https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/50708302 报错原因: Numpy对逻辑表达式判别不清楚,它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等,也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等.它觉得这是模棱两可的,因此放弃做判断,统一用a.any()进行或比较,或a.all()进行与比较.…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.环境 操作系统:win7 64位 moviepy:1.0.3 numpy:1.19.0 Python:3.7.2 二.应用代码及报错信息 程序代码 if __name__ == '__main__': import numpy as np make_frame = lambda t: 2 * [t*(…

在使用pandas进行条件筛选时,使用了如下的代码: fzd_index=data[(data['实际辐照度']<mi)or(data['实际辐照度']>ma)].index 原本以为,并没有太大的问题.但是出现了ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().” 这样的报错. 正确方式: fzd_index=data[(data.…

问题描述 在将一个数组送入tensorflow训练时,报错如下: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) 数组元素为数组,每个数组元素的shape不一致,示例如下: cropImg[0].shape = (13, 13, 3) cropImg[1].shape = (14, 13, 3) cropImg[2].shape = (12, 13, 3…

啊,又遇到难题了 == 想要对两个 dataframe 做自然连接 merge,连接的key 为 “userid”,但是报错:ValueError: 'userid' is both an index level and a column label, which is ambiguous. [解决过程] 1.不知道是不是因为pandas版本问题,至少同样的代码在去年是可以跑得通的,今年却出现了这样的问题. 于是尝试使用Pycharm选择暗转pandas 0.9版本的,(当前Pycharm里面是…

在对numpy的数组进行操作时,我们应该尽量避免循环操作,尽可能利用矢量化函数来避免循环. 但是,直接将自定义函数应用在numpy数组之上会报错,我们需要将函数进行矢量化转换. def Theta(x): """ Scalar implemenation of the Heaviside step function. """ if x >= 0: return 1 else: return 0 Theta(array([-3,-2,-1,0…

操作 numpy 数组的常用函数 where 使用 where 函数能将索引掩码转换成索引位置: indices = where(mask) indices => (array([11, 12, 13, 14]),) x[indices] # this indexing is equivalent to the fancy indexing x[mask] => array([ 5.5, 6. , 6.5, 7. ]) diag 使用 diag 函数能够提取出数组的对角线: diag(A) =…

Numpy [数组切片] In [115]: a = np.arange(12).reshape((3,4)) In [116]: a Out[116]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [117]: a[1:,1:3] Out[117]: array([[ 5, 6], [ 9, 10]]) In [118]: [布尔值索引]找出数据中大于5的元素 In [134]: a = [ random.randint(…

为什么有numpy这个库呢? 1. 准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 2. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. 3. 所…

用matplotlib制作的比较满意的蜡烛图 2D图形制作包, 功能强大, 习练了很久, 终于搞定了一个比较满意的脚本. 特点: 使用方面要非常简单 绘制出来的图要非常的满意, 具有如下的特点 时间和空间的比例尺需要固定, 就是说图件的大小需要依据数据的长度和价格的变动幅度自动调整, 至少时间轴上应该如此. 时间轴的刻度: 对于日线图而言, 年/月/日/星期几 都应该一目了然. Y轴: 对数刻度, 10%等比刻度线, 刻度值的标签应该能反应绝对的股价, 支持双Y轴(右侧的Y轴度量大盘的变化) 蜡…