dedecms系统搬家后或在系统还原后,重新更新栏目或文件的时候,有时会出现这样的错误提示:没有该栏目数据可能缓存文件(data/cache/inc_catalog_base.inc)没有更新请检查是否有写入权限 这时大家都去改文件或文件夹的写入权限,一般会去改成777或755,但实际上这并不管用.其实解决方法很简单,只要做到以下三步,即可 1. 把inc_catalog_base.inc缓存文件删掉 2. 更新系统缓存,点“生成——>更新系统缓存——>开始执行”就可以了 3. 然后重新生成栏…

今天朋友在创建新栏目时出现了一个无法生成的错误,提示没有该栏目数据, 可能缓存文件(/data/cache/inc_catalog_base.inc)没有更新, 请检查是否有写入权限,其实这个相对比较简单,更新一下系统缓存就可以了,下面ytkah介绍一下步骤 1.进入data/cache/把inc_catalog_base.inc缓存文件删掉 2.更新系统缓存,点“生成——>更新系统缓存——>开始执行”就可以了 3.重新生成栏目 提示错误是不是已经消失了呢?…

use master go select * from sys.dm_os_buffer_descriptors go --查看数据库在数据缓存(data cache)中占用的空间大小 --由于每个数据页对应动态管理视图(dynamic management view,DMV)中的一行,为128 字节,为1/8个千字节(KB) --1字节(Byte)=8位(Bit) --1千字节(KB)=1024字节(Byte) --1兆(MB)=1024千字节(KB) as 'Cached Size(MB)'…

前言 最近比较烦,深圳的工作还没着落,论文不想弄,烦.....今天看了下jquery的数据缓存的代码,参考着Aaron的源码分析,自己有点理解了,和大家分享下.以后也打算把自己的jquery的学习心得写一个系列,当然和大神的源码分析是比不了的,只是自己在看的时候有好多地方是比较难理解的,为新手提供些便捷的学习方法,以后我会把我这些流水账整理成一个菜鸟学习jquery源码系列,现在就看到哪写到那,见谅. 内存泄露 首先看看什么是内存泄露,这里直接拿来Aaron中的这部分来说明什么是内存泄露,内存泄…

原创文章,同步首发自作者个人博客转载请务必在文章开头处注明出处. 摘要 本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案,包括避免数据源倾斜,调整并行度,使用自定义Partitioner,使用Map侧Join代替Reduce侧Join,给倾斜Key加上随机前缀等. 为何要处理数据倾斜(Data Skew) 什么是数据倾斜 对Spark/Hadoop这样的大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 何谓数据倾斜?数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spar…

文章目录 1. Redis Cache 集成 2. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Redis Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Redis Cache 的使用. Redis Cache 集成 Redis Cache 有非常丰富的使用场景,如果有兴趣的话,可以阅读这篇文章「Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景」. 在 Spring…

Index Data Author: David Smiley Eric Pugh 译者:Koala++ / 屈伟 在这一章中我们将了解如何将数据传入Solr.这个传入的过程称之为索引,尽管中间还包含了导入的过程.本章的结构如下: l  与Solr交互. l  以Solr的Update-XML格式发送数据. l  提交,优化,回滚和删除. l  以CSV 格式发送数据. l  通过Solr的DataImportHandler直接读数据库和XML. l  通过Solr的ExtractingRequ…

jQuery的数据缓存模块以一种安全的方式为DOM元素附加任意类型的数据,避免了在JavaScript对象和DOM元素之间出现循环引用,以及由此而导致的内存泄漏. 数据缓存模块为DOM元素和JavaScript对象提供了统一的数据设置.读取和移除方法,在jQuery内部还为队列模块.动画模块.样式操作模块.事件系统提供基础功能,负责维护这些模块运行时的内部数据. writer by:大沙漠 QQ:22969969 对于DOM元素和JavaScript对象,数据的存储位置是不同的,如下: 对于DO…

点这里进入ABP系列文章总目录 基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之13.ABP领域层——数据过滤器(Data filters) ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ABP的官方网站:http://www.aspnetboilerplate.com ABP在Github上的开源项目:https://github.com/aspnetboilerplate 介绍 在数据库开发中,我们一般会运用软删除(soft-d…

坏味道--数据泥团(Data Clumps) 特征 有时,代码的不同部分包含相同的变量组(例如用于连接到数据库的参数).这些绑在一起出现的数据应该拥有自己的对象. 问题原因 通常,数据泥团的出现时因为糟糕的编程结构或"复制-粘贴式编程". 有一个判断是否是数据泥团的好办法:删掉众多数据中的一项.这么做,其他数据有没有因而失去意义?如果它们不再有意义,这就是个明确的信号:你应该为它们产生一个新的对象. 解决方法 首先找出这些数据以字段形式出现的地方,运用 提炼类(Extract Clas…

1.数据并发控制(Data Concurrency Control)简介 数据并发控制(Data Concurrency Control)是用来处理在同一时刻对被持久化的业务对象进行多次修改的系统.当多个用户修改业务对象的状态并试图并发地将其持久化到数据库时,需要一种机制来确保一个用户不会对另一个并发用户的事务状态造成负面影响. 有两种形式的并发控制:乐观和悲观.乐观并发控制假设当多个用户对业务对象的状态同时进行修改时不会造成任何问题,也称为最晚修改生效(last change wins).对于…

from: http://www.addictivetips.com/mobile/android-partitions-explained-boot-system-recovery-data-cache-misc/ Unless you have been using your Android phone just for calls, SMS, browsing and basic apps, you should know that Android uses several partiti…

EF6更新 数据出现 System.Data.Entity.Infrastructure.DbUpdateConcurrencyException: Store update, insert, or delete statement affected an unexpected number of rows (0)....异常 先还原一下问题出现的场景: 首先,获取 数据倒view显示,并绑定到文本框显示,点击提交时候,出现上面异常信息: 数据更新错误,通常包含以下几种: 1,DbEntityV…

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…

数据访问层简单介绍 数据访问层,提供整个项目的数据访问与持久化功能.在分层系统中所有有关数据访问.检索.持久化的任务,最终都将在这一层完成. 来看一个比较经典的数据访问层结构图 大概可以看出如下信息 1.有缓存.日志.异常处理.数据CRUD.查询及数据事务等功能 2.无缝对接如EF.ADO.NET.NH.Dapper等数据访问技术 3.对外只开放接口层,隐藏具体实现,这样就可以解耦业务层与数据访问层 今天斗胆通过一个简单实例来实践一下,如有不妥的地方,欢迎指正 创建接口层,定义可以提供的一些服务…

G~L~M~R~S 一.data augmentation 常见的数据扩充(data augmentation)方法:文中图片均来自吴恩达教授的deeplearning.ai课程 1.Mirroring:对图像进行翻转 2.Random Cropping:随机的裁剪 3.Rotation:旋转 4.Shearing:裁剪 5.Local warping:局部的变形,调整 6.使用GAN(生成对抗网络):在原有数据集的基础上生成新的数据,从而训练一个更加鲁棒性的模型…

文章目录 1. Guava Cache 集成 2. 个性化配置 3. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Guava Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Guava Cache 的使用. Guava Cache 集成 Guava 包含了若干被 Google 的 Java 项目广泛依赖的核心库…

数据融合(data fusion)原理与方法 数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域.     现在数据融合的主要应用领域有:多源影像复合.机器人和智能仪器系统.战场和无人驾驶飞机.图像分析与理解.目标检测与跟踪.自动目标识别等等.在遥感中,数据融合属于一种属性融合,它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成,产生比单一信息源更精确.更完全.更可靠的估计和判断......一. 数据融合基本涵义      数据融合(data fusion)最早被应用于军事领域.     现在数…

原文地址:http://javaz.cn/site/javaz/site_study/info/2015/28230.html​ 项目地址:http://www.freeteam.cn/ 生成栏目数据 生成当前管理网站下同意移动APP訪问的栏目的栏目页面. 从左側管理菜单点击生成栏目数据进入. 您能够选择须要生成的栏目.然后点击"生成所选栏目数据"进行栏目页数据的静态化. 假设您是此网站的总管理员.您也能够点击"生成此网站全部栏目数据"完毕对此网站全部栏目页数据的静…

jQuery提供的存储接口 jQuery.data( element, key, value ) //静态接口,存数据 jQuery.data( element, key ) //静态接口,取数据 .data( key, value ) //实例接口,存数据 .data( key ) //实例接口,存数据 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-type" content=…

基本关系:数据库---表空间---数据段---分区---数据块 数据块(data Block)一.数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. 二.Oracle所有对…

创建数据对象:data()方法 1.功能:给模型对象$data赋值,将模型对象转化为数据对象 tip:模型对象与数据对象之间就差一个赋过值的$data; 2.方法:data()其源码如下: tip:源码均指:thinkphp框架中的Model.php类文件中的内容 文件位置:/thinkphp/library/think/Model.php //设置数据对象值 //access public //param mixed $data 数据或者属性名 //param mixed $value 值 /…

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的…

[1]Mysql load data infile 导入数据出现:Data truncated for column .... 可能原因分析: (1)数据库表对应字段类型长度不够或修改为其他数据类型(即类型错误)试试. (2)Mysql的my.ini配置文件中有一个max_allowed_packet配置项,默认是4M. 如果没有修改默认的这个配置项而你要导入的文件大于4M的话,可能出现上述类似的数据导入错误. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结…

数据分析师(Data Analyst):负责从数据中提取出有用的信息,以帮助公司形成业务决策.工作内容包括:对数据进行提取,清洗,分析(用描述统计量,趋势分析,多维度分析,假设检验等统计常用方法对数据进行分析),总结结论并提出建议.数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题,并提供相应的解决方案.高级数据分析师还需要了解各种模型(如线性回归,决策树等),并能调包实现这些模型. 需要掌握的技能有:熟悉业务,会使用excel,ppt等基本工具,了解统计分析方法,会使用SQL从数据库提取数据,…

Sql语句分为三大类: 数据定义语言,负责创建,修改,删除表,索引和视图等对象: 数据操作语言,负责数据库中数据的插入,查询,删除等操作: 数据控制语言,用来授予和撤销用户权限. 数据定义语言 (Data Definition Language, DDL) 是SQL语言集中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言,由CREATE.ALTER与DROP三个语法所组成,最早是由 Codasyl (Conference on Data Systems Languages) 数据模型开始,现在被纳入 SQ…

数据科学工作者(Data Scientist) 的日常工作内容包括什么 众所周知,数据科学是这几年才火起来的概念,而应运而生的数据科学家(data scientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容.即使在2017年,数据科学家这个岗位的依然显得"既性感又暧昧". 我随手搜索了几家国内国外不同领域的数据科学家招聘广告(国内:阿里巴巴,百度 | 海外: IBM,道明银行,Manulife保险),通过简单的归纳总结,我们不难发现其实岗位要求有很大的重叠部分: 学历要求:硕士以上学历,博士…

此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性: 持久化数据与容器的生命周期解耦:在容器删除之后数据卷中的内容可以保持.Docker 1.9之后引进的named volume(命名文件卷)可以更加方便地管理数据卷的生命周期:数据卷可以被独立地创建和删除. 数据卷可以用于实现容器之间的数据共享 可以支持不同类型…

数据扩充(Data augmentation) 大部分的计算机视觉任务使用很多的数据,所以数据扩充是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现.我认为计算机视觉是一个相当复杂的工作,你需要输入图像的像素值,然后弄清楚图片中有什么,似乎你需要学习一个复杂方程来做这件事. 在实践中,更多的数据对大多数计算机视觉任务都有所帮助,不像其他领域,有时候得到充足的数据,但是效果并不怎么样.但是,当下在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据. 对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计…

Spring Data Cache注解使用 方法是一个对象,使用对象中的属性,如ID,作为cache key RedisConnection超时设置 参考 SpringBoot使用Redis缓存…