目录 原因 表达式计算 类型转换 总结 不知道这个小知识点用得多不多,曾经在书上看到过,所以有一些印象,前段时间顺手写出类似如下的代码 var result; if (parseInt('abc')==NaN) { return "相等"; } else { return "不等"; } 断点调试之后发现无论如何都不相等,方法parseInt()返回的结果确实是NaN,但是与右侧的NaN比较返回的结果却是false,这时候才突然想起来NaN有不等于自身的特性,所以简…

NaN 即Not a Number , 不是一个数字, 那么NaN到底是什么呢? 话说在JavaScript中,有6大数据类型,分别包括string,number,boolean,undefined,null 和 object, 而对于JS来说,整数和浮点数都统称为number 类型,除此之外,number 类型还有一个很特殊的值,即NaN, 它是用来表示是否属于number 类型的一种状态: 是或否.而不是一个确切的值. 那么,NaN值一般会在什么情况下出现呢?一般有两种情况: (1) 一个表…

在JavaScript的数字类型Number中,我们最常使用的大概是整数类型与浮点数类型,但除这两者外,还有个特殊的存在NaN,为什么NaN!==NaN?我们如何判断一个值是否等于NaN呢?这篇文章好好聊聊NaN. 1.NaN是什么? NaN全称是Not-A-Number(不是一个数字),我们可以通过Number.NaN来获得一个NaN,在类型转换失败时,我们常常会得到一个NaN,需要注意的是,NaN是JS中唯一一个自身不相等的存在. Number.NaN //NaN NaN === NaN /…

NaN属性表示"不是数字"的值.这个特殊值是由于一个操作数是非数字的(例如"abc"/4)或者因为操作的结果是非数字而无法执行的. 虽然看起来很简单,但是NaN有一些令人惊讶的特征,如果人们没有意识到这些特征,就会导致BUG. 一方面,虽然NaN的意思是"不是数字",但它的的类型是,数字: console.log(typeof NaN === "number"); //logs "true" 此外,NaN相…

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型     t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数:true的个数. np.isnan() 返回bool类型的数组. 那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响? 比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中…

NaN 是 Not a Number 的缩写,JavaScript 的一种特殊数值,其类型是 Number,可以通过 isNaN(param) 来判断一个值是否是 NaN: console.log(isNaN(NaN)); //true console.log(isNaN(23)); //false console.log(isNaN('ds')); //true console.log(isNaN('32131sdasd')); //true console.log(NaN === NaN);…

ES6提供了一个新的 Number.isNaN() 函数,这是一个不同的函数,并且比老的全局 isNaN() 函数更可靠.…

暗恋之纯粹,在于不求结果,完全把自己锁闭在一个单向的关系里面. --梁文道<暗恋到偷窥> 本文为读 lodash 源码的第五篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 本篇分析的是 eq 函数. 作用与用法 eq 函数用来比较两个值是否相等.遵循的是 SameValueZero 规范. var obj1 = {test: 1} var obj2 = {test: 1} var ob…

转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果: import numpy as np np.nan == np.nan #此时会输出为False 1 2 3 4 对np.nan进行help查看,输出如下: Help on float object: class float(object) |…

我这里是由于数据整理错误导致的,同一标注区域重复2次送入模型,具体如下: 0.798046875 0.5555555555555556 0.04296875 0.03611111111111111 0.931640625 0.6173611111111111 0.06953125 0.07083333333333333 0.869140625 0.5777777777777777 0.06171875 0.05277777777777778 0.837890625 0.5791666666666…