一,docker容器面临的困境: 容器运行中产生的数据,是放到容器栈的最顶层,当容器停止并被删除后,这些数据就被删除了. docker采用COW(写时复制)策略,导致性能低下.比如有个mysql容器,会有频繁的I/O处理. 二,解决策略:给容器外挂一个存储文件系统,它就叫docker存储卷(Volumes),它独立于容器的生命周期,删除容器时不会删除卷(让然也可以做到,删除容器的时候也删除卷,但没有这么干的). 让容器里面的某个目录绑定到宿主机的某个目录. 容器写数据时,写到/下的数据,最后被写…