sqlite3的图片的(二进制数据)存取操作   前言 上篇介绍了sqlite3的一些常用插入操作方法和注意事项,在实际项目中遇到了图片缓存的问题,由于服务器不是很稳定,且受到外界环境的干扰(例如断电,图片存储挂掉,图片存储速度过慢,造成的接口调用失败等等),一个数据结构中除了普通字段(int string),还包括图片数据,所以还需要将图片数据进行缓存,图片缓存与普通的数据库字段值缓存有所不同,下面介绍一下简单方法. 开发示例 此demo仅供学习使用. sqlite3支持对二进制数据的缓存,在…

使用ADO实现BLOB数据的存取 -- ADO开发实践之二 http://www.360doc.com/content/11/0113/16/4780948_86256633.shtml 一.前言 在上一篇文章<>中我们详细介绍了ADO基本的操作方法,在实际的开发过程中我们常常需要存储较大的二进制数据对象,比如:图像.音频文件.或其它二进制数据,这些数据我们称之为二进制大对象BLOB(Binary Large Object),其存取的方式与普通数据有所区别.本文将介绍利用ADO在数据库中存取B…

STL的string很强大,用起来也感觉很舒服,这段时间在代码中涉及到了用string存取二进制数据的问题,这里记录一下,以供以后参考. 首先提一下STL中string的参考资料:http://www.cplusplus.com/reference/string/string/ ,不懂的朋友可以看下. 在数据传输中,二进制数据的buffer一般用系统预设的大数组进行存储,而不是STL的string等,比如: const int max_length = 1024 * 1024; unsigned…

本章主要介绍的是数据的CSV文件存取和多维数据的存取. 一.数据的CSV文件存取 1.CSV的写文件: np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz的压缩文件: array:存入文件的数组: fmt:写入文件的格式,例如:%d.%.2f.%.18e: delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 举个栗子:用Numpy生成5 * 20的二维数组,并且把该数组保存到a.csv的…

本文转自:https://blog.csdn.net/wellway/article/details/76176760 在之前的这篇文章 在ExpressJS(NodeJS)中设置二级域名跨域共享Cookie 中提及将Session存放到Mongodb中,其中有很多讲解的不是很详细. 我们为什么要把Session存放到数据中,以及又为什么要在子域名间跨域共享Cookie呢? Session与Cookie的关系 客户端与服务会使用一个Sessionid的Cookie值来进行客户端和服务器端会话的匹…

环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+php)上配置nginx和php(这里的nginx只是提供了负载均衡,所以版本要求不高) [root@base2 ~]# killall redis-server[root@base2 ~]# lsgearmand-1.1.12-18.el7.x86_64.rpm php-fpm-5.4.16-46.…

以前研究Redis的时候,很多东西都不太明白,理解得也不太深,现在有时间重新拾起来看看,将一些心得记录下来,希望和大家一起探讨. 一.简介 Redis是一个单线程高可用的Key-Value存储系统,和Memcached类似,但是实际使用上最大的区别有两方面: Redis支持多种数据结构类型的value,比如string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型): Memcached在出现系统瘫痪的情况下,无法实现系统恢复,而…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend…

redis哈希缓存数据表 REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. var FRedis: IRedisClient; FRedis := NewRedisClient; // 创建对象 FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存  FRedis.HSET('table1', 'field2', '2'); var s: string; FRedis.HGET('table…

Redis 操作有序集合数据: > zadd names "Tom" // zadd 用于往有序集合中添加元素,其中 1 在 Redis 中称为 score(分数),用来进行排序 (integer) > zadd names "John" (integer) > zadd names "Jeny" (integer) > zrange names - // zrange 用于查看集合元素,0 -1 表示查看第一个到最后一个…

package com.xwolf.java.redis; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.List; /** * Created by Administrator on…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563?from=jiantop.com 最大内存设置 默认情况下,在32位OS中,Redis最大使用3GB的内存,在64位OS中则没有限制. 在使用Redis时,应该对数据占用的最大空间有一个基本准确的预估,并为Redis设定最大使用的内存.否则在64位OS中Redis会无限制地占用内存(当物理内存被占满后会使用swap空间),容易引发各种各样的问题. 通过如下配置控制Redis使用的最大内存: maxmemory…

在nodejs使用Redis缓存和查询数据及Session持久化(Express) https://segmentfault.com/a/1190000002488971…

相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略. redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰allkeys-lru:…

情景: zy的链路监控突然都恢复,而且在哪个时间段zabbix中显示回复,也发送了告警,但是实际上告警并没有发出来.这是不可能的情况,应该是redis缓存中的数据都被清空了,没有认为干预,需解决问题 思路: 先检查代码,代码中只要有cache.get,就有cache.set,而且celery的周期是30s,那几个键的声明周期默认都是300s,不存在内存过期的情况.然后确认代码无误,开始检查zabbix的问题历史,检查zabbix的审计报表,检查消息平台的celery日志,检查系统日志,发现在21…

一.开发背景 在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA…

淘汰策略的原因 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. 6中淘汰策略 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,选择最近最久未使用的数据释放: allkeys…

thinkphp5选择redis库,让数据存入不同的redis库 在登录的时候把个人信息存入redis,选择redis库1号库, db1 读取redis里面的个人信息…

一点技术.技术乐享!!! 如果有人问你:Redis这么快,他的“多线程模式”你了解吗? 请回答他:您是想问Redis这么快,为什么还是单线程模式吗? redis是什么 简单来说redis是C语言开发的一个开源的(遵从BSD协议)高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库.缓存.消息中间件等. 性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10W QPS. 单进程单线程,是线程安全的,采用Io多路复用机制. 丰富的数据类型,支持字符串(string).散列(hash).列表(…

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,…

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用. 数据持久化 我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色, 单机能够扛住10w的QPS,这是得益于其基于内存的快速读写操作,那如果某个时间Redis突然挂了怎么办?我们需要一种持久化的机制,来保存内存中的数据,否则数据就会直接丢失. Redis有两种方式来实现数据的持久化,分别是RDB(Redis Database)和AOF(Append Only File),你可以先简单的把R…

Redis事务 Redis事务可以让一个客户端在不被其他客户端打断的情况下执行多个命令,和关系数据库那种可以在执行的过程中进行回滚(rollback)的事务不同,在Redis里面,被MULTI命令和EXEC命令包围的所有命令会一个接一个地执行,直到所有命令都执行完毕为止.当一个事务执行完毕之后,Redis才会处理其他客户端的命令. 当Redis从一个客户端那里接收到MULTI命令时,Redis会将这个客户端之后发送的所有命令都放入到一个队列里面,直到这个客户端发送EXEC命令为止,Redis才会…

1 redis的事务(pipeline)测试 Redis本身对数据进行操作,单条命令是原子性的,但事务不保证原子性,且没有回滚.事务中任何命令执行失败,其余的命令仍会被执行,将Redis的多个操作放到一起执行,要成功多成功,如果失败了,可以把整个操作放弃,可以实现类似事物的功能.redis事务包含三个阶段:开始事务,命令入队,执行事务.redis的分片副本集集群不支持pipeline,redis只支持单机版的事务(pipeline),Redis的主从复制也支持pipeline(目前一些公司就是这…

package com.hope;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.hope.domain.User;import com.hope.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;…

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中…

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.…

答Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘.所以 redis 具有快速和数据持久化的特征.如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能.在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎.如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值.…

1 介绍 从上一篇的 <深刻理解高性能Redis的本质> 中可以知道, 我们经常在数据库层上加一层缓存(如Redis),来保证数据的访问效率. 这样性能确实也有了大幅度的提升,但是本身Redis也是一层服务,也存在宕机.故障的可能性. 一旦服务挂起,可能生产的后果包括如下几方面: 1.Redis的数据是存在内存中的,所以一旦挂起,内存中的数据会全部丢失. 2.I/O从内存层级迁移到磁盘层级,性能极速下降. 3.原本访问缓存的请求会透过缓存层直接投向数据库,给数据库带来极大的压力,甚至导致雪崩.…

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你…