Nvidia Jetson Xavier NX安装GPU版pytorch与torchvision

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Jetson Xavier NX 试玩 (一)

Jetson Xavier NX 试玩 (一) 环境搭建 0 前言 NVIDIA家的Jetson系列是业内嵌入式边缘计算机的代表作,体积小,功能强是其最主要的优点. 学院入手了一款Jeston Xavier NX,本意是想买官方原版,奈何实在是缺货,由是购入了另一个版本,该版本的镜像烧录方式与官方版本不同,它不支持SD卡烧录.现在,趁着还没毕业,抓紧时间踩踩坑. 这个版本的NX的主板模组的原型应该是微雪电子(waveshare)针对官方NX模组开发的一个扩展版本,可以看他们的官网查看详情. 虽然…

在windows上极简安装GPU版AI框架(Tensorflow、Pytorch)

在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架,比如GPU版本的tesnorflow,通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂,但是其中坑多到你怀疑人生. 下载的cuDNN时候需要注册,而且因为cuDNN文件在外网,下载速度很慢. 比如不同版本的tensorflow和CUDA(cuDNN)的版本是有匹配关系的,…

Jetson Xavier NX 试玩 (二)

Jetson Xavier NX 试玩 (二) Hello AI World Inference 人工智能推理模型 0 前言想玩一玩 jetson 的人工智能功能,官方的 instructional guide 地址:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference . 就是有个函数库,怎么用呢,有使用docker的方法,有从源码编译的方法.我选择了从源码编译的方法.编译需要准备一下环境,首先在下载镜像阶段,我只下了OS,这次需要用到一些SDK COMP…

用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学习之二:Neural art http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial2…

【MindSpore】Ubuntu16.04上成功安装GPU版MindSpore1.0.1

本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像,在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1: 一.前期踩过的坑二.安装成功的流程 [1]拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 [2]镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创建 [3]在容器内安装Miniconda [4]使用conda创建python3.7.5的虚拟环境并激活 [5…

ROS：Nvidia Jetson TK1平台安装使用ROS

原文连接: http://wiki.ros.org/indigo/Installation/UbuntuARM Ubuntu ARM install of ROS Indigo There are currently builds of ROS for Ubuntu Trusty armhf. These builds include most but not all packages, and save a considerable amount of time compared to doi…

Win10 64bit下安装GPU版Tensorflow+Keras

Tensorflow和Keras都是支持Python接口的,所以本文中说的都是搭建一个Python的深度学习环境. Keras是对Tensorflow或者Theano的再次封装,也就是以Tensorflow或Theano为后端,默认的后端是tensorflow,如果你想使用theano为后端,可以更改为theano.Keras为什么要对tensorflow和theano进行再次封装,当然是为了使用更简单!为了让我们不用关注那么多的底层细节,把所有精力都放在实际问题上面. Tesorflow与th…