题目链接:http://codeforces.com/contest/873/problem/D 题解:这题挺简单的,除了一开始算作是调用到一次,然后每次执行操作时都会调用2次,所以最多调用几次就很好算了,而且只有奇数调用次数才合理.然后就是类似分治的思想,每次dfs二分过去,发现调用次数不够就交换mid和mid-1那么就会再被调用2次. #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include…

归并排序的逆操作,每次二分时把第二段第一位与第一段最后一位开始往前第一个比它大的数交换位置 可以用归并排序验证答案对不对 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define mp make_pair #define pb push_back #define pii pair<int,int> #define C 0.5772156649 #define pi acos(-1.0) #define ll…

847B - Preparing for Merge Sort 思路:前面的排序的最后一个一定大于后面的排序的最后一个.所以判断要不要开始新的排序只要拿当前值和上一个排序最后一个比较就可以了. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define pb push_back #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) ; int a[N]; vector<…

空间复杂度看新开了什么数据结构就够了 公式=几个点*每个点执行了多少次 二叉树都是n次 二分法查找:lgn 全部查找:n n:找一个数,但是两边都要找.相当于遍历.类似于rotated sorted array的有重复 遍历版本. nlgn:先分成两半,再全部合并.类似于merge sort. //recursive and append public static void mergeSort(int[] a, int n) { if (n < 2) { return; } int mid =…

归并排序(Merge sort)用到了分治思想,即分-治-合三步,算法平均时间复杂度是O(nlgn). (一)算法实现 private void merge_sort(int[] array, int first, int last) { if (first + 1 < last) { int mid = (first + last) / 2; merge_sort(array, first, mid); merge_sort(array, mid, last); // merge int i…

归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参考资料 简单记录 - 玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法(Sorting-Advance) O(n*log n)的排序算法 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 测试用例太少了 优势 数据量 nlogn 的算法,n逐渐增大,速度优势越来越明显. 一个优化改进后的…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  …

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]<=a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,知道其中一个有序…

M erge sort is based on the divide-and-conquer paradigm. Its worst-case running time has a lower order of growththan insertion sort. Since we are dealing with subproblems, we state each subproblem as sorting a subarray A[p .. r].Initially, p = 1 and…