事务和一致性 oracle的redo和undo机制保证了数据库的ACID特性,以及高性能和可恢复特性. redo的数据是记录着数据块变更的顺序的正向数据流, commit时,保证redo同步持久化,保证高性能. 恢复的时候,顺序的应用日志. redo的机制相对比较简单. undo记录着数据块的前映像. 保证事务的特性,数据只有在commit后才可见. 提供读一致性,保证读写互不阻塞. 一方面,在undo segment header中transaction table中记录着事务,并在undo的…

本文系转载,原文地址:http://singo107.iteye.com/blog/1175084 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable r…

一,oracle的事务: 是指对数据操作的一系列动作的统称.即:事务的任务便是使数据库从一种状态变换成为另一种状态,这不同于文件系统,它是数据库所特用的. 事务有四大特性(ACID): 1,原子性(atomicity), 事务中的所有任务要么全部成功,要么全部失败.不能存在部分成功,部分失败. 比如银行转账,A向B转200元,A账户余额少200元,B账户余额多200元.不能出现A账户少200元而B账户余额没多出200元. 2,一致性(consistency), 事务将数据库从一种一致状态转变为下…

着系统的复杂性不断增加,我们所面对的分布式系统渐渐增加.分布式文件系统.分布式消息队列系统等等层出不穷,在一些行业特别是互联网行业应用广泛.分布式数据库也是目前使用比较常用的分布式系统之一. 简单来说,分布式数据库就是通过多个相互连接的数据库节点(注意不是Instance),来支持前端系统数据访问需要的数据库组织结构.各个节点之间相互独立.自我管理(site autonomy).分布式数据库系统追求的主要目标包括:可用性(availability).准确性(accuray).一致性(concur…

Oracle之数据库一致性读的原理 在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时…

/* 事务 事务是为了控制数据异步访问所使用的一种技术 就类似于java中的锁机制 synchronized,只不过功能更加强大 事务不能进行嵌套,当我们开启一个事务的之后作的每一次dml语句都属于这个事务 在oracle里面 事务的开启 执行一个dml语句就会开启一个事务 他会把当前dml语句操作的数据进行锁定,别人在操作这些数据的时候就需要等锁 事务的结束 当事务结束的时候会释放掉当前事务所拥有的锁 显示的事务结束 rollback:事务的回滚 回到开启事务的之前的状态 commit:事务的…

Oracle的事务和锁(PPT-I-283-293) 10.1 什么是事务 必须具备以下四个属性,简称ACID 属性:原子性(Atomicity):  事务是一个完整的操作.事务的各步操作是不可分的(如原子不可分):各步操作要么都执行了,要么都不执行.一致性(Consistency):1)一个事务结束之后,所有会话发起的查询所看到的该事务的结果都是一致的(commit后的查询有同样的结果).                                   2)一个查询的结果必须与数据库在查询…

[Shashlik.EventBus].NET 事件总线,分布式事务最终一致性 简介 github https://github.com/dotnet-shashlik/shashlik.eventbus 各位爷高兴了给个star呗. 分布式事务.CAP定理.事件总线,在当前微服务.分布式.集群大行其道的架构前提下,是不可逃避的几个关键字,在此不会过多阐述相关的理论知识.Shashlik.EventBus就是一个基于.NET6的开源事件总线解决方案,同时也是分布式事务最终一致性.延迟事件解决方案…

今天碰到了一个奇怪的问题,是关于Oracle一个事务中的Insert和Update语句的执行顺序的问题. 首先详细说明下整个过程: 有三张表:A,B,C,Java代码中有一段代码是先在表A中插入一条数据,然后再更新表B的两个字段,更新的两个字段是特定值.并且插入和更新在一个事务中. 有个需求需要在表A添加一个Insert的行级触发器,在触发器里,插入表A一行记录后去表B查看更新的两个字段是否满足特定条件, 如果表B的两个字段同时等于特定值,则把表A和表B的数据整合下放到表C.触发器的初衷就是这样…

http://blog.csdn.net/indexman/article/details/7799862 1.什么是Oracle自治事务 在官方文档中,是这样的定义的“Autonomous transactions are independent transactions that can be called from within another transaction.”就是说它被一个事务调用的事务,但它独立于它的父事务提交或回滚. 下面看一个例子 首先创建一张测试表 MIKE@ORA11…

转发自 https://cloud.tencent.com/developer/article/1038871 在高并发场景下,分布式储存和处理已经是常用手段.但分布式的结构势必会带来"不一致"的麻烦问题,而事务正是解决这一问题而引入的一种概念和方案.我们常把它当做并发操作的基本单位. 从MySQL事务说起(刚性事务) 提到事务,脑海里第一个反应当然是数据库里的Transaction了.紧接着就是事务的四大特性:ACID (原子性,一致性,隔离性,持久性),所以我们先从这四大特性说起.…

oracle提供了三个隔离级别: 1.读提交 ,简而言之只能读取语句开始执行前提交的数据 2.串行,这个好理解,就是事务串行运行,避免经典的三个场景-脏读.不可重复读.幻读. 3.只读,oracle已经实现的只读模式. -- 这些都很容易理解,问题的关键是解决一些实际的问题,例如典型的汽车票销售. 1.对于查票事务而言,使用简单的读提交隔离级别即可,读取那些可售票(状态不是已经售出或者正在销售的) 2.对于售票事务而言,只需要简单使用窜行隔离级别即可,在开始购买时候,先设置标记为正在销售,完成之…

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可…

一.事务 事务就是业务上的一个逻辑单元,它能够保证其中对数据所有的操作,要么全部成功,要么全部失败. 二.事务的特性: 1.原子性:事务是SQL中的最小执行单位,不能再进行分割.要么全部执行,要么全部不执行 2.一致性:在事务操作前和事务操作后,数据必须处于一致状态. 3.隔离性:事务之间是相互隔离的,多个事务不会相互影响. 4.持久性:当事务提交后,数据则永久有效. 读取事务异常: 1.脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据. 2.不可重复读:一个事务再次读取之前曾经读取过的数据时,发现该…

1.java程序操作Oracle java连接Oracle JDBC_ODBC桥连接 1.加载驱动: Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcodbcDriver"); 2.得到连接:(和SQL Server一样) 首先,引用数据包: import java.sql.*; 连接: Connection ct=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:testds","用户名",&quo…

事务:可以看做是由对数据可的若干操作组成的一个单元,浙西操作要么都完成,要么都取消,从而保证数据满足一致性的要求. 事务的组成: 一条或者多条DML 一条DDL 一条DCL DML语句需要使用commit提交事务或使用rollback回滚事务. DDL和DCL是自动提交事务的. 为什么使用事务? 使用事务的原因:保证数据的安全有效. 当执行事务操作(DML语句)时,Oracle会被作用表上加表锁,以防止其他用户该表表结构:同时会被作用行还是哪个加行锁,以防止其他事务在相应行上执行DML操作. 事…

★  脏读 : 读取了前一事务 未提交 的数据 ; 不可重复读    : 读取了前一事务     提交 的数据: ★ 幻读 与 不可重复读 common :都是读取了另一条已经提交的事务(这点与脏读不同): differences  : 不可重复读 :查询的都是同一个数据项 幻读     :针对的是一批数据整体(比如数据的个数) 不可重复读eg:  <当隔离级别设置为Repeatable read 时,可以避免不可重复读> eg2: 在事务A中,读取到张三的工资为5000,操作没有完成,事务还…

一.并发引起的问题 脏读:能读取未提交的数据 不可重复读:T1事务读取数据后,T2事务执行更新操作,使T1无法再现前一次读取的结果.分三种情况: 1.值不同 2.少了记录 3.多了记录 幻象读(后两种不可重复读):T1时间执行查询,在T2时间重新查询时,有更多或更少的行满足条件. 二.ANSI隔离级别 ReadUncommitted  允许一个事务查看另一个事务对数据所做的未提交的更改. ReadCommitted  在该事务提交之前,在该事务中所作的任何更改,在该事务之外都不可见. Repea…

一.ITL描述: ITL(Interested Transaction List)是Oracle数 据块内部的一个组成部分,位于数据块头(block header),itl由xid,uba,flag,lck和scn/fsc组成,用来记录该块所有发生的事务,一个itl可以看作是一条事务记录.当 然,如果这个事务已经提交,那么这个itl的位置就可以被反复使用了,因为itl类似记录,所以,有的时候也叫itl槽位.如果一个事务一直没有提交,那 么,这个事务将一直占用一个itl槽位,itl里面记录了事务信…

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可…

oracle保证读一致性原理   1:undo segment的概念                   当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图     如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用…

一.事务 保证数据的一致性,有一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败 如:网上转账就是典型的要用事物来处理,用以保证数据的一致性 二.事务和锁 当执行事物操作时(dml语句),oracle会在被作用的表达上加锁,防止其他用户改表的结构,这对用户来讲是很重要的 三.提交事务 当执行commit语句可以提交事务,当执行了commit语句后,会确认事务的变化.结束事务.删除保存点.释放锁,当使用commit语句结束事务后,其它会话将可以查看到事务变化后的新数据 四.回退事…

1.事务:transaction -- 事务开启的唯一条件就是:对数据库进行增,删,改的时候 -- 换句话说,对数据进行增删改以后,必须要执行提交或者回滚 -- 事务就是把数据库中的数据从一致状态转换为另一种一致状态 delete from teacher where id = 7;-- 现在把teacher给锁住了 -- 自动执行提交 commit; -- 自动回滚 rollback; update teacher set name='hehehehehehehe',age=30 where…

讲到ITL(事务槽)必定先说数据块,那么什么是数据块呢?先给大家上一个数据块结构图 数据块分别由块头.ITL(事务槽).表信息区.行信息区.块空闲区.行数据区组成,其中ITL用来记录在数据块发生的所有业务,简单通俗的讲你在数据库对一张表进行操作,都会记录在数据块中,表与数据块是一一对应的关系. 在行数据区是从下到上执行的,当执行DML语句时候,行数据区会在下方建立一个新的数据区,事务提交的时候,原先的数据会被unused.然后新数据块替换旧数据块. ITL(Interested Transact…

1 什么是数据库的事务? 1.1 事务的典型场景 在项目里面,什么地方会开启事务,或者配置了事务?无论是在方法上加注解,还 是配置切面 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" rollback-for="Throwable"…

前言 对于分布式事务,常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分: 强一致性(2PC.3PC):数据库层面的实现,通过锁定资源,牺牲可用性,保证数据的强一致性,效率相对比较低. 弱一致性(TCC):业务层面的实现,通过预留或锁定部分资源,最后通过确认或取消操作完成事务的处理.比如A向B转款500元,A账号会冻结500元,其他操作正常,B接收转款时,也不能直接入账,而是将500元放到预留空间,只有经过确认之后,A才正式扣钱,B才正式入账: 如果取消把A的500块解冻,B也不会入账. 最终一致性…

所有的操作都在一个事务里,事务提交后,此表清空,特别适合做插入删除频率特别高的临时表操作,比如插入完数据就开始查询,查询完就删掉等,用完就扔! 临时表分事务级临时表和会话级临时表. 事务级临时表只对当前事务有效,通过语句:ON COMMIT DELETE ROWS 指定. 会话级临时表对当前会话有效,通过语句:ON COMMIT PRESERVE ROWS语句指定. -- Create table create global temporary table WFM_TMP_WORKLIST (…

事务的概念:事务:一个事务由一组构成一个逻辑操作的DML语句组成 事务有开始有结束,事务以DML语句开始,以Conmmit和Rollback结束.以下情况会使得事务结束: 1. 执行COMMIT 或者 ROLLBACK 语句 2. 执行DDL或者 DCL语句 3. 用户退出 4. 系统崩溃 一个事务可以包含下列语句: 1. 对数据做出一致性修改的DML语句 2. 一个 DDL 语句 3. 一个 DCL语句 DDL与和DCL语句执行的过程: 1. 首先发出COMMIT; 2. 执行对数据字典的DM…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上…

ooracle的事务级别是不提交的,如果在sql语句中插入数据,如果不提交(commit).在程序里面试读不出来数据的.长时间不用oracle竟然忘了这些东西,特此记下.方便以后查看…