[欢迎关注公众号:程序猿讲故事 (codestory),及时接收最新文章] 今天介绍基于ZooKeeper的分布式锁的简单实现,包括阻塞锁和非阻塞锁.同时增加了网上很少介绍的基于节点的非阻塞锁实现,主要是为了加深对ZooKeeper的理解. 维基百科:分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使…

前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…

前言 在分布式系统中,分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题.例如master选举,能够获取分布式锁的就是master,获取失败的就是slave.又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作. 目前比较常用的分布式锁实现有两种,基于zookeeper实现和基于redis实现.zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件.下面我会分析它们的实现原理. 实现要求 实现一个分布式锁至少要满足下面三点要求: 互斥,在任何时候同一个锁只能由一个客户端持有. 不会死锁,就算持有的客户端异常崩…

大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题. 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有人写有人读,大家访问到的数据就不一致了. 一.我们为什么需要分布式锁? 在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以…

通过ZooKeeper的有序节点.节点路径不回重复.还有节点删除会触发Wathcer事件的这些特性,我们可以实现分布式锁. 一.思路 zookeeper中创建一个根节点Locks,用于后续各个客户端的锁操作. 当要获取锁的时候,在Locks节点下创建“Lock_序号”的零时有序节点(临时节点为了客户端突发断开连接,则此节点消失). 如果没有得到锁,就监控排在自己前面的序号节点,等待它的释放. 当前面的锁被释放后,触发Process方法,然后继续获取当前子节点,判断当前节点是不是第一个,是 返回锁…

引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景 本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…

[toc] Zookeeper是如何实现分布式锁的 标签 : Zookeeper 分布式 实现分布式锁要考虑的重要问题 1. 三个核心要素 加锁, 解锁, 锁超时 2. 三个问题 要保证原子性操作, 加锁和锁超时的操作要一次性执行完毕 防止误删锁 在误删的基础上, 加一个守护线程, 为锁续命. 什么是临时顺序节点 Zookeeper的数据存储结构就像是一棵树, 这棵树由节点组成, 这种节点叫做Znode. Znode分为四种类型. 1. 持久节点(Persistent) 默认的节点类型, 创建节…

1 Redis使用中的常见问题和解决办法 1.1 缓存穿透 定义:缓存系统都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去DB查找.一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对DB造成很大的压力,甚至压垮数据库. 解决方案:对查询结果为空的情况也进行缓存,TTL设置短一点. 1.2 缓存雪崩 定义:在某个时间点,缓存中的key集体发生过期失效致使大量查询数据库的请求都落在DB上,导致DB负载过高.压力暴增,甚至可能压垮数据库 解决方案:该问题产生的原因在于大量的key…

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让…

本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁. 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁,加锁流程如下图: 其实大致思想如下: 1.根据一个值来获取锁(也就是我这里的tag),如果当前不存在锁,那么在数据库插入一条记录,然后进行处理业务,当结束,释放锁(删除锁). 2.如果存在锁,判断锁是否过期,如果过期则更新锁的有效期,然后继续处理业务,当…