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Python数据分析-知识宝藏
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Python数据分析-知识宝藏
0.SQL数据库 1. python基础知识 2. 重点工具掌握:数据解析核心技巧 - Numpy| Pandas| Matplotlib 3. 数据特征分析:分布| 对比| 统计| 帕累托| 正态| 相关性分析 4. 数据处理:缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化 5. 数学建模:监督学习(回归分析.分类分析).非监督学习(聚类分析| Kmeans聚类).随机数 6. Python图表数据可视化Seaborn 7. Python交互图表可视化Bokeh 8. 空间数据可视化 9.…
Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识
Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识 前言Pandas基于两种数据类型:series与dataframe.一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.series类似于Numpy中元素带标签的数组.其中,标签可以是数字或者字符串.一个dataframe是一个二维的表结构.Pandas的dataframe可以存储许多种不同的数据类型,并且每一个坐标轴都有自己的标签.你可以把它想象成一个series的字典项. Pandas常用知识 一.读取csv文件为dataf…
Python数据分析实战
Python数据分析实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1nlHM1IW8MYg3z79TUwIsWg 提取码:ux8t 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介 · · · · · · Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性.本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取.处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何…
python 爬虫与数据可视化--python基础知识
摘要:偶然机会接触到python语音,感觉语法简单.功能强大,刚好朋友分享了一个网课<python 爬虫与数据可视化>,于是在工作与闲暇时间学习起来,并做如下课程笔记整理,整体大概分为4个部分(1.python基础知识 2.爬虫基础知识 3.数据提取与存储 4.数据分析与可视化),入门级课程. 一.python的背景介绍.安装与配置.pycharm的安装与配置.ipython的安装.pip install的使用 二.python的变量与数据类型 数据类型:字符串.数字(整数.浮点数).布尔类型…
[Python数据挖掘]第2章、Python数据分析简介
<Python数据分析与挖掘实战>的数据和代码,可从“泰迪杯”竞赛网站(http://www.tipdm.org/tj/661.jhtml)下载获得 1.Python数据结构 2.Numpy数组 import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) #创建数组 print(a) #输出数组 print(a[:3]) #引用前三个数字(切片) print(a.min()) #输出a的最小值 a.sort() #将a的元素从小…
《Python数据分析与挖掘实战》读书笔记
大致扫了一遍,具体的代码基本都没看了,毕竟我还不懂python,并且在手机端的排版,这些代码没法看. 有收获,至少了解到以下几点: 一. Python的语法挺有意思的 有一些类似于JavaScript这种动态语言的特性在里面,比如多值赋值.比如Lambda表达式等,有机会可以找本python的入门书籍来看看,下面是2017年6月的最新语言排行版,可以看到,传统语言一直在衰退比如c.c#.Java.c++.php.perl等,而一些适应互联网发展的新兴语言一直在增长,比如Python.Ja…
(python数据分析)第03章 Python的数据结构、函数和文件
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多.虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的. 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组.列表.字典和集合.然后会讨论创建你自己的.可重复使用的Python函数.最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互. 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大.通晓它们才能成为熟练的Python程序员. 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Pyt…
Python 基础知识(一)
1.Python简介 1.1.Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆(中文名字:龟叔)为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. (龟叔:2005年加入谷歌至2012年,2013年加入Dropbox直到现在,依然掌握着Python发展的核心方向,被称为仁慈的独裁者). Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计…
Python数据分析入门之pandas基础总结
Pandas--"大熊猫"基础 Series Series: pandas的长枪(数据表中的一列或一行,观测向量,一维数组...) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1,type(Series1) print Series1.index print Series1.values 输出结果: 0 -0.676256 1 0.533014 2 -0.935212 3 -0.940822 dtype: float64 &l…