有了一个语言模型,就要判断这个模型的好坏. 现在假设: 我们有一些测试数据,test data.测试数据中有m个句子;s1,s2,s3-,sm 我们可以查看在某个模型下面的概率: 我们也知道,如果计算相乘是非常麻烦的,可以在此基础上,以另一种形式来计算模型的好坏程度. 在相乘的基础上,运用Log,来把乘法转换成加法来计算.   补充一下,在这里的p(Si)其实就等于我们前面所介绍的q(the|*,*)*q(dog|*,the)*q(-)- 有了上面的式子,评价一个模型是否好坏的原理在于: a g…
一.开发与评价一个异常检测系统 异常检测算法是一个非监督学习算法,意味着我们无法根据结果变量…
http://52opencourse.com/111/斯坦福大学自然语言处理第四课-语言模型(language-modeling) 一.课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课:https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记,以课程PPT/PDF为主,其他参考资料为辅,融入个人拓展.注解,抛砖引玉,欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学…
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…
0. Overview What is language models? A time series prediction problem. It assigns a probility to a sequence of words,and the total prob of all the sequence equal one. Many Natural Language Processing can be structured as (conditional) language modell…
title: Django 从0开始创建一个项目 tags: Django --- Django 从0开始创建一个项目 创建Django工程及配置 创建工程:django-admin starproject 项目名 创建APP:Python3 manage.py startapp app名称 可以创建多个app,每个app代表不同的业务,开发的时候互不影响 URL通过路由分发实现跳转 注册APP:在后面加上app的名称 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.adm…
var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i=arguments;t.queue.push(function(){t[config].apply(t,i)})}}var t={config:config},u=document,e=window,o="script",s=u.createElement(o),i,f;for(s.src…
public class Test24 {    public static void main(String[] args) {        // 鸡蛋0.1元一个,鸭蛋3元一个,鹅蛋6元一个.求一百元买一百个蛋.        for (int i = 1; i <= 1000; i++) {            for (int j = 1; j <= 100 / 3; j++) {                for (int k = 1; k <= 100 / 6; k+…
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 原帖来自Ray Wunderlich写的精彩的文章 How To Mask a Sprite with Cocos2D 1.0,地址在: http://www.raywenderlich.com/4421/how-to-mask-a-sprite-with-cocos2d-1-0 有时在你的游戏中,你可能需要找到便利的方法去显示精灵的一部分. 一种办法是使用第二…
Language Model estimates the probs that the sequences of words can be a sentence said by a human. Training it, we can get the embeddings of the whole vocabulary. UnConditional Language Model just assigns probs to sequences of words. That's to say, gi…