最近的图片caption真的越来越火了,CVPR ICCV ECCV AAAI很多顶级会议都有此类的文章,今天我来讲一篇发表在AAAI的文章,因为我看了大量的论文,最近感觉AAAI越来越水了.所以这篇文章相对还是比较简单的.很遗憾,我向作者要源码.作者也没理我,不开心.. Caption: 说简单点,就是给你一张图片,然后系统自动生成一句话或者若干句话去描述它.比如这样: Give a image: You will get : A beautiful girl stood in the cor…

这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文,不过我没细看 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 - 一译的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38205832 看这个论文的时候我主要是从第三小节开始看起的,也就是 attention-based models 我们基于attentio…

Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention 2018-08-10 10:15:06 Paper (ICML-2015):http://proceedings.mlr.press/v37/xuc15.pdf Theano (Offical Implementation): https://github.com/kelvinxu/arctic-captions TensorFlow: htt…

读paper笔记[Learning to rank] by Jiawang 选读paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37–48, 2011.[2] Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees, A. Mohan, Z. Chen & K. We…

来源于: Partitioned Indexes: Global, Local, Prefixed and Non-Prefixed (文档 ID 69374.1) APPLIES TO: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 8.0.3.0 and later Information in this document applies to any platform. PURPOSE To differentiate between typ…

一.编码-解码架构 目的:解决语音识别.机器翻译.知识问答等输出输入序列长度不相等的任务. C是输入的一个表达(representation),包含了输入序列的有效信息. 它可能是一个向量,也可能是一个固定长度的向量序列: 如果C是一个向量序列,则它和输入序列的区别在于:序列C是定长的.较短的:而输入序列是不定长的.较长的. 二.注意力机制 1.attention 注意力权重用来估计其他元素与其相关的强度,并将由注意力加权的值的总和作为计算最终目标的特征. step1:计算其他元素与待测元素的相…

Link of the Paper: https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf Main Points: Encoder-Decoder Framework: Encoder uses a convolutional neural network to extract a set of feature vectors which the authors refer to as annotation vectors. The extractor produces L…

前言废话,作者说把代码公布在gitub上,但是迟迟没有公布,我发邮件询问代码情况,邮件也迟迟不回,表示很尴尬..虽然种种这些,但是工作还是好工作,这个没的黑,那我们今天就来详细的介绍这篇文章. 导论:不了解caption的童鞋可以去看下这两篇知乎专栏:     看图说话的AI小朋友--图像标注趣谈(上)     看图说话的AI小朋友--图像标注趣谈(下) 一:摘要     作者提出了一个新的attention模型,这个模型与以往的区别在于,不仅考虑了状态与预测单词之间的关系,同时也考虑了图像区域…

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf 代码链接:https://github.com/kelvinxu/arctic-captions & https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell & https://github.com/jazzsaxmafia/show_attend_and_tell.tensorflow 主要贡献 在这篇文章中,作者将“注意力机制(Attention Mechanism…

Following code explain how 'global' works in the distinction of global variable and local variable. var = 'Global Variable' print(var) def func1(): var = 'Local Variable' print(var) def func2(): print(var) def func3(): global var print (var) var = 'G…