1.基于报错的 SQL 盲注------构造 payload 让信息通过错误提示回显出来     这里来讲一下报错注入的原理(floor型爆错注入): 0x01:报错过程: 1.rand()用于产生一个0~1的随机数 2.floor()向下取整   3.rand()函数生成0~1的任意数字,使用floor函数向下取整,值是固定的0, 如果是rand()*2,向下取整后为0或1  4.concat()将符合条件的同一列中的不同行数据进行拼接,0x3a是":"的16进制 5.将之前的ran…

=============安全性篇目录============== 本文转载 毕业开始从事winfrm到今年转到 web ,在码农届已经足足混了快接近3年了,但是对安全方面的知识依旧薄弱,事实上是没机会接触相关开发……必须的各种借口.这几天把sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见. (对于sql注入的攻防,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避免后知后觉的犯下大错,专门查看大量前辈们的心得,这方面的资料颇多,将其精简出自己觉得重要的,就成了该文) 下面的程序…

SQL注入攻防入门详解 =============安全性篇目录============== 毕业开始从事winfrm到今年转到 web ,在码农届已经足足混了快接近3年了,但是对安全方面的知识依旧薄弱,事实上是没机会接触相关开发……必须的各种借口.这几天把sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见. (对于sql注入的攻防,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避免后知后觉的犯下大错,专门查看大量前辈们的心得,这方面的资料颇多,将其精简出自己觉得重要的,就成了该文…

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滴答…滴答…的雨,欢迎大家光临我的博客. 学习是快乐的,教育是枯燥的. 博客园  首页  博问  闪存    联系  订阅 管理 随笔-58 评论-2028 文章-5  trackbacks-0 站长统计|  今日IP[353] | 今日PV[848] | 昨日IP[922] |  昨日PV[2188] |当前在线[10] SQL注入攻防入门详解 =============安全性篇目录============== 毕业开始从事winfrm到今年转到 web ,在码农届已经足足混了快接近3年了,但…

low等级 代码如下: <?php if( isset( $_REQUEST[ 'Submit' ] ) ) { // Get input $id = $_REQUEST[ 'id' ]; // Check database $query = "SELECT first_name, last_name FROM users WHERE user_id = '$id';"; $result = mysqli_query($GLOBALS["___mysqli_ston&q…

sql注入的原理以及怎么预防sql注入(请参考上一篇文章) https://www.cnblogs.com/KHZ521/p/12128364.html (本章主要针对MySQL数据库进行注入) sql注入的分类: 根据注入类型分类: 1.union联合注入 2.报错注入 3.盲注 布尔类型盲注 延时盲注 根据注入位置分类 get注入 post注入 请求头注入 根据sql语句不同分类 数字型注入 字符型注入 sql 注入的步骤: 1.寻找注入点 哪些地方可能存在注入点(所有与数据库交互的地方都有…

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下.   前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题.那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 当然,我这里…

https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/86489067 随着互联网的普及,网络安全变得越来越重要,程序员需要掌握最基本的web安全防范,下面列举一些常见的安全漏洞和对应的防御措施.01 常见的Web安全问题 1.前端安全 XSS 漏洞 CSRF 漏洞 2.后端安全 SQL 注入漏洞 程序员学架构mikechen优知02 XSS漏洞 1.XSS简介 跨站脚本(cross site script)简称为XSS,是一种经常出现在web应用中的…

原文:SQL Server表分区详解 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热…