目录 使用Marks标记测试用例 在未知标记上引发异常: -strict 标记改造和迭代 返回: Pytest权威教程 使用Marks标记测试用例 通过使用pytest.mark你可以轻松地在测试用例上设置元数据.例如, 一些常用的内置标记: skip - 始终跳过该测试用例 skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例 xfail - 遇到特定情况,产生一个"期望失败"输出 parametrize - 在同一个测试用例上运行多次调用(译者注: 参数化数据驱动) 创建自定义标记或将标记…

目录 Fixture方法及测试用例的参数化 @pytest.mark.parametrize:参数化测试函数 基本的pytest_generate_tests例子 更多示例 返回: Pytest权威教程 Fixture方法及测试用例的参数化 Pytest在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture()允许一个[参数化Fixture方法. @pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数和Fixture. pytest_generate_tests允许用…

Pytest权威教程01-安装及入门 Pytest权威教程02-Pytest 使用及调用方法 Pytest权威教程03-原有TestSuite的执行方法 Pytest权威教程04-断言的编写和报告 Pytest权威教程05-Pytest fixtures:清晰 模块化 易扩展 Pytest权威教程06-使用Marks标记测试用例 Pytest权威教程07-Monkeypatching,对模块和环境进行Mock Pytest权威教程08-使用tmp目录和文件 Pytest权威教程09-捕获标准输出…

目录 Pytest 使用及调用方法 使用python -m pytest调用pytest 可能出现的执行退出code 获取版本路径.命令行选项及环境变量相关帮助 第1(N)次失败后停止测试 指定及选择测试用例 修改Python原生追溯(traceback)信息 详尽的测试结果摘要 执行失败时进入PDB(Python调试器) 测试开始时进入PDB(Python调试器) 设置断点 使用内置断点方法 分析测试用例执行时间 创建JUnit XML格式的测试报告 创建结果日志格式文件 将测试报告发送到在线…

目录 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 firstresult: 遇到第一个有效(非None)结果返回 hookwrapper:在其他钩子函数周围执行 钩子(Hooks)函数排序/调用示例 声明新的钩子函数 使用第三方插件的钩子函数 返回: Pytest权威教程 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 Pytest会调用任意给定规格并注册了的插件的钩子方法.让我们看一下一个函数的典型钩子函数 pytest_collection_modifyitems(session,con…

目录 跳过(Skip)及预期失败(xFail): 处理不能成功的测试用例 Skip跳过用例 xFail:将测试函数标记为预期失败 Skip/xFail参数设置 返回: Pytest权威教程 跳过(Skip)及预期失败(xFail): 处理不能成功的测试用例 你可以标记无法在某些平台上运行的测试用例或你希望失败的测试用例,以便Pytest可以相应地处理它们并提供测试会话的摘要,同时保持测试套件为通过状态. 跳过(Skip)指,你希望如果某些条件得到满足你的测试用例才执行,否则Pytest应该完全跳…

目录 原有TestSuite的执行方法 使用pytest运行已存在的测试套件(test suite) 返回: Pytest权威教程 原有TestSuite的执行方法 Pytest可以与大多数现有的测试套件(testsuite)一起使用,但是它的加载方式方式不像nose或Python的默认单元测试框架的测试运行器(test runner). 在使用本节之前,你需要安装pytest. 使用pytest运行已存在的测试套件(test suite) 假设你想要在某个地方为现有仓库(respsitory)…

目录 对象(Objects) CallInfo Class Collector Config ExceptionInfo FixtureDef FSCollector Function Item MarkDecorator MarkGenerator Mark Metafunc Module Node Parser PluginManager PytestPluginManager Session TestReport _Result 返回: Pytest权威教程 对象(Objects) Obj…

目录 夹具(Fixtures) @ pytest.fixture config.cache的 capsys capsysbinary capfd capfdbinary doctest_namespace Request pytestconfig record_property record_testsuite_property caplog Monkeypatching testdir recwarn tmp_path tmp_path_factory tmpdir tmpdir_factor…

目录 安装及入门 安装 Pytest 创建你的第一个测试用例 执行多条测试用例 断言抛出了指定异常 使用类组织多条测试用例 函数测试中请求使用独立的临时目录 进一步阅读 返回: Pytest权威教程 安装及入门 Python支持版本: Python 2.6,2.7,3.3,3.4,3.5,Jython,PyPy-2.3 支持的平台: Unix/Posix and Windows PyPI包名: pytest 依赖项: py,colorama (Windows) PDF文档: 下载最新版本文档 P…