Kafka 1. kafka概念 kafka是一个高吞吐亮的.分布式.基于发布/订阅(也就是一对多)的消息系统,最初由Linkedln公司开发的,使用Scala语言编写的,目前是Apache的开源项目. 消息队列: 1>     原理 客户端消费Queue的数据优良种方式: 发布/订阅模式:也就是一对多,数据产生后,推给所有的订阅者. 点点对点模式:也就是一对一,这个是主动模式,第一种模式更像是被动模式,这个就是消费者主动拉取生产后的数据. 2>     消息队列的优点: 解耦2.冗余3.扩展…

1.背景 日志系统接入的日志种类多.格式复杂多样,主流的有以下几种日志: filebeat采集到的文本日志,格式多样 winbeat采集到的操作系统日志 设备上报到logstash的syslog日志 接入到kafka的业务日志 以上通过各种渠道接入的日志,存在2个主要的问题: 格式不统一.不规范.标准化不够 如何从各类日志中提取出用户关心的指标,挖掘更多的业务价值 为了解决上面2个问题,我们基于flink和drools规则引擎做了实时的日志处理服务. 2.系统架构 架构比较简单,架构图如下: 各…

Kafka各个版本差异汇总   从0.8.x,0.9.x,0.10.0.x,0.10.1.x,0.10.2.x,0.11.0.x,1.0.x或1.1.x升级到2.0.0 Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化.通过遵循下面建议的滚动升级计划,您可以保证在升级期间不会出现停机.但是,请在升级之前查看2.0.0中的重大更改. 对于滚动升级: 更新所有代理上的server.properties并添加以下属性.CURRENT_KAFKA_VERSION指的是您要升级的版本.CURRENT_MESSA…

常见端口汇总:Hadoop:        50070:HDFS WEB UI端口    8020 : 高可用的HDFS RPC端口    9000 : 非高可用的HDFS RPC端口    8088 : Yarn 的WEB UI 接口    8485 : JournalNode 的RPC端口    8019 : ZKFC端口Zookeeper:    2181 : 客户端连接zookeeper的端口    2888 : zookeeper集群内通讯使用,Leader监听此端口    3888…

Kafka 常见问题汇总 1. Kafka 如何做到高吞吐.低延迟的呢? 这里提下 Kafka 写数据的大致方式:先写操作系统的页缓存(Page Cache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘. 因此 Kafka 达到高吞吐.低延迟的原因主要有以下 4 点: 页缓存是在内存中分配的,所以消息写入的速度很快. Kafka 不必和底层的文件系统进行交互,所有繁琐的 I/O 操作都由操作系统来处理. Kafka 采用追加写的方式,避免了磁盘随机写操作. 使用以 sendfile 为代表的零拷贝技术提…

终于下定决心写一点普及类的东西.很多同学对Kafka的使用很感兴趣.如果你想参与到Kafka的项目开发中,很多资源是你必须要提前准备好的.本文罗列了一些常用的Kafka资源,希望对这些developer有所帮助: Kafka最新版本文档: 包含了详尽的设计概要.使用说明.参数定义及其他 Kafka JIRA:Issue列表 Kafka KIP:Kafka Improvement Proposals,可以看到最新的Kafka新功能提议及其讨论 Kafka Design site:几乎可以找到所有的…

Table of contents Table of contents Overview Introduction Use cases Manual setup Assumption Configuration Startup & test Principle Topic Distribution Producer Consumer Operation Adding topics Modifying topics Removing a topic Graceful shutdown Balanc…

终于下定决心写一点普及类的东西.很多同学对Kafka的使用很感兴趣.如果你想参与到Kafka的项目开发中,很多资源是你必须要提前准备好的.本文罗列了一些常用的Kafka资源,希望对这些developer有所帮助: Kafka最新版本文档: 包含了详尽的设计概要.使用说明.参数定义及其他 Kafka JIRA:Issue列表 Kafka KIP:Kafka Improvement Proposals,可以看到最新的Kafka新功能提议及其讨论 Kafka Design site:几乎可以找到所有的…

1. 视频 炼石成金 <中间件之 Kafka> 一共有 19P .概念部分讲的蛮细的. 尚硅谷 <大数据视频_Kafka视频教程> 一共 24P .讲的还不错的. 书生小四 <Kafka 流处理平台> 一共 1 小时 16 分钟.简单的入门,时间也不长. 2. 书籍 <Kafka 书单整理> 宇宙级预告,厮大的 Kafka 书籍也要出了,高能预警!!!! 入门进阶的话,推荐 <Kafka 权威指南> 豆瓣评分 9 分,恐怖. 原理源码的话,推荐 …

MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq.ActiveMq.ZeroMq.kafka.这几种MQ到底应该选择哪个?要根据自己项目的业务场景和需求.下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料. 第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1. TPS比较 一 ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差.这个结论来自于以下这篇文章. 测试环境: Model: Dell Studio 1749 CPU: Intel Core i3 @ 2.40 GHz…

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b…

1.报错:: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionException: This server is not the leader for that topic-partition. 报错原因:producer在向kafka broker写的时候,刚好发生选举,本来是向broker0上写的,选举之后broker1成为leader,所以无法写成功,就…

整体结构 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZXJpY19zdW5haA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> Producer producer依据用户指定的算法,将消息发送到指定的partition Part kafka以topic来进行消息管理,每一个topic包括多个part(it…

前一篇Kafka框架设计来自英文原文(Kafka Architecture Design)的翻译及整理文章,非常有借鉴性,本文是从一个企业使用Kafka框架的角度来记录及整理的Kafka框架的技术资料,也非常有借鉴价值,为了便于阅读与分享,我将其整理一篇Blog. 本文内容文件夹摘要例如以下: 1)apache kafka消息服务 2)kafka在zookeeper中存储结构 3)kafka log4j配置 4)kafka replication设计机制 5)apache kafka监控系列-监…

对于大数据集群来说,监控功能是非常必要的,通过日志判断故障低效,我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群.本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具. 一.Kafka Monitoring 首先介绍kafka的监控原理,第三方工具也是通过这些来进行监控的,我们也可以自己去是实现监控,官网关于监控的文档地址如下: http://kafka.apache.org/documentation/#monitoring](http://kafka.apache.org/documentati…

一.kafka概述 在流式计算中,kafka是用来缓存数据的,storm通过消费kafka的数据进行计算.kafka的初心是,为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的平台: 1.kafka是一个分布式消息队列:kafka对消息保存是根据topic主题进行归类,发送消息者称为producer,消息接受者称为consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker: 2.kafka的结构关系:kafka集群是有多个broker实例组成,一个broke…

offset topic consumer-group consumer producer producer-golang topic 工具 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools offset相关 # 最大offset bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test…

  1>.java.lang.OutOfMemoryError:Map failed 发生上述问题,原因是发生OOM啦,会导致kafka进程直接崩溃掉!因此我们只能重新启动broker节点了,但是我们为了让broker节点启动成功快一点的话,可以将一个参数的之调大:“num.recovery.threads.per.data.dir=30”,没错就是他,我们将他的值越调大越好.这个线程数主要是负责停止和启动broker的.我是32core的服务器,因此我给他分配了30个,咱们可以尽量的把这个参数…

1.2 用例 以下是一些Kafka 常见的用例.关于功能方面的一些概念,可以看这篇博客:http://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying. 消息 Kafka 可以很好的替代传统的消息代理.消息代理的使用有很多原因.(将数据发布解耦,缓存未处理消息等等).相比于大多数消息系统,Kafka 有更大…

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参…

原文地址:http://www.ttlsa.com/log-system/scribe-chukwa-kafka-flume-log-system-contrast/ 1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征:(1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦:(2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统:(3) 具有高可扩展性.即:当数据…

分布式消息队列 Kafka 2016-02-25 杜亦舒 Kafka是一个高吞吐量的.分布式的消息系统,由Linkedin开发,开发语言为scala具有高吞吐.可扩展.分布式等特点 适用场景 活动数据统计活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息.搜索情况等内容先以日志的形式存储,然后周期性地对这些文件进行统计分析运营数据统计收集服务器的性能数据(CPU.内存.IO使用率 --),之后进行统计Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka,所以kafka最适合的场景为…

Kafka 技术文档   目录 1 Kafka创建背景 2 Kafka简介 3 Kafka好处 3.1 解耦 3.2 冗余 3.3 扩展性 3.4 灵活性 & 峰值处理能力 3.5 可恢复性 3.6 顺序保证 3.7 缓冲 3.8 异步通信 4 Kafka架构 4.1 producer 4.1.1 定义 4.1.2 负载均衡和HA(High Available)机制 4.1.3 Producer均衡算法 4.1.4 异步发送 4.2 Broker 4.3 Topic和Partition 4.3.…

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线…

Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线应用(消息)和离线应用(数据文件,日志)Kafka就出现了.Kafka可以起到两个作用: 降低系统组网复杂度. 降…

最近做的一个项目需要跟Kafka打交道,学习了很多相关知识,就到这里来汇总一下. kafka是一个传递消息的系统,原本是用来快速记录海量log的,现在也经常用作消息队列.它主要由三个部分组成,producer,broker以及consumer.producer发布消息,broker存储消息,consumer接收消息. 发布消息的时候,producer会把它发送到broker的某一个topic上.每条消息都只属于一个topic,而一个topic会有一个或多个partition.那一条消息属于这个t…

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群…

https://engineering.linkedin.com/kafka/running-kafka-scale If data is the lifeblood of high technology, Apache Kafka is the circulatory system in use at LinkedIn. We use Kafka for moving every type of data around between systems, and it touches virtu…

Flume-ng Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume的文档可以看http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 官方的英文文档 介绍的比较全面. 不过这里写写自己的见解 这个是flume的架构图 从上图可以看到几个名词: Agent: 一个Agent包含Source.Channel.Sink和其他的组件.Flume就是一个或多个Agent构成的. Source:数据源.简单的说就是agent获取数据的入口…

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…