9.本地线程(ThreadLoca)】的更多相关文章

ThreadLoca 提高一个线程的局部变量,访问某个线程都有自己的局部变量,当使用ThreadLoca为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立的改变自己的副本,二不会影响到其它线程对应的副本   package com.jlong;   class Res{     ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>(){         @Override         protec…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
 一般的Web应用划分为展现层.服务层和持久层三个层次,在不同的层中编写对应的逻辑,下层通过接口向上层开放功能调用.在一般情况下,从接收请求到返回响应所经过的所有程序调用都同属于一个线程.      也就是说,同一线程贯通N层,不同的线程可能由于参数等不同会对程序中的某些变量进行修改,但是又要防止修改后的值对其它线程产生影响,因为不同的线程可以同时运行滴,这就需要我们解决对某些线程共享的变量的访问冲突问题.ThreadLocal本地线程变量就是一种解决方式,它通过将程序中不安全的变量封装进Thr…
本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu…
本篇导航: 数据库连接池 本地线程 上下文管理 面向对象部分知识点解析 1.子类继承父类__init__的三种方式 class Dog(Animal): #子类 派生类 def __init__(self,name,breed, life_value,aggr): # Animal.__init__(self,name,breed, life_value,aggr)#让子类执行父类的方法 就是父类名.方法名(参数),连self都得传 super().__init__(name,life_valu…
前言:工作中将要使用ThreadLocal,先学习总结一波.有不对的地方欢迎评论指出. 定义 ThreadLocal并不是一个Thread,而是Thread的局部变量.这些变量不同于它们的普通对应物,因为访问某个变量(通过其 get 或 set 方法)的每个线程都有自己的局部变量,它独立于变量的初始化副本. 作用 实现每一个线程都有自己的共享变量. 使用方法 initialValue:返回该线程局部变量的初始值,该方法是一个protected的方法,显然是为了让子类覆盖而设计的,默认就是null…
------------------siwuxie095 Hibernate 中 Session 与本地线程绑定 1.Session 类似于 JDBC 的连接 Connection 2.Session 对象是单线程对象,只能自己使用,不能共用 将 Session 与本地线程绑定,保证 Session 对象绝对是一个单线程对象 3.Hibernate 帮助我们实现了 Session 与本地线程绑定(底层是 ThreadLocal) 4.获取与本地线程绑定的 Session (1)在 Hiberna…
Flask session,request,current_app的传递 请求上下文的作用 -- 封装请求相关得数据(request,session) 请求上下文 request session request local类 {线程,协程的唯一ID:{stack:[RequestContext(request,session)]}} 应用上下文 app local类 {线程,协程的唯一ID:{stack:[AppContext(app,g)]}} # app 保存着 应用相关的值 # g 每次请…
1. 本地线程,保证即使是多个线程,自己的值也是互相隔离. 2.普通对象演示 import threading import time class A(): pass a=A() def func(num): a.name=num time.sleep(1) print(a.name,threading.current_thread().name) 结果 D:\virtualenv\envs\vuedjango\Scripts\python.exe D:/test/flaskTest/flask…
先说一下和flask没有关系的: 我们都知道线程是由进程创建出来的,CPU实际执行的也是线程,那么线程其实是没有自己独有的内存空间的,所有的线程共享进程的资源和空间,共享就会有冲突,对于多线程对同一块数据处理的冲突问题,一个办法就是加互斥锁,另一个办法就是利用threadlocal ThreadLocal   实现的思路就是给一个进程中的多个线程开辟空间来保存线程中特有的值 代码实现: 1.简单示例: import threading # 实例化对象 local_values = threadi…