python Lock、RLock

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Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必须release后才能,不然会造成死锁 from threading import Lock total = 0 lock = Lock() def add(): #1. dosomething1 #2. io操作 # 1. dosomething3 global lock global total for i in range(1000000): lock.acquire() total += 1 lock.release() def…

[Python 多线程] Lock、阻塞锁、非阻塞锁 (八)

线程同步技术: 解决多个线程争抢同一个资源的情况,线程协作工作.一份数据同一时刻只能有一个线程处理. 解决线程同步的几种方法: Lock.RLock.Condition.Barrier.semaphore 1)Lock 锁锁,一旦线程获得锁,其它试图获取锁的线程将被阻塞. 当用阻塞参数设置为 False 时, 不要阻止.如果将阻塞设置为 True 的调用将阻止, 则立即返回 False;否则, 将锁定设置为锁定并返回 True. Lock的方法:acquire(blocking=True,ti…

python——进程、线程、协程

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = t…

python基础-第九篇-9.1初了解Python线程、进程、协程

了解相关概念之前,我们先来看一张图进程: 优点:同时利用多个cpu,能够同时进行多个操作缺点:耗费资源(重新开辟内存空间) 线程: 优点:共享内存,IO操作时候,创造并发操作缺点:抢占资源通过对比,我们可以得出: 由于计算多用到cpu,所以多进程适合计算密集型由于IO操作不用到cpu,所以多线程适合IO密集型进程不是越多越好,cpu个数=进程个数线程也不是越多越好,具体案例具体分析,请求上下文切换耗时计算机中执行任务的最小单位:线程进程和线程的目的都是提高效率另外,GIL全局…

python(十)、进程

一.基本概念进程和线程是编程中非常重要的概念,它是并发和异步的基础性知识. 1.进程概念:程序在并发环境中的执行过程.进程作为系统资源分配.调度.管理和独立运行的基本单位,决定了操作系统的四大特性:并发.异步.共享和虚拟.并发:在同一时段内执行多个任务.异步:执行多个任务时,任务彼此独立互不干扰.共享:系统资源可以供多个任务共享,而不被独占.虚拟:把多个物理设备绑定到一起,建立多个逻辑对应上的应用. 基本特征:动态性.并发性.调度性.动态性是指,进程是执行着的程序,是程序的运行状态和运行实体…

Python 中的Lock与RLock

摘要由于多线程共享进程的资源和地址空间,因此,在对这些公共资源进行操作时,为了防止这些公共资源出现异常的结果,必须考虑线程的同步和互斥问题. 为什么加锁:1.用于非线程安全, 2.控制一段代码,确保其不产生调度混乱. threading.Lock的用法下面是一个python多线程的例子: import threading count = 0 def print_time(threadName): global count c=0 while(c<100): c+=1 count+=1 pri…

python threading编程中的LOCK和RLOCK(可重入锁)

找到一本PYTHON并发编辑的书, 弄弄.. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time shared_resource_with_lock = 0 shared_resource_with_no_lock = 0 COUNT = 100000 shared_resource_lock = threading.Lock() class Box(object): lock = threadin…