简介 用来给保证数据完整性的一种方法,经常用于加强数据的完整性: 是与表事件相关的特殊的存储过程,与存储过程的唯一区别是触发器不能执行execute语句调用,而是在用户执行SQL语句时自动触发执行 执行条件 不是程序调用,也不是手工启动,而是由事件触发,比如当对一个表进行操作时(insert, delete, update)就会激活它的执行 触发器的类型 DML触发器,DDL触发器,登录触发器 触发器分为 before触发器(在事件发生时触发) after触发器(在事件发生后触发) DML触发器…

数据库备份 备份命令:mysqldump 备份一个数据库 mysqldump -h localhost -u username -p password database_name > D:\filename.sql 数据库压缩备份 mysqldump -h localhost -u username -p password | gzip > D:\filename_sql.gz 备份数据库上的某个(些)表 mysqldump -h localhost -u username -p passwo…

1.创建表单 create table product (product_id  char(4)  not null, product_name  varchar(100)  not null, sale_price  integer, regist_date  date, primary key(product_id)); 2.创建表后添加主键 alter table product add primary key(product_id);   3.数据类型 integer 整型 char 定…

优点 大大加快数据的查询速度 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性 在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间 缺点 索引需要占物理空间 当对表中的数据进行增删改的时候,索引也要进行修改,降低了数据的维护速度 使用原则 并不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用 经常更新的表要避免有过多的索引,而经常查询的字段应该创建索引 数据量小的表最好不要使用索引(因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果) 在相同…

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…

简介 MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典MySQL AB公司.在2008年1月16号被Sun公司收购后Sun公司又被oracle公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的大中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多大中小型网站为了降低网站成本而选择了MySQL作为网站数据库,甚至国内知名的淘宝网也选择弃用ORACLE而更换为更开放的MySQL.其实就是一个存数据的地方~ 环境准备 系统环境:CentOS7 基础…

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…

什么是关系型数据库? 数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件. 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库就是指 建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多张表组成,并且这些表之间存在一定的关系. 关系型数据库的核心元素: 记录: 数据行 字段 :  数据列 数据表 : 数据行的集合 数据库 : 数据表的集合 主键 : 特殊的字段, 用来唯一标识记录的唯一性. 了解关系数据库,就需要了解到 RDBMS , 即关系型数据库管理系统. 所谓的关系型数…