原文:WPF:警惕TextBox会占用过多内存 问题源自这篇文章:WPF的TextBox产生内存泄露的情况. 整个问题是这样的,文章作者演示使用类似下方的代码来不停地像WPF的TextBox控件赋值: ; i++) {     //tbx是界面上的TextBox变量     tbx.Text += string.Format("{0}\n", i); }   运行后,任务管理器显示29.4 MB(几秒后又变成了24 MB).而没有设置UndoLimit,也就是.NET 4.5中默认值是…

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/12/17/drop-caches-under-linux-system-2.html 前一篇文章里已经描述了具体遇到的问题及一些解决方法.但是还有些疑问点没有搞清楚,进一步学习了Linux系统下内存的分配使用机制,这里有两个资料讲的比较全面: Where is the memory going? Memory wa…

问题描述 Linux服务器内存使用量超过阈值,触发报警. 问题排查 首先,通过free命令观察系统的内存使用情况,显示如下: total used free shared buffers cached Mem: 24675796 24587144 88652 0 357012 1612488 -/+ buffers/cache: 22617644 2058152 Swap: 2096472 108224 1988248 其中,可以看出内存总量为24675796KB,已使用22617644KB,只…

原文链接: https://blog.csdn.net/u014740338/article/details/66975550 问题描述 Linux内存使用量超过阈值,使得Java应用程序无可用内存,最终导致程序崩溃.即使在程序没有挂掉时把程序停掉,系统内存也不会被释放. 找原因的过程 这个问题已经困扰我好几个月了,分析过好多次都没有找到原因,网上查了一下该问题其他人也都遇到过,不过并没有什么好的解决方案,因为项目一直没有上线,每次当内存不足时导致程序崩溃都是重启服务就好了,索性也就没花太多的时…

前段时间参与了一个WPF编写的项目,在该项目中有这样一个场景:在程序运行过程中需要动态地产生大量文本信息,并追加WPF界面上的一个TextBox的Text中进行显示.编写完之后,运行该项目的程序,发现在产生大量信息之后,发现系统变慢了,打开任务管理器才发现,该项目的程序占用了将近1.5G的内存(天啊!!!这不是一般的耗内存 前段时间参与了一个WPF编写的项目,在该项目中有这样一个场景:在程序运行过程中需要动态地产生大量文本信息,并追加WPF界面上的一个TextBox的Text中进行显示.编写完之…

关于WPF的属性系统园子内有不少这方面的文章.里面大都提到了WPF依赖属性的在内存方面的优化.但是里面大都一笔带过.那么WPF到底是怎么样节约内存的.我们通过WPF属性和普通的CLR属性对比来看一下WPF属性在节约内存方面的优势在哪里. 普通的CLR属性 public partial class WindowMemory : Window { Student0 stu; public WindowMemory() { InitializeComponent(); List<Student0>…

通过free -m 查看到 buff/cache的值比较大,导致可使用的内存有120M左右了 通过下面的命令,清除缓存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches whereis a2ensite a2ensite: /usr/sbin/a2ensite /usr/share/man/man8/a2ensite.8.gz ls -…

很多人错误的认为运行Java程序时使用-Xmx和-Xms参数指定的就是程序将会占用的内存,但是这实际上只是Java堆对象将会占用的内存.堆只是影响Java程序占用内存数量的一个因素.要更好的理解你的Java程序将会占用多大的内存需要先了解有哪些因素会影响到内存的占用.这些因素包括: 对象(Objects) 类(Classes) 线程(Theads) 本地数据结构(Native data structures) 本地代码(Native code) 每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序.运行环境…

SQL Server是如何使用内存 最大的开销一般是用于数据缓存,如果内存足够,它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中,直到内存不足的时候,才把命中率低的数据给清掉.所以一般我们在看statistics io的时候,看到的physics read都是0.其次就是查询的开销,一般地说,hash join是会带来比较大的内存开销的,而merge join和nested loop的开销比较小,还有排序和中间表.游标也是会有比较大的开销.最后我们来看查询的开销,这个开销显然是越低越好,因为我…

设计思路: 通过python,执行cmd中tasklist命令,获取要统计的进程的相关信息:通过正则表达式,查找出进程名称.进程pid.内存使用,然后打印出来. 作为pythoner,有时候需要统计python.exe进程所占用的内存,因此在设计时,通过pid,过滤掉统计内存这个脚本所启用的内存的信息,只统计其他的python.exe的信息. 具体实现: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:gbk import os, r…