题目描述 在平面上找 \(n\) 个点,要求这 \(n\) 个点离原点的距离分别是 \(r_1,r_2,\ldots,r_n\),最大化这 \(n\) 个点构成的土包的面积.这些点的顺序任意. \(n\leq 8\) 题解 先枚举凸包上的点和顺序. 不妨设 \(r_{n+1}=r_1\) 面积为:\(\frac{1}{2}(r_1r_2\sin \theta_1+r_2r_3\sin \theta_2 + \cdots + r_nr_{n+1}\theta_n)\) 那么问题就是最大化 \(r_…

题目描述 给你 \(n,E,s_i,k_i,v_i'\),要求在 \[ \sum_{i=1}^nk_i{(v_i-v_i')}^2s_i\leq E \] 的前提下最小化 \[ \sum_{i=1}^n\frac{s_i}{v_i} \] \(n\leq 10000,0\leq E\leq {10}^8,0<s_i\leq {10}^5,0<k\leq 1,-100<v_i'<100\) 题解 显然最优解会把体力浪完,所以约束的不等号可以换成等号. 这样就变成了:在 \(G(V)=…

问题的引出 给定一个函数\(f\),以及一堆约束函数\(g_1,g_2,...,g_m\)和\(h_1,h_2,...,h_l\).带约束的优化问题可以表示为 \[ \min_{X \in R^n}f(X) \quad s.t. \; g_i(X) \leq 0 \; , \;h_j(X) = 0 \] 下面我们将来讨论具有上述问题的解,一共可以分为四种情况: 无约束条件 只有等式约束条件 只有不等式约束条件 同时有等式和不等式约束条件 无约束条件 我们先来复习一下多元函数取得极值的条件.设\(…

一.SVM简介 (一)Support Vector Machine 支持向量机(SVM:Support Vector Machine)是机器学习中常见的一种分类算法. 线性分类器,也可以叫做感知机,其中机表示的是一种算法. 在实际应用中,我们往往遇到这样的问题: 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类.我们现在要找到一个线性分类器把这些数据分成AB两类.最简单的办法当然是,画一条线,然后将它们分成两类.线的一侧,属于A类,另一侧,则属于B类.SVM算法可以让我们找到这样一个最佳的线(超平面),…

论文题目:<Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding > 发表时间:Science  2000 论文地址:Download 简介 局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,简称LLE)重要的降维方法. 传统的 PCA,LDA 等方法是关注样本方差的降维方法,LLE 关注于降维时保持样本局部的线性特征,由于LLE在降维时保持了样本的局部特征,所以广泛用于图像图像识别,高维数据可视化等领域.…

The Sum of the k-th Powers There are well-known formulas: , , . Also mathematicians found similar formulas for higher degrees. Find the value of the sum modulo 109 + 7 (so you should find the remainder after dividing the answer by the value 109 + 7).…

题目链接 求sigma(i : 1 to n)i^k. 为了做这个题这两天真是补了不少数论, 之前连乘法逆元都不知道... 关于拉格朗日插值法, 我是看的这里http://www.guokr.com/post/456777/, 还挺有趣... 根据题目给出的例子我们可以发现, k次方的通项公式的最高次是k+1次, 根据拉格朗日插值法, 构建一个k+1次的方程需要k+2项. 然后公式是  , 对于这个题, p[i]就是i^k+(i-1)^k+(i-2)^k+.....+1^k, 这部分可以预处理出…

常系数齐次线性递推 具体记在笔记本上了,以后可能补照片,这里稍微写一下,主要贴代码. 概述 形式: \[ h_n = a_1 h_{n-1}+a_2h_{n-2}+...+a_kh_{n-k} \] 矩阵乘法是\(O(k^3 \log n)\) 利用特征多项式可以做到\(O(k^2\log n)\) 特征多项式 特征值和特征向量 特征多项式 \[ f(\lambda) = \mid M - \lambda I\mid \] 是关于\(\lambda\)的\(n\)次多项式 根据\(Cayley-…

多项式 代码 const int nsz=(int)4e5+50; const ll nmod=998244353,g=3,ginv=332748118ll; //basic math ll qp(ll a,ll b){ ll res=1; for(;b;a=a*a%nmod,b>>=1)if(b&1)res=res*a%nmod; return res; } ll inv(ll n){ return qp(n,nmod-2); } //polynomial operations //…

[NOI2018模拟]Yja Description 在平面上找\(n\)个点,要求这 \(n\)个点离原点的距离分别为 \(r1,r2,...,rn\) .最大化这\(n\) 个点构成的凸包面积,凸包上的点的顺序任意. 注意:不要求点全部在凸包上. Input 第一行一个整数 \(n\). 接下来一行$ n$ 个整数依次表示 \(ri\). Output 输出一个实数表示答案,要求绝对误差或相对误差 \(≤ 10^{-6}\). Sample Input 4 5 8 58 85 Sample…