转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550102w26x.html Convert between Python tuple and list a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple Convert between Python tuple, list and NumPy 1D array a = (1, 2) # a is a tu…

python 的PIL安装是一件很蛋痛的事, 如果你要在python 中使用图型程序那怕只是将个图片从二进制流中存盘(例如使用Scrapy 爬网存图),那么都会使用到 PIL 这库,而这个库是出名的难安装. 它的表现为,如果你使用 Scrapy 的ImagePipeline 它就会默认使用PIL,如果没有正确安装图型解码器那会都会出现以下的错误: IOError: decoder jpeg not available 在网上找过很多方法都还是不行,也不明究竟,开始以为是 PIL 这个库的安装有问…

参考:Python 中使用PIL中的resize 进行缩放 参考:Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作(模糊.边缘增强.锐利.平滑等) 参考:廖雪峰 - Pillow 实现代码如下: from PIL import ImageGrab img = Image.open('D:/tmp/4.jpg') # 获取图像的大小 print(img.size) # 获取图像 width print(img.size[0]) # 获取图像 height print(img.size[1])…

PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() OpenCV转换成PIL.Image格式: im…

PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy   image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() OpenCV转换成PIL.Image格式:…

Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内.如open.save.conver.show-等功能. open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: from PIL import Image ##调用库 im = Image.open("E:\mywife.jpg"…

目的:通过使用Python的一个图形库PIL(Python Image Library)对屏幕进行截图 步骤: 1.下载PIL(路径)并安装 2.新建文件“截屏.py”,右键Edit with IDLE进行编辑 3.输入一下代码 from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() im.save(r"c:\1.jpg",'jpeg')print("截屏完成") 4.保存并执行.执行成功输出截屏1.jpg文件…

API参考 打开dos窗口,安装库: pip install pillow 很明显,图片有点大,咱们缩略一下: from PIL import Image im = Image.open("girl.jpg") im.thumbnail((256, 256)) im.save("beauty.jpg") 之后咱们都对beauty.jpg进行操作 将其另存为PNG: from PIL import Image im = Image.open("beauty.…

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np   lena…

近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.…