[前言]基于通信基础,介绍Hurricane实时处理系统的工程实现,主要使用C++语言. 一.IPC.socket.异步I/O epoll 二.C++11 1.linux内存管理中使用RALL原则,C++通过加入 类的构造函数和析构函数 解决资源管理问题.让编译器自己去调用析构函数释放资源. 2.类对象的值传递问题会导致多次析构,使用智能指针: 3.C++怎么实现的线程和锁机制: 4.多线程问题下的内存屏障(禁止编译器优化).CPU内存屏障(原子操作): 5.C++中的内存分配和碎片处理,使用更…

前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步.文章标题来自码友 简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库.它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分. Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke's 程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作. Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一…

摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔之约. Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理.相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理. 一.Flink原理及架构 Flink简介 Apache…

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背…

一.使用并行计算加倍提升性能1.数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串行执行的部分,包括并行性带来的开销在非windows系统中,parallel支持分叉集群(交叉法),新的work进程会从父R进程分叉出来,并拷贝数据.好处是不需要显示的创建和销毁集群实现任务并行的算法 2.计算机集群并行执行多个任务只有基于socket的集群可以做到这一点,因为进程不可能被分叉到另外…

终于可以写kafka的文章了,Mina的相关文章我已经做了索引,在我的博客中置顶了,大家可以方便的找到.从这一篇开始分布式消息系统的入门. 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: l  我想分析一下用户行为(pageviews),以便我能设计出更好的广告位 l  我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势.这个很有意思,在经济学上有个长裙理论,就是说,如果长裙的销量高了,说明经济不景气了,因为姑娘们没钱买各种丝袜了. l  有些数据,我觉得存数据库…

KAFKA分布式消息系统  转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的…

稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生理周期,每个月都要闹上一回.到了年末,各类榜单也是特别抓人眼球,闹得更凶. 其实,它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地,很多争论都是没有必要的.身为一个正在努力学习 Python 的(准)中年程序员,我觉得吧,先把一门语言精进了再说.没有差劲的语言,只有差劲的程序员,等真的把语言学好了,必定是“…

前言 在单体架构的秒杀活动中,为了减轻DB层的压力,这里我们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购.然而很不幸的是尽管使用了锁,但是测试过程中仍然会超卖,执行了N多次发现依然有问题.输出一下代码吧,可能大家看的比较真切: @Service("seckillService") public class SeckillServiceImpl implements ISeckillService { /** * 思考:为什么不用synchronized * service 默认是单例的,并发…

一种开源的分布式消息系统Nats 作者:chszs.未经博主同意不得转载.经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 1.NATS介绍 NATS是一个开源的.轻量级的.高性能的分布式消息通信系统,实现了高可伸缩性和优雅的公布/订阅模型. NATS适合云基础设施的消息通信系统.IoT设备消息通信和微服务架构. Apcera团队负责维护NATSserver(Golang语言开发)和client(包含Python.Ruby.Node.js.Elixir.Ja…

终于可以写kafka的文章了,Mina的相关文章我已经做了索引,在我的博客中置顶了,大家可以方便的找到.从这一篇开始分布式消息系统的入门. 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: l  我想分析一下用户行为(pageviews),以便我能设计出更好的广告位 l  我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势.这个很有意思,在经济学上有个长裙理论,就是说,如果长裙的销量高了,说明经济不景气了,因为姑娘们没钱买各种丝袜了. l  有些数据,我觉得存数据库…

这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书.很多人因为Python不能同时使用多颗CPU(全局解释器锁GIL),而觉得它不能实现高性能.书中有很多介绍避开GIL或者Python虚拟机的方式,例如Cython,PyPy等. 首先我们要说一下时间复杂度,可以帮助我们理解CPython编译器怎么干活: 时间复杂度 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o…

缘起: 在数据驱动的web开发中,经常要重复从数据库中取出相同的数据,这种重复极大的增加了数据库负载.缓存是解决这个问题的好办法.但是ASP.NET中的虽然已经可以实现对页面局部进行缓存,但还是不够灵活.此时Memcached或许是你想要的. Memcached是什么? Memcached是由Danga Interactive开发的,高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度. Memcached能缓存什么? 通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,Me…

关于专题     本专题将深入研究Android的高性能编程方面,其中涉及到的内容会有Android内存优化,算法优化,Android的界面优化,Android指令级优化,以及Android应用内存占用分析,还有一些其他有关高性能编程的知识.    随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的 PC 相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于 PC 的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算…

python高性能编程方法一   阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本... 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问Python程序没有编译型…

Cobar简介 Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务. Github:https://github.com/alibaba/cobar 整体架构图: 快速启动场景 系统对外提供的数据库名是dbtest,并且其中有两张表tb1和tb2. tb1表的数据被映射到物理数据库dbtest1的tb1上. tb2表的一部分数据被映射到物理数据库dbtest2的tb2上,另外一部分数据被映射到物理数据库dbtest3的tb2 上. 如下图所示: 详…

本文由马蜂窝技术团队电商交易基础平台研发工程师"Anti Walker"原创分享. 一.引言 即时通讯(IM)功能对于电商平台来说非常重要,特别是旅游电商. 从商品复杂性来看,一个旅游商品可能会包括用户在未来一段时间的衣.食.住.行等方方面面.从消费金额来看,往往单次消费额度较大.对目的地的陌生.在行程中可能的问题,这些因素使用户在购买前.中.后都存在和商家沟通的强烈需求.可以说,一个好用的 IM 可以在一定程度上对企业电商业务的 GMV 起到促进作用. 本文我们将结合马蜂窝旅游电商I…

[业界方案] 用SOFATracer学习分布式追踪系统Opentracing 目录 [业界方案] 用SOFATracer学习分布式追踪系统Opentracing 0x00 摘要 0x01 缘由 & 问题 1.1 选择 1.2 问题 1.3 本文讨论范围 0x02 背景知识 2.1 趋势和挑战 2.2 可观察性(Observability) 2.3 Tracing 2.3.1 Tracing 的诞生 2.3.2 Tracing的功能 2.4 OpenTracing 0x03 OpenTracing…

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计…

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  …

前面已经介绍了分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(2)-添加mysql监控,但是没有提供可以直接使用的Key,太过简陋,监控效果不佳.要想更加仔细的监控Mysql,业内同学们都会选择采用Percona Monitoring Plugins监控MySQL.以下就是Zabbix中通过percona监控MySQL的操作记录:…

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3390852.html 最近单位需要做自己的分布式监控系统,因此看了一些资料,其中就有google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下这篇论文. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲…

以下问题的出现及解决都基于"WIN7+CUDA7.5". 问题描述:当我编译运行<GPU高性能编程CUDA实战>中第4章所给Julia实例代码时,出现了显示器闪动的现象,现象很快消失,并在窗口右下角弹出"显示器驱动已停止响应,并且已恢复"的提示,而最终并未得到Julia应有的计算结果,在命令行窗口中显示了相应错误信息. 问题解决:开始 > NVIDIA Corporation > Nsight Visual Studio Edition 4.…

Kafka——分布式消息系统 架构 Apache Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群. 设计目标: (1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息(3) 分布式架构,能够对消息分区(4) 支持将数据并行的加载到hadoop Kafka实际上是一个消息发布订阅系统.producer向某个topic发布消息,而consumer订阅某个top…

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构…

原文地址: http://code.alibabatech.com/wiki/display/cobar/Home;jsessionid=779959E690AE94BBC8079BB8F7D8B244 概述 Cobar是关系型数据的分布式处理系统,它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务. 产品在阿里巴巴B2B公司已经稳定运行了3年以上. 目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema,为应用提供数据服务. 据最近统计cobar集群目前平均每天处理近50亿次的…

转载自:http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=341 1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数.但是同时也不能使得kernel代码太大. #include using namespace std; int main(){ ; ;i<=;i++){ sum+=i; } sum=; ;i<=;i=i+){ sum+=i; sum+=i+; sum+=i+; sum+=i+;…

1.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分,专注于机器学习,包含三个组件:MLlib.MLI.ML Optimizer. ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline construction. The optimizer solves a search problem over feature extractors and ML algorithms included inMLI and…

Python之路,Day20 - 分布式监控系统开发   本节内容 为什么要做监控? 常用监控系统设计讨论 监控系统架构设计 监控表结构设计 为什么要做监控? –熟悉IT监控系统的设计原理 –开发一个简版的类Zabbix监控系统 –掌握自动化开发项目的程序设计思路及架构解藕原则   常用监控系统设计讨论 Zabbix Nagios   监控系统需求讨论 1.可监控常用系统服务.应用.网络设备等 2.一台主机上可监控多个不同服务.不同服务的监控间隔可不同 3.同一个服务在不同主机上的监控间隔.报警…

高性能编程在对不同场景下对于容器的选择有着非常苛刻的条件,这里记录下前人总结的经验,并对源码进行调试 JDK高性能编程之容器 读书笔记内容部分来源书籍深入理解JVM.互联网等 先放一个类图util,点击打开看明细 j360-jdk调试功能 https://github.com/xuminwlt/j360-jdk 内容 容器 -Collection List  ArrayList  LinkedList  Vector   Stack Set  HashSet Queue -Map  HashMa…