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Elastic Search API Index.简单的介绍了使用Elastic Search 如何建立索引. ElasticSearch-API-Index 索引创建API允许初始化一个索引.ElasticSearch对多重索引提供了支持,包括跨多个索引执行操作.每个索引在创建时可以让一个特定的设置项与其关联. 最简单的方式创建索引 curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/' 在创建索引的时候指定分片和副本数量,参数格式采用YAML格式 curl -…
1.查看集群状态 curl '10.18.37.223:9200/_cat/health?v'绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用 2.获取集群节点列表 curl '10.18.37.223:9200/_cat/nodes?v' 3.查看所有index curl -X GET 'http://10.18.37.223:9200/_cat/indices?v' 4.查询所有的index包含其所有的type curl '10.18.37…
#创建索引a.put创建curl -XPUT http://localhost:9200/shb01/student/1-d'{"name":"jack","age":30,"info":"Ilove you"}'返回:{"_index":"shb01","_type":"student","_id":&qu…
利用kibana学习 elasticsearch restful api (DSL) 1.了解elasticsearch基本概念Index: databaseType: tableDocument: rowFiled: field 2.关键字:PUT 创建索引,eg:PUT /movie_index 新建movie_index索引GET 用于检索数据,eg:GET movie_index/movie/1 POST 用来修改数据,eg:POST movie_index/movie/3/_updat…
Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el…
官方网址:https://www.elastic.co/products/elasticsearch/ 一.特性 1.支持中文分词 2.支持多种数据源的全文检索引擎 3.分布式 4.基于lucene的开源搜索引擎 5.Restful api 二.资源 smartcn, 默认的中文分词 :https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-smartcn mmseg :https://github.com/medcl/elasticsea…
安装jdk sudo apt-get install python-software-properties sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-installer sudo update-alternatives --config java 安装elasticSearch mkdir /usr/local/elasticsearch/…
本文内容 Elasticsearch logstash Kibana 参考资料 本文介绍安装 logstash 2.2.0 和 elasticsearch 2.2.0,操作系统环境版本是 CentOS/Linux 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64. 安装 JDK 是必须的,一般操作系统都会有,只是版本的问题,后面会提到. 而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI.一定要注意 Kibana 的版本,它会要求 ES 的版本.比如 Kibana 3 要求…
### USAGE ### ### ./ElasticSearch.sh 1.5.0 will install Elasticsearch 1.5.0 ### ./ElasticSearch.sh 1.4.4 will install Elasticsearch 1.4.4 ### ./ElasticSearch.sh will fail because no version was specified (exit code 1) ### ### CLI options Contributed…
一:需求及基础: 场景: 1.开发人员不能登录线上服务器查看详细日志 2.各个系统都有日志,日志数据分散难以查找 3.日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时 4.一个调用会涉及到多个系统,难以在这些协调中快速定位数据 Elastic Search + LogStash + Kibana = ELK Stack logstash1----|   (redis实现松耦合功能) logstash2----|----->broker redis----->indexer logstash----&…