这一章讲了两方面的内容,如何使用 R 包和帮助文档. R包 下载 R 包 命令: install.packages("<nameofpackage>") R 会话中启用 R 包 命令: library(<nameofpackage>) 帮助页面 求助命令 帮助页面 : ?sample帮助页面的帮助页面: ??sample 内容 帮助页面的内容包括 Description Usage Argument Details Value See Also:另请参阅 Exa…

前言 本章介绍了 R 语言的基础知识 界面: 使用命令 “ R “进行命令行的实时编译 对象 定义: 用于储存数据的,设定一个名称 格式: a <- 1:6 命名规则: 规则1:不能以数字开头规则2:不能使用!,-,*,/等符号 查看对象 命令:ls() 运算 运算方式 R语言以 element-wise execution (按元素)的方式进行计算.举例: 对一个数字集进行运算,对其中每一个元素进行运算 对两个向量的运算,将其排成列进行各自的运算(若为整数倍,则进行循环的补足,然后再进行运算)…

这一章节将如何对 R 对象中的值进行选取,R 的符号规则有两种方式进行查询: 第一种记号体系:索引查询索引语法:deck[ , ](使用中括号)其中[ , ] 为索引,其中含有两个索引参数,用 "," 分隔 在 R 中,有六种方式创建并使用索引,分别为: 正整数索引 负整数索引 零 空格 逻辑值 名称 第二种记号体系: $ 和 [[]] 构建索引 正整数索引 格式: deck[1, c(1,2,3)]语法:索引从 1 开始 负整数索引 格式:deck[-(2:52), 1:3]功能:返…

python变量赋值: python的变量赋值 可以是单引号 也可以是双引号python 变量赋值的时候不能加()的 比如 name = "My Name is GF"变量赋值的时候赋值会报错赋值字符串错误 解决错误可检查解释器解释报错的行号来判断打印变量:打印变量 需要紧挨着()比如 print(Name) 感悟:这是最基础的字符串操作,也就是小孩子的牙牙学语阶段,其实特别简单下一篇就是对字符串进行改动,比如大小写,移动等等.也是人性化的操作.比较基础代码应用即将应用开始.我要在每一…

前言 这一章讲了程序设计的相关知识,经过了: 算法分析 编码 得到最后的程序. if 语句 格式:if (this) {that} else if { another} else { another another} 双运算符 && .|| && 和 || 与 & 和 | 的不同之处在于:&& 和 || 存在短路现象,因此能够提高代码的运行效率局限性是:两侧只能是单个的逻辑测试 逻辑测试语句实例 判断三个值是否相等 方法一:symbols[1] ==…

前言 这一章在对象的基础之上,讲解了对象所处的环境,进一步讲了环境对对象的作用,以及如何使用环境.结构如下: 环境的定义和操作 环境的规则 制作闭包 环境 R 环境的定义 在 R 中,每一个数据对象都储存在一个环境中,每一个环境都与一个父环境相连,这样的父子环境构成一个分层的树形结构. 特点: 与计算机文件系统相似,但是不支持自上而下的搜索. R 环境的操作 environment() 查看活动环境 活动环境:即 user workspace(用户工作区),命令行中运行的命令在 R_Global…

本章将了如何对一个数据对象中的数据进行改动,分为以下方法: 直接改值 条件取值然后改值 直接改值 单个改值:vec[1] <- 1000多个改值: vec[c(1,3,5)] <- 1000直接改值除了可以改值,还可以添加新变量,删除变量例如deck$new <- 1:52(添加新变量) deck$new <- NULL(删除变量) 逻辑取值后改值 原理:利用 R 的逻辑值索引系统,通过逻辑测试返回的向量来得到相应的数据. 逻辑测试 比较运算符 语法: R 对两个向量中的元素一一进…

在这一章,包含的内容有: R 的数据类型 属性 类(特殊的属性) Ruby 的数据结构 R 数据类型 R 可以识别六种类型的数据类型,分别是: double integer character logical complex(负数) raw(机器代码) integer 整型 格式: 在数字后加“L”,比如:-1L, 2L, 4L.. complex 复数 格式:将某个数字与复数相加,比如: 1 + 1i, 1+2i ... raw 数据的原始子节 格式: raw(n)功能:生成长度为 n 的空原…

本章介绍时间序列中的基本概念.特别地,介绍随机过程.均值.方差.协方差函数.平稳过程和自相关函数等概念. 2.1时间序列与随机过程 关于随机过程的定义,本科上过相关课程,用的是<应用随机过程>清华林元烈老师的书.第1章第5节: 上面的定义比较清楚明白.按照本书上的说法,随机变量序列就是一个随机过程,换句话说,在每一个t时刻,所研究的量都是一个随机变量.随机过程完整的概率结构是由每个时刻的有限联合概率分布族决定的,幸运的是,联合分布中的大部分信息可以通过均值.方差和协方差等加以描述,而不用去直接…

2.1预测流程 从确定预测主题开始,一次进行数据收集.选择方法.分析规律.建立模型.评估效果直到发布模型. 2.2.1确定主题 (1)指标:表达的是数量特征,预测的结果也通常是通过指标的取值来体现. (2)主体:预测研究的对象. (3)精度:预测能够达到的准确水平. (4)周期:在预测工作开始前,需要明确预测结果的时间跨度,或叫做周期. (5)用户: (6)成本: (7)数据: 2.1.2收集数据 内容划分 收集原则 :全面覆盖.质量良好.周期一致.粒度(粒度可以理解为事物的层次)对称.持续生产…