你需要一个经典数据库吗? 一段时间以来,巨大数量的数据处理迫使所有的应用程序在数据库层前添加缓存策略.即使经典数据库进行了大量的下划线优化,仍然不能提供足够的速度和可用性.主要原因在于数据存储越远,获取数据就越困难.另一个原因是因为数据库中的数据通常保存在磁盘中,而不是在内存.经典数据库却是在内存上嵌入了缓存来优化,但是拥有一个专用的独立缓存也是一种很常用的策略. 在解决访问数据库的性能问题,通常的解决方案是缓存.缓存并不新鲜,缓存实际上是把经常访问的少量数据保存在离你更近的地方.我们在处理器上…

缓存的定义:缓存就是在内存中存储的数据备份,当数据没有发生本质变化的时候,我们避免数据的查询操作直接连接数据库,而是去    内容中读取数据,这样就大大降低了数据库的读写次数,而且从内存中读数据的速度要比从数据库查询要快很多. 1.Memcached 协议简单.基于libevent的事件处理.内置内存存储方式.memcached不互相通信的分布式. 各个memcached不会互相通信以共享信息,分布策略由客户端实现.不会对数据进行持久化,重启memcached.重启操作系统会导致全部数据消失.…

redis简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份 优势 性能极高 - Redis能读的速度是110…

总结一: 1.数据类型 Redis数据类型丰富,支持set list等类型 memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象 2.持久性 redis支持数据落地持久化存储 memcache不支持数据持久存储 3.分布式存储 redis支持master-slave复制模式 memcache可以使用一致性hash做分布式 value大小不同 memcache是一个内存缓存,key的长度小于250字符,单个item存储要小于1M,不适合虚拟机使用 4.数据一致性不同 redis使用的是单线…

系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址:https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一.缓存概念知识 1.是什么缓存 我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小…

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动…

本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系…

1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2 redis配置 package com.wisely.ij.config; import com.fasterxml.jackson.anno…

C#使用Redis集群缓存 本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用Rabbi…

AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述 分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服…