仅作为记录笔记,完善中...................... 1       PyGSP https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/index.html https://pygsp.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html Development: https://github.com/epfl-lts2/pygsp.git https://github.com/wangg12/pygsp.git Gra…

绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)…

说来真是惭愧呀.一直在用VIM 做开发.却不知道VI 里还有这么好使的工具.以前一直都是用: find -type f -print | xargs grep -i **** 在源代码里查找. 原来Linux下也有类似于Souce Insight工具.以下是引用人家的文章.http://blog.chinaunix.net/u1/56619/showart_1822993.html linux源代码分析和阅读工具比较 Windows下的源码阅读工具Souce Insight 凭 借着其易用性和多…

Windows下的源码阅读工具Souce Insight凭借着其易用性和多种编程语言的支持,无疑是这个领域的“带头大哥”.Linux/UNIX环境下呢?似乎仍然是处于百花齐放,各有千秋的春秋战国时代,实际上,似乎其环境下的任何软件都是处于一种逐鹿中原的态势,也许这就是“集市”之于“大教堂”的优势所在吧! 主要的交叉索引工具有:ctags.cscope.global.lxr.KScope.sourcenav.calltree.CodeViz.ncc.gprof等.下面将就各软件的优劣作一简单介绍.…

小书匠Graph图论 研究中经常涉及到图论的相关知识,而且常常面对某些术语时,根本不知道在说什么.前不久接触了NetworkX这个graph处理工具,发现这个工具已经解决绝大部分的图论问题(也许只是我自己认为的,没有证据证明),所以把这个工具的使用学习下,顺便学习图论的相关知识. NetworkX本来是有官方文档的,花时间去学也是可以的,我这里把认为重要的整理出来.这些内容会分几次发布,做成一个系列使用教程. 系统环境: linuxmint 18.3 python 3.5.2 numpy 1.1…

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/FbiSLPxFdGqJ00WgpJ94yw 导语 精神哥前阵子去参加了好友小青在北京办的T沙龙,探讨移动端热更新相关的话题.Bugly 曾为大家介绍过不少腾讯内部的热更新的框架,正好这次看到了美团,去哪儿以及微博同学在应用热更新方面的实践. 上周为大家整理了<美团大众点评 Hybrid 化建设>,本周我们继续带来"去哪儿网 无线 iOS…

VS2010 C++学习(5):基于DirectShow的视频 预览录像程序 学习VC++编制的基于DirectShow视频捕获程序,主要练习基于DirectShow程序的应用. 一.           主要内容: 1.        基于DirectShow视频预览: 2.        基于DirectShow视频录像: 二.           设计实现: (一).安装DirectShow 首先我们安装DirectShow SDK,由于现在directShow没有和direcxtx一起发…

TensorFlow API 汉化 模块:tf   定义于tensorflow/__init__.py. 将所有公共TensorFlow接口引入此模块. 模块 app module:通用入口点脚本. bitwise module:操作整数二进制表示的操作. compat module:Python 2与3兼容的函数. contrib module:包含易失性或实验代码的contrib模块. datamodule:tf.data.Dataset输入管道的API. debugging module:…

写在前面:城市计算研究中经常涉及到图论的相关知识,而且常常面对某些术语时,根本不知道在说什么.最近接触了NetworkX这个graph处理工具,发现这个工具已经解决绝大部分的图论问题(也许只是我自己认为的,没有证据证明),所以把这个工具的使用学习下,顺便学习图论的相关知识. 创建一个图 import networkx as nx G = nx.Graph() 节点 一次添加一个节点 G.add_node(1) 添加一个节点列表 G.add_nodes_from([2, 3]) 边 可以通过一次添…

本文首发于 OPPO 数智技术公众号,WeChat ID: OPPO_tech 1.什么是图数据库 图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库.与其他数据库不同,关系在图数据库中占首要地位.这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接.与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力. 图数据库在社交网络.知识图谱.金融风控.个性化推荐.网络安全等领域应用广泛. 2.图数据库调研 2.1.调研…