一致性 许多分布式数据库都采用最终一致性而不是强一致性来实现可伸缩性.但是,最终的一致性会增加应用程序开发人员的复杂性,他们必须针对可能出现的数据不一致的异常进行开发. ClustrixDB提供了一个一致性模型,可以使用智能数据分布.多版本并发控制(MVCC)和Paxos的组合进行伸缩.我们的方法使ClustrixDB能够扩展写操作.在有写工作负载的情况下扩展读操作,并提供强大的ACID语义. 有关ClustrixDB如何扩展读写的详细说明,请参阅并发控制. ClustrixDB采用以下方法来保…

数据分片 介绍 共享磁盘vs.无共享 分布式数据库系统可分为两大类数据存储架构:(1)共享磁盘和(2)无共享. Shared Disk Architecture Shared Nothing Architecture 共享磁盘方法在协调对单个中心资源的访问时受到几个固有的体系结构限制.在这样的系统中,随着集群中节点数量的增加,协调开销也随之增加.虽然一些工作负载可以通过共享磁盘很好地扩展(例如,由大量读操作控制的小型工作集),但是大多数工作负载的扩展能力都很差——尤其是具有大量写负载的工作负载.…

ClustrixDB查询优化器有何不同 ClustrixDB查询优化器的核心是能够执行一个具有最大并行性的查询和多个具有最大并发性的并发查询.这是通过分布式查询规划器和编译器以及分布式无共享执行引擎实现的. 什么是查询优化器? SQL是一种声明性语言,即一种描述要计算什么但不描述如何计算的语言.查询优化器的工作是确定如何进行此计算,这对整个系统的性能至关重要.例如,您可能会在SQL中说希望联接3个表并计算一个聚合操作.这给查询优化器留下了以下问题: 以什么顺序表应该加入吗?这可以查询执行的区别在…

介绍 ClustrixDB使用多版本并发控制(MVCC)和2阶段锁(2PL)的组合来支持混合的读写工作负载.在我们的系统中,读取器享受无锁快照隔离,而写入器使用2PL来管理冲突.并发控制的组合意味着读取器不会干扰写入器(反之亦然),写入器使用显式锁定来排序更新 多版本并发控制 ClustrixDB实现了一个分布式MVCC方案,以确保读取器是无锁的,因此读取器和写入器之间不会相互干扰.当编写者修改系统中的行时,ClustrixDB维护每一行的版本历史.事务中的每个语句都使用对数据的无锁访问来检索行…

本节描述如何在数据库中计算查询.在ClustrixDB中,我们跨节点切片数据,然后将查询发送到数据.这是数据库的基本原则之一,它允许随着添加更多节点而几乎线性地扩展. 有关如何分布数据的概念,请参阅数据分布,因为本页假定您理解这些概念.需要记住的主要概念是,表和索引是跨节点划分的,并且每个表和索引都有自己的分布,这使我们能够在给定的主列下精确地知道数据的位置. 并行查询求值(通过示例) ClustrixDB对简单查询使用并行查询求值,对分析查询(类似于柱状存储)使用大规模并行处理(MPP). 最…

Rebalancer是一个自动化系统,用于维护集群中数据的健康分布.通过修改数据的分布和位置来响应“不健康”集群是Rebalancer的工作.Rebalancer是一个在线进程,它影响对集群的更改,对用户操作的干扰最小.它减轻了数据库管理员手工操作数据放置的负担. ClustrixDB Rebalancer被设计为自动作为后台进程运行,以便跨集群重新平衡数据.下面几节将描述Rebalancer是如何工作的.对于大多数部署来说,分布和副本的默认值已经足够,通常不需要更改. 健康的集群 在Clust…

作者:Cary G.Gray and David R. Cheriton 1989 译者:phylips@bmy 2011-5-7 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201141111440789/ [ 序:所谓租约(leases),其实就是一个合同,即服务端给予客户端在一定期限内可以控制修改操作的权力.如果服务端要修改数据,首先要征求拥有这块数据的租约的客户端的同意,之后才可以修改.客户端从服务端读取数据时往往就同时获取租约,…

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真…

Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制: 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的.数据到哪个shard中去了. 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加…

互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对招聘中高频提及的分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路".   目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料1.问题解析    要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题…