1. 介绍闭包 闭包:如果在一个内部函数里,对在外部作用域的变量(不是全局作用域)进行引用,那边内部函数被称为闭包(closure) 例如:如果在一个内部函数里:func2()就是内部函数, 对在外部作用域的变量进行引用:n就是被引用的遍历,n在外部作用域func里面被定义,而不是全局作用域 def func(): n = 10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() f() 2. 介绍装饰器 装饰器:本质上是一个闭包函数.…

一.nonlocal关键字 1.作用:将L与E(E中的名字需要提前定义)的名字统一 2.应用场景:如果想在被嵌套的函数中修改外部函数变量(名字)的值 def outer(): num=10 print(num) # 输出结果为10 def inner(): nonlocal num num=20 print(num) #输出级结果为20 inner() print(num) # 输出结果为20 def outer(): num= # 必要写 是用于L与E的名字统一 def inner(): #…

#装饰器:对类或者函数进行功能的扩展  很多需要缩进的没有进行缩进'''#第一步:基本函数def laxi(): print('拉屎')#调用函数laxi()laxi() print('=======================================')#第二步:扩展函数的功能(不能修改原函数)#用于扩展基本函数的函数#把一个函数(laxi函数)作为一个整体传给另外一个函数(kuozhan函数)#这个函数(kuozhan函数)用形参func收到了laxi函数,收到之后在中间#调用l…

nonlocal关键字 # 作用:将 L 与 E(E中的名字需要提前定义) 的名字统一​# 应用场景:如果想在被嵌套的函数中修改外部函数变量(名字)的值​# 案例:​def outer():    num = 10    print(num)  # 10    def inner():        nonlocal num        num = 20        p77rint(num)  # 20    inner()    print(num)  # 20​​ 开放封闭原则:不改变调…

装饰器和"开放-封闭"原则 "开放-封闭"原则 软件开发中的"开放-封闭"原则,它规定已经实现的功能代码不应该被修改,但可以被扩展,即: 封闭:已实现的功能代码块不应该被修改 开放:对现有功能的扩展开放 需求: 编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件) 要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 文件: test10.txt False,alex,abc123 程序: import time def save_b…

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…

装饰器:装饰器的实质就是一个闭包,而闭包又是嵌套函数的一种.所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数.因为程序一般都遵守开放封闭原则,软件在设计初期不可能把所有情况都想到,所以一般软件都支持功能上的扩展,而对源代码的修改是封闭的.开放封闭原则主要体现在两个方面: 对功能扩展开放:意味着有新的需求或变化时,可以对现有代码进行扩展,以适应新的情况. 对源码修改封闭:意味着类一旦设计完成,就可以独立完成其工作,而不要对源码进行任何修改. 对于上述的开放封闭原则有的时候确实很难完成,幸好装饰器可以满足放封闭…

对于装饰器来说,就是在不改变函数的调用的情况下,对函数的前后增加了些许功能,这完全符合函数的 开放封闭 原则.装饰器的本质 其实就是一个闭包函数. 这是一个装饰器的步骤图 ret = func(*args,**kwargs) @wrapper #shopping = wrappers(shooping) # 1 --shopping = innner 这样你调 shopping 时, 真实情况是你在调用 inner 函数.如果 你想打印其函数名时打印的其实是 innner 函数. from fu…

21.闭包 闭包:在嵌套函数内,使用非全局变量(且不使用本层变量) 闭包的作用:1.保证数据的安全性(纯洁度).2.装饰器使用 .__closure__判断是否是闭包 def func(): a = 1 def foo(): print(a) return foo ret = func() ret() #例子 def func(): avg_lst = [] def foo(pirce): avg_lst.append(pirce) avg = sum(avg_lst) / len(avg_ls…

叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmlize.register 装饰器. 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上,作用相当于 f =d1(d2(f)).也就是说,下述代码: @d1 @d2 def f(): print('f') 等同于: def f(): print('f') f = d1(d2(f)) 参数化装饰器…