Lua 日志】的更多相关文章

Lua 环境安装 编辑调试Lua脚本…
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' debug="false"> <appender name="…
openresty开发系列36--openresty执行流程之6日志模块处理阶段 一)header_filter_by_lua 语法:header_filter_by_lua <lua-script-str>语境:http,server,location,location if阶段:output-header-filter一般用来设置cookie和headers,在该阶段不能使用如下几个API:1.output API(ngx.say和ngx.send_headers)2.control AP…
高能劝退:lua开发,适合小白看!!! 前段时间有个项目,用的java程序做网关,压测tps只有1k多点,惨不忍睹. 后来公司有个大佬改用apisix做网关,tps飙升到1w多. 于是对神奇的apisix产生了深深的崇敬.感兴趣之余,便学习了一点apisix的插件开发. 当然,只是一些入门基本的开发.源码什么的肯定看不懂. docker构建 为了开发方便,这里用了docker.可以选择自己构建,也可以从dockerhub拉取我构建好的镜像 docker pull xshower/apisix:c…
案例一 rewrite_by_lua ' --引入openresty自带的json处理对象 local cjson = require("cjson") local producer = require "resty.kafka.producer" -- 定义kafka broker地址,ip需要和kafka的host.name配置一致 local broker_list = { { host = "192.168.115.28", port =…
直接上文件 nginx.conf #运行用户和组,缺省为nobody,若改为别的用户和组,则需要先创建用户和组 #user wls81 wls; #开启进程数,一般与CPU核数等同 worker_processes  4; #设置进程到cpu(四cpu:0001 0010 0100 1000) #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #每个进程最大打开文件数 worker_rlimit_nofile 8000; #进程号保存文件 #pid       …
2.8 Lua Script Redis2.6内置的Lua Script支持,可以在Redis的Server端一次过运行大量逻辑,就像存储过程一样,避免了海量中间数据在网路上的传输. Lua自称是在Script语言里关于快的标准,Redis选择了它而不是流行的JavaScript.因为Redis的单线程架构,整个Script默认是在一个事务里的.Script里涉及的所有Key尽量用变量,从外面传入,使Redis一开始就知道你要改变哪些key.(but why?)Eval每次传输一整段Script…
在2d游戏中,经常会出现闪退或者报错的问题,通过写文本,将日志文件发送给服务端,让后端人员进行分析. 通过lua打印日志在文本文件中: local file = io.open(cc.FileUtils:getInstance():getWritablePath().."myLog","w")--myLog日志文件名 file:write(text) file:close()…
********************* 部署过程 ************************** 一:场景描述 对于线上大流量服务或者需要上报日志的nginx服务,每天会产生大量的日志,这些日志非常有价值.可用于计数上报.用户行为分析.接口质量.性能监控等需求.但传统nginx记录日志的方式数据会散落在各自nginx上,而且大流量日志本身对磁盘也是一种冲击. 我们需要把这部分nginx日志统一收集汇总起来,收集过程和结果需要满足如下需求: 支持不同业务获取数据,如监控业务,数据分析统计…
简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们…