我们经常要从外部数据源(如数据库.文本文件或网页等)将数据导入excel中,但是此类数据往往比较混乱,无法满足我们的要求,因此在进行数据分析之前,需要将这些数据进行整理清洗,excel由于将数据的管理和展示都在同一层面上,并且其函数功能也不逊色,因此在大多数情况下都可以使用excel来进行初步的数据整理: 1.删除通用前导字符串(例如其后紧跟冒号和空格的标签)或后缀(例如字符串后面的已无效或不必要的插入语),在字符串内查找和替换子字符串.提取字符串的特定部分或确定字符串的长度等字符串操作,可使用…

这次评教的所有数据存放在两个数据库中,比如说给某教师评论的学生有100个,可是结果有40个的数据在数据库A中,另外60人的数据在数据库B中.那么,如何将两个库中的数据整合,最后得到教师的准确成绩成为了本次数据整理的首要任务.具体的整合过程是这样的,就拿教师的最终得分来说吧.假设库A学生给教师评价的平均分为90分,而库 B学生评价的平均分为95分.那么首先需要分别计算出库A.库B中学生评价的总分,库A总分 = 90*40 ,库B总分 = 95*60,教师所得总平均分 = (库A总分 + 库B总分)…

手头现在有一份福布斯2016年全球上市企业2000强排行榜的数据,但原始数据并不规范,需要处理后才能进一步使用. 本文通过实例操作来介绍用pandas进行数据整理. 照例先说下我的运行环境,如下: windows 7, 64位 python 3.5 pandas 0.19.2版本 在拿到原始数据后,我们先来看看数据的情况,并思考下我们需要什么样的数据结果. 下面是原始数据: 在本文中,我们需要以下的初步结果,以供以后继续使用. 可以看到,原始数据中,跟企业相关的数据中(“Sales”,“Prof…

将昨日取得的众多的沪深龙虎榜数据整一整 提取文件夹内所有抓取下来的沪深龙虎榜数据,整理出沪深两市(含中小创)涨幅榜股票及前5大买入卖出资金净值,保存到csv文件 再手动使用数据透视表进行统计 原始数据: 整理后数据: 代码如下(如果觉得对于炒股又用,敬请使用): #coding=utf-8 import re import os import time import datetime def writeFile(file,stocks,BS,day): for s in stocks: allf…

一个考勤机里导出来的数据明细: A3公式:=IF(MOD(ROW(Sheet1!U5),2)=1,Sheet1!U5,INDIRECT("Sheet1!U"&ROW(Sheet1!U5)-1)) B3公式:=IF(MOD(ROW(Sheet1!K5),2)=1,Sheet1!K5,INDIRECT("Sheet1!K"&ROW(Sheet1!K5)-1)) C3公式:=IF(MOD(ROW(Sheet1!K5),2)=1,"A"&…

/* 大数据这块用到了 Oracle ... 记录一下. */ SELECT ssn,password FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from ACCOUNT T ) ACCOUNT…

一,json的两种数据结构 1.1,对象 对象结构以"{"大括号开始,以"}"大括号结束.中间部分由0或多个以","分隔的"key(关键字)/value(值)"对构成,关键字和值之间以":"分隔,语法结构如代码. { key1:value1, key2:value2, ... } 1.2,数组 其中关键字是字符串,而值可以是字符串,数值,true,false,null,对象或数组 数组结构以"[&…

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第2部分. 在本教程中,我们将利用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化. 我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareade…

一.       数据库管理: 创建数据库: create database(自定义) 查询所有数据库: show databases;(查询所有数据库) show create database (自定义);(每条语句的信息) 删除数据库:drop database(自定义) 修改数据库:alter database (自定义) 二.       表管理: 1.         查看所有表:   use  表名  show tables; 创建表: CREATE TABLE (表名自定义) (…

基本操作 读入csv数据 data <- read.csv("D:/Project/180414/data.csv", header = TRUE) 写出csv数据 write.csv(data,file="D:/Project/180414/data1.csv") 安装包调用R语言包 install.packages("psych")#安装包 library("psych")#调用包 数据框 创建数据框 schools…