一.WordCount原理 初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c…

Hive实现WordCount计数 在没学习Hive之前,我们学习MapReduce去实现WordCount计数的时候,就要去编写80多行的java代码,现在我们学习了Hive,我们只需要一行Sql语句就可以实现. 准备数据 在hive中创建表 使用本地导入的命令进行导入数据 select 查看一下 将每一行数据进行分割 select split(line,',') from wc; 将行转为列 select explode(split(line,',')) from wc; 将相同的进行分组统…

1.启动hadoop 打开所有命令:start-all.sh 2.Hdfs上创建文件夹 创建名为PGOne到user/hadoop 3.上传文件至hdfs 创建和修改508.txt文件,里面尽量多写一下,可写一些重复的内容,以便后面的查重. 4.启动Hive 打开hiv,不解释 5.创建原始文档表 这里要注意一下,前面创建完之后,一定要先查看是否已经存入到相应的文件夹,同时,txt里面是否有数据,否则就会报错. 6.导入文件内容到表docs并查看 7.用HQL进行词频统计,结果放在表word_c…

1．创建一张表,记录文件数据,使用换行符作为分隔符 create table file_data(content string) row format delimited fields terminated by '/n' 2．将准备的数据(/home/hadoop/wordcount.tx)添加到file_data 表中 load data local inpath '/home/hadoop/wordcount.tx' into table file_data 3．根据＂ ＂切分数据,切分出…

创建表: create table hive_wordcount(context string); load data local inpath '/home/hadoop/files/helloworld.txt' into table hive_wordcount; 执行查询SQL: select word, count(*) from hive_wordcount lateral view explode(split(context,'\t')) wc as word group by w…

一.Hive基本概念.安装部署与初步使用 1. 后续课程 Hive 项目:hadoop hive sqoop flume hbase 电商离线数据分析 CDH Storm:分布式实时计算框架 Spark: 2. 如何学习大数据技术 上课时候,认真听,勤做笔记: 遇到难理解的概念,马上记录下来: 课后多动手,操作过程遇到问题,多思考: 不要遇到问题,首先就问别人: 珍惜问问题的机会: 讲究问题的技巧与方式,提出自己的大概思考思路: 多总结: 总结成文档,作为以后的参考: 归档成自己的知识库: 每个…

通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看统计结果 以上的要求实现如下: start-all.sh hdfs dfs -put ~/wordcount.txt input/wordcount.txt hive > create database test02; > create table test02(…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.需求:统计出掉线率最高的前10基站 数据: record_time:通话时间 imei:基站编号 cell:手机编号 drop_num:掉话的秒数 duration:通话持续总秒数 1.建表 --数据表 create table cell_monitor( record_time string…

主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客…

1.实现struct数据结构例子 1.1创建student表 create table student( id int, info struct<name:string,age:int> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':'; 1.2向这个student表中插入数…