进程补充 进程通信 要想实现进程间通信,可以用管道或者队列 队列比管道更好用(队列自带管道和锁) 管道和队列的共同特点:数据只有一份,取完就没了 无法重复获取用一份数据 队列特点:先进先出 堆栈特点:先进后出 我们采用队列来实现进程间数据通信,下面先介绍一下队列 Queue队列的基本使用 基本方法:q.put(元素) q.get() q.get_nowait() q.full() q.empty() 基础版 from multiprocessing import Queue q = Queue(…

目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线程 开进程 开线程 开启线程的两种方式 方式一 方式二 线程之间数据共享 线程对象的其他属性和方法 守护线程 主线程运行结束之后为什么需要等待子线程结束才能结束呢? 测试 线程互斥锁 不加锁遇到延迟的情况 加锁后遇到延迟 为什么用互斥锁不用 线程/进程对象.join() 进程补充 进程通信前言 要想…

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna…

一.队列 1.1 概念介绍-----multiprocess.Queue 创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. Queue([maxsize])创建共享的进程队列. 参数 :maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制. 底层队列使用管道和锁定实现. 1.2 方法介绍 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列.maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制.底层队列使用管道和锁定实现.…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字,关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) socketserver模块的使用 基于TCP协议的套接字--支持并发(拿之前通信的例子,主要针对服务端,客户端不变) # 服务端.py impo…

1.互斥锁 (1)为什么需要互斥锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done…

队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大. 一.队列的类型: 1.lass queue.Queue(maxsize=0) 先进先出,后进后出 import queue q = queue.Queue() # 生成先入先出队列实例 q.put(1) # 先放进1,再放入2 q.put(2) print(q.get()) # # 输出 1 2…

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型…

1.由于进程之间内存隔离,那么要修改共享数据时可以利用IPC机制 我们利用队列去处理相应数据 #管道 #队列=管道+锁 from multiprocessing import Queue # q=Queue(3) # q.put(['first',]) # q.put({'x':2}) # q.put(3) # q.put(4)#当队列满了,放不进去了,会阻塞住 # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get())…