler解决了一个内存泄漏的问题,现将检测的步骤和一些分析记录下来,已备今后遇到相似问题时可以作为参考. 运行环境: Tomcat6,jdk6,JProfiler8 内存泄漏的现象: 1. 在服务器中执行某些批量操作的时候,发现内存只升不降:就算gc后,内存也不能被完全释放: 2. 除非重启tomcat服务器,内存永远不会被释放,反复执行这些操作,会导致无…
TN            TN(Twisted Nematic) 即扭曲向列型面板,属于有源矩阵液晶显示器中的一种.由于TFT是主动式矩阵LCD可让液晶的排列方式具有记忆性,不会在电流消失后马上恢复原状.同时,TFT在液晶的背部设置特殊光管,可以主动对屏幕上的各个独立的像素进行控制,同时其输出灰阶级数较少,液晶分子偏转速度快,响应时间容易提高. TN型几乎是当前所有LCD屏幕技术改进的雏形. 优点:亮度好.对比度高.层次感强.工艺成熟,价格低       缺点:视角差,色域低,耗电.触控灵敏度…
在browser中请求后端的一个程序之后,立马将窗口关闭,服务器端的程序是否会挂起或者终止,还是继续执行? 如果是继续执行,那么执行完毕后,结果去了哪里?-->apache的工作流程 使用Browser来访问程序存在一个超时现象,而在cli中没有,原因?…
通过对Configuration源代码的分析从而来自定义一个配置数据源 1.用反编译工具来看看AddJsonFile()这个方法究竟干了什么,源代码如下: public static IConfigurationBuilder AddJsonFile(this IConfigurationBuilder builder, string path) { return builder.AddJsonFile(null, path, false, false); } public static ICo…
https://github.com/xufeng79x/GCDDemo 1.简介 前接[New learn]GCD的基本使用,我们分析了GCD的一般使用方法,其中比较特殊的是在分析到主队列的时候发生了卡死现象. 本章节中将分析研究一下卡死线程发生的原理. 2.分析 从[New learn]GCD的基本使用中我们可以看出,异步执行方式无论是何种队列,无论是否开启新线程都不会发生卡死现象.原因在于如果异步执行方式将任务放入队列后可以“忍受”等待,当线程资源不足的时候可以等待线程空闲后再来执行.所以…
caffe web demo学习 1.运行 安装好caffe后,进入/opt/caffe/examples/web_demo/的caffe web demo项目目录,查看一下app.py文件,这是一个flask编写的网站 查看readme.md了解该项目,查看requirements.txt了解所需的python包 然后运行该项目:python app.py,发现报错 class_labels_file is missing 网上说还需要下载一些data,运行下面两条命令: 确保已经下载了 Re…
原理 这个漏洞实际上非常easy,ElasticSearch有脚本运行(scripting)的功能,能够非常方便地对查询出来的数据再加工处理. ElasticSearch用的脚本引擎是MVEL,这个引擎没有做不论什么的防护,或者沙盒包装,所以直接能够运行随意代码. 而在ElasticSearch里,默认配置是打开动态脚本功能的,因此用户能够直接通过http请求,运行随意代码. 事实上官方是清楚这个漏洞的,在文档里有说明: First, you should not run Elasticsear…