MySQL数据库一般设计规则】的更多相关文章

一.数据库设计 规则一之存储规则: 一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则二之命…
Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建…
前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的…
第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche…
mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃 阅读数 179  收藏 更多 分类专栏: MySQL   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范 数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规…
当数据量大,数据库相应慢时都会针对数据库进行优化.这时都是要针对具体情况,具体业务需求进行优化的. 但是有些步骤和规则应该适合各种情况的.这里综合网上找的资料简单分析一下. 第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对…
规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:命名规则. 数据库和表名应尽可…
第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平…
优化思路: 1.检查数据表结构,改善不完善设计 2.跑一遍主要业务,收集常用的数据库查询SQL 3.分析查询SQL,适当拆分,添加索引等优化查询 4.优化SQL的同时,优化代码逻辑 5.添加本地缓存和redis缓存 6.增加数据库硬件配置和增加读写分离 检查数据表结构 看数据表结构设计是否合理. 尽可能不要使用NULL值 建表的时候如果不对创建的值设置默认值,MYSQL设置默认都会为NULL. NULL使得索引维护更加复杂,强烈建议对索引列设置NOT NULL NOT IN.!=等负向条件查询在…
三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 第一范式(1NF) 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自动的满足1NF.数据库表的每一列都是不可分割的…