题目传送门 题目大意:给出n个点,m条无向边,让你计算这幅母图中有几个大小为s的完全图. 完全图的意思是任意一个点都和其他点直接相连,完全图的大小指的就是完全图点的个数. 思路:比较巧妙的构图方式.我们会很自然地想到用dfs来找环,然后记录路径,判断是否成完全图,但是由于题目给的是双向边,如果直接构图的话,就会导致出现很多没有必要的情况,重复计算,爆栈超时. 所以在建图的时候只建从小的点到大的点的单向边,然后对n个点从小到大进行dfs,这样可以既可以保证不会有遗留的情况,也不会重复计算(因为每次…

题目链接:传送门 题目: Counting Cliques Time Limit: / MS (Java/Others) Memory Limit: / K (Java/Others) Total Submission(s): Accepted Submission(s): Problem Description A clique is a complete graph, in which there is an edge between every pair of the vertices.…

题意:一个有N个点M条边的图,球其中由S个点构成的团的个数.一个团是一个完全子图. 没有什么好办法,只有暴力深搜,但是这里有一个神奇的操作:将无向图转为有向图:当两个点编号u<v时才有边u->v,这样的好处是一张完全图只有从最小编号开始深搜的时候才会搜完整张完全图(本来完全图从其中任意一个节点进入都是没有区别的),因为假如v1 < v2,并且v1,v2在同一完全图中,则v2只会走到编号更大的点,这样每张大小为S的完全图只有一条固定的路,所以不会重复.从1~N个点每个点开始dfs,这样即使…

一.前言 这题看上去相当唬人(NPC问题),但是 因为限制了一些条件,所以实际上并没有太唬人. 二.题目 给你一个图,要求你找出数量为S的团的数量. 三.题解 暴搜,再加上一些玄学优化. 优化1:使用链表来优化图 优化2:使用mapp[][]来进行标记 优化3:使用inline.define来进行优化 优化4:无向图只从小节点指向大节点,优化边的数量 优化5:初始化时使用精确控制memset字节数 //#include<bits/stdc++.h> #include<stdio.h>…

Counting Cliques Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 539    Accepted Submission(s): 204 Problem Description A clique is a complete graph, in which there is an edge between every pair…

E - Counting Cliques http://blog.csdn.net/eventqueue/article/details/52973747 http://blog.csdn.net/yuanjunlai141/article/details/52972715 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm&…

Counting Cliques HDU - 5952 OJ-ID: hdu-5952 author:Caution_X date of submission:20191110 tags:dfs,graph description modelling:给定点数,边数,问包含有x个点的完全图种类数 major steps to solve it:(1)选择一个点作为起点,记录该起点的所有连通点,dfs(该点)此时完全图有两个点(2)遍历(1)中选定点的连通点,若构成完全图,则dfs(能够与(1)的…

Counting Cliques Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1855    Accepted Submission(s): 735 Problem Description A clique is a complete graph, in which there is an edge between every pai…

今天有一段代码 在ie6下面显示 我检查了一下代码,发现每for循环一次,就会重新计算li的个数,会拖慢运行速度,所以改成以下代码,ie6就正常了…

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109 Haar特征/矩形特征 Haar特征本身并不复杂,就是用图中黑色矩形所有像素值的和减去白色矩形所有像素值的和. 看过Rainer Lienhart文章的人知道,Rainer Lienhart在文章中给出了计算特定图像面积内Haar特征个数公式.小女才拙,到最后也没推出那个公式来,还望看明白的大牛留言指教~ Haar特征个数计算 Rainer Lienhart计算Haar特征个数的公式…