import requests def getHTMLText(url):     try:         r=requests.get(url,timeout=30)         r.raise_for_status()         r.encoding=r.apparent_encoding         return r.text     except:         return "产生异常" if __name__=="__main__":…

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触…

这里写一下爬虫大概的步骤,主要是自己巩固一下知识,顺便复习一下. 一,网络爬虫的步骤 1,创建一个工程 scrapy startproject 工程名称 创建好工程后,目录结构大概如下: 其中: scrapy.cfg:项目的主配置信息(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中) items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model pipelines:数据持久化处理 settings.py:配置文件,如:递归的层数,并发数,延迟下载等 spiders:爬虫…

爬虫介绍 引入 之前在授课过程中,好多同学都问过我这样的一个问题:为什么要学习爬虫,学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处?其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的,无论是从实际的应用还是从就业上. 我们都知道,当前我们所处的时代是大数据的时代,在大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,可以让我们获取更多的数据源,并且这些数据源可以按我们的目的进行采集. 优酷推出的火星情报局就是基于网络爬虫和数据分析制作完成的.其中每期的节目话题都是从相关热门的互动平台中进行…

爬虫介绍 引入 之前在授课过程中,好多同学都问过我这样的一个问题:为什么要学习爬虫,学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处?其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的,无论是从实际的应用还是从就业上. 我们都知道,当前我们所处的时代是大数据的时代,在大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,可以让我们获取更多的数据源,并且这些数据源可以按我们的目的进行采集. 优酷推出的火星情报局就是基于网络爬虫和数据分析制作完成的.其中每期的节目话题都是从相关热门的互动平台中进行…

爬虫介绍 引入 为什么要学习爬虫,学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处?其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的,无论是从实际的应用还是从就业上. 我们都知道,当前我们所处的时代是大数据的时代,在大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,可以让我们获取更多的数据源,并且这些数据源可以按我们的目的进行采集. 优酷推出的火星情报局就是基于网络爬虫和数据分析制作完成的.其中每期的节目话题都是从相关热门的互动平台中进行相关数据的爬取,然后对爬取到的数据进行数据分析而得…

这只是记录一下自己学习爬虫的过程,可能少了些章法.我使用过的是Python3.x版本,IDE为Pycharm. 这里贴出代码集合,这一份代码也是以防自己以后忘记了什么,方便查阅. import requests #以不同的请求方式获取response r = requests.get('https://api.github.com/events') r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) r = r…

这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. —— 来自Matthew Mayo, KDnuggets 似乎大家对机器学习能力的认知总是简单到把一系列论据传送到越来越多的数据库和应用程序界面中,接着就期待能有一些神奇的结果出现.可能你对在这些数据库里究竟发生了什么有自己很好的理解—— 从数据准备到建模到结果演示呈现等等,但不得不说你依然需要依赖…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

版本1.5 本次简单添加了四路多线程(由于我电脑CPU是四核的),速度飙升.本想试试xPath,但发现反倒是多此一举,故暂不使用 #-*- coding:utf-8 -*- import re,urllib,os,urllib2,chardet,requests,time from multiprocessing.dummy import Pool def urllink(link): #网页HTML获取以及编码转换 html_1 = urllib2.urlopen(link,timeout=1…