第一次使用博客园,也是第一篇文章,让我们一起开启学习之旅吧!! 昨天在为某授权系统做安全性测试的时候,可以未授权访问系统的用户登陆统计记录.由此想整理出部分用户名,作为暴力破解的用户名,检查是否存在用户弱口令. 由于时间紧,任务重,只是想使用re正则来简单匹配所需数据即可.思路很简单,使用requests库爬下来,然后用re库匹配,但在查看网页源码的过程中,发现所需要的数据与其他数据特征一致,使用re库匹配时,会将符合特征的全部匹配出来,如下图: 此时想过使用BeautifulSoup库或者py…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.非关系型数据库NoSQL全程是Not Only SQL,非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高.具体介绍请看(也包括Redis) http://www.cnblogs.com/Infi-chu/p/8277576.html 二.MongoDBMongoDB 是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,内容存储形式类…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ TXT文本存储 TXT文本存储,方便,简单,几乎适用于任何平台.但是不利于检索. 1.举例: 使用requests获得网页源代码,然后使用pyquery解析库解析 import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore' header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0…

当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可. 'Accept-Encoding':是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型.一般有gzip,deflate,br 等等. python3中的 requests包中response.text 和 response.content response.content #字节方式的响应体,会…

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>…

爬虫抓取页面数据原理(php爬虫框架有很多 ) 一.总结 1.php爬虫框架有很多,包括很多傻瓜式的软件 2.照以前写过java爬虫的例子来看,真的非常简单,就是一个获取网页数据的类或者方法(这里的话$handle = fopen($url, "r");$content = stream_get_contents($handle, -1);),然后就可以获取网页上的html源代码,然后取啥数据就用正则表达式来取好了 二.爬虫抓取页面数据原理 a.网页的页面源码我们可以轻松获得 b.比如…

博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的搭建过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 框架安装配置(一) 1. 爬虫项目创建 在抓取之前,需要新建一个 Scrapy 工程.进入一个你想用来保存代码的目录,比如 G:\projects 然后执行: scrapy startproject SinanewsSpider 这个命令会在当前目录下创建一个新目录 SinanewsSpider…

博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的爬虫实现过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 核心功能实现(二) 一.初识 Scrapy Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon…

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea…