|0什么是全文搜索 什么是全文搜索引擎? 百度百科中的定义:全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎.它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式.这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程. 从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了,为了更详细的说明,我们先从生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据…

最近要做一个实时查询系统,初步协商后系统的框架 1.流式计算:数据都给spark 计算后放回HBase 2.查询:查询采用HBase+Solr/ES…

(1)TOP 显示当前进程状态,结合 ps -aux 可以看是哪一个服务.mpstat 可以看是cpu的负载 (2)TOP -H -u 用户名 显示该用户下 所有的线程. 还有pstree (3)jstat -gc pid 1000 100 查看当前程序的GC问题 (4)jstack pid 看 有哪些进程是 RUNNING WAITING (5)jmap -histo:live 24715 | less 查看java中内存的分配情况 jmap -heap pid 当前堆内存中分配情况 (6)c…

Hermes与开源的Solr.ElasticSearch的不同 谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr.ElasticSearch.Solr.ElasticSearch在真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,最近有些同学经常问我,“开源世界有Solr.ElasticSearch为什么还要使用Hermes?” 在回答这个问题之前,大家可以思考一个问题,既然已经有了Oracle.Mysql等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive.Spark? Oracle和Mysql也有集群版,也可…

Hermes和开源Solr.ElasticSearch不同          谈到Hermes的索引技术.相信非常多同学都会想到Solr.ElasticSearch.Solr.ElasticSearch在真可谓是大名鼎鼎,是两个顶级项目,近期有些同学常常问我,"开源世界有Solr.ElasticSearch为什么还要使用Hermes?"          在回答这个问题之前,大家能够思考一个问题,既然已经有了Oracle.MySQL等数据库为什么大家还要使用Hadoo[下的Hive.S…

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎.它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能.它用于全文搜索.结构化搜索.分析以及将这三者混合使用:维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能.英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应.Stack…

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎.它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能.它用于全文搜索.结构化搜索.分析以及将这三者混合使用:维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能.英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应.Stack…

---toc: truetitle: 一周一个中间件-ES搜索引擎date: 2019-09-19 18:43:36tags: - 中间件 - 搜索引擎--- ## 前言 > 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. ## 背景> 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进…

toc: true title: 一周一个中间件-ES搜索引擎 date: 2019-09-19 18:43:36 tags: - 中间件 - 搜索引擎 前言 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. 背景 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进行相似度匹配. 例如 搜索…

实时检索分析平台(Hermes)是腾讯数据平台部为大数据分析业务提供一套实时的.多维的.交互式的查询.统计.分析系统,为各个产品在大数据的统计分析方面提供完整的解决方案,让万级维度.千亿级数据下的秒级统计分析变为现实. Hermes实时检索分析场景 1.营销分析 作为营销人员,首先需要确认营销目标群体,并且在什么时间以什么形式,开展什么营销活动效果最好?首先需要找到目标群体号码包,通过指定条件(如性别.年龄.兴趣爱好,曾经有过类似行为)提取号码包:通过大数据分析,得知在某个时间段参与人数较多,哪…

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声…

1.创建索引流程 原始文档:互联网上的网页(爬虫或蜘蛛).数据库中的数据.磁盘上的文件 创建文档对象(非结构化数据) 文档对象中的属性不叫属性现在成为域. 每个 Document 可以有多个 Field ,不同的 Document 可以有不同的 Field,同一个 Document 可以有相同的 Field(域名和域值都相同). 每个文档都有一个唯一的编号,就是文档id 分析文档     将原始内容包含域的文档,需要再对域中的内容进行分析,分析的过程是经过对原始文档提取单词.将字母转为小写.去除…

Lucene:全文检索工具:这是一种思想,使用的是C语言写出来的 1.Lucene就是apache下的一个全文检索工具,一堆的jar包,我们可以使用lucene做一个谷歌和百度一样的搜索引擎系统 2.Lucene是由Doug Cutting  2000年开发出的第一个版本,后捐给apache基金会,doug Cutting是Lucene , Hadoop(大数据领域)等项目的发起人 3.常用的搜索:solr,ES 常见的应用场景: 百度,谷歌,必应 站内的搜索:京东,淘宝,站内贴吧 为什么学习L…

业务的挑战 存储量量/并发计算增大 现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 .起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务.存储.索引和计算力.随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化. 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变…

前言 在MySQL 5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词. 在学习之前,请确认自己的MySQL版本大于5.7.6.我的版本为5.7.20.同时文中的所有操作都基于InnoDB存储引擎. 什么是全文索引? 如果有搞过lucene,solr,es之类的,理解起来会方便许多. 日常我们使用MySQL查询时,大部分的查询都是定值或者范…

背景 Feed流:可以理解为信息流,解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题.我们常见的Feed流场景有:1 手淘,微淘提供给消费者的首页商品信息,用户关注店铺的新消息等2 微信朋友圈,及时获取朋友分享的信息3 微博,粉丝获取关注明星.大V的信息4 头条,用户获取系统推荐的新闻.评论.八卦 关于Feed流的架构设计,包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考.设计和实践.本人是大数据方向出身的技术人,所在的团队参与了阿里手淘.微淘Feed流的存储层相关服务,我们的HBase/Lindo…

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表,这是我的观点. 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,比如: 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例,8亿:微信用户更是10亿.订单表更夸张,比如美团外卖,每天都是几千万的订单.淘宝的历史订单总量应该百亿,甚至千亿级别,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.事实上MySQL单表可以存储10亿级数据,只是这时候性能比较差,业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间. 既然一张表无法搞定,那…

XSYX 1.自我介绍 2. 最近一个项目的业务和技术栈 3. 分布式锁解决库存问题 4. spring的IOC和AOP讲解 5. 类加载器层级 6.线程池核心参数和问题 7. 期待的团队是怎样的? 8.反向提问(对docker和k8s的应用以及技术栈的升级的态度和规划) PA 1. 自我介绍 我是x,y年毕业于z大学a专业,现在已经工作了b年,先后在c,d,e等领域做研发工作.我的技能栈是:xxxx; 我最近做的一个比较贴合岗位要求的项目是A,主要做健康saas平台,我主导了整个健康saas云…

前言:现在公司有一个项目要用到检索功能,检索上面现在最常用的是Solr/ES,最后经过对比选择了ElasticSearch开源组件包,因为这个是公司的一个产品项目,技术版本当然要用最新的啦,最后完全确定的技术是SpringBoot2.2.2+es7.5.1.好了废话不多说;上硬菜. 材料: 1: SpringBoot 2.2.2快速脚手架 2: ElasticSearch7.5.1 for Linux 1 安装ElasticSearch 安装就不说了,安装文档一大堆,网上百度去吧. 2 项目的p…

起源 之前做的很多项目都使用solr/elasticsearch作为全文检索引擎,它们功能全面而强大,但是对于较小的项目而言,构建和维护成本显然过高,尤其是从关系数据库/文档数据库到全文检索引擎的数据同步工作非常繁琐,且容易出错. 记得很久以前就知道postgresql数据库内置全文检索,最近发现这个数据库越来越火,于是就又研究了一番,欣喜的发现居然支持ef core,于是对其进行了一些研究,并整理心得如下. 前提 本文假设读者熟悉entity framework core的基本概念和基本使用.…

# 活动精彩实录 | Cassandra与职业发展 点击此处观看完整活动录像​ 大家好,我叫邓为,我目前在DataStax担任领航架构师.我在DataStax工作了7年多的时间,也有7年多的Cassandra经验,我在大数据和数据库领域的经验则有大约十多年的时间.很高兴今天能够邀请大家到我们的活动中,来听听我们的嘉宾们与职场相关的经验和感悟. ​ 我们今天的嘉宾来自三个不同的公司,他们都是在Cassandra数据库方面有很多年经验的专家. ​ 首先是阿里云高级技术专家栾小凡.14年第一次接触Ca…

说明: 1.elasticsearch 版本 6.3.1 2.在同一个index下创建两个type时报错,信息如下: 在创建第二个type:solr时,先前已经在相同索引下创建了一个type:es [root@master ~]# curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'localhost:9200/books/solr/1?pretty' -d '{"title":"Apache Solr 4 C…

JDNoSQL平台是什么 JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务,存储结构化数据和非机构化数据,支持随机读写与更新,灵活的动态列机制,架构上支持水平扩容,提供高并发.低延迟.高可用.强一致数据库服务,可满足各种业务场景.完善的平台支持,支持业务自助化建表,查看监控,在线DDL等. 1.1 JDNoSQL所处生态的位置 从上图可以看出,JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用JDNoSQL.目…

MySQL高级 1.索引是什么? (1)索引是排好序可以快速查找的数据结构 (2)方便快速查找,索引实际上也是一张表所以也是要占内存的 2.索引存在哪里? (1)InnoDB引擎 ①索引是和数据存放在一个文件夹里的 (2)MyISAM ①索引和数据分开两个文件夹来存储 (3)两个引擎的区别 ①MyISAM的查询性能是没有InnoDB强的 ②MyISAM支持全文检索,支持表锁 (4)聚集索引和非聚集索引的区别 ①MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类,理解聚集索引和非…

MYSQL(进阶篇)--一篇文章带你深入掌握MYSQL 我们在上篇文章中已经学习了MYSQL的基本语法和概念 在这篇文章中我们将讲解底层结构和一些新的语法帮助你更好的运用MYSQL 温馨提醒:该文章大约20000字,建议关注收藏慢慢观看,希望能给你带来帮助~ 进阶篇内容目录 这篇文章我们主要分为七个部分: 存储引擎 索引 SQL优化 视图/存储过程/触发器 锁 InnoDB引擎 MYSQL管理 存储引擎 在讲解存储引擎前我们先来了解一下MYSQL的整体体系结构 MYSQL整体分为四个部分: 连接…

可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html Solr 2004年诞生(当时是Solar). ElasticSearch 2010年诞生. ES更加新. 下面文字有误,其实是在不断动态添加. 综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用. Elasticsearch 与 Solr 的比较总结 二者安装都很简单: Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功…

Solr与ES(ElasticSearch)对比 搜索引擎选择: Elasticsearch与Solr 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框…

solr相关资料 自带Jetty服务器,也可以在tomcat发布solr,默认端口8983: 利用SolrJ操作solr API: Document文档和JavaBean相互转换,用到@Field("likes")注解: 对比 solr和Elasticsearch的区别: Solr建立索引时候,搜索效率下降,实时搜索效率不高,es实时搜索效率高 Solr利用Zookeeper进行分布式管理,而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能. Solr支持更多格式的数据,比如JSO…

Solr2004年诞生 ElasticSearch 2010年诞生 ES更新 ElasticSearch简介: ElasticSearch是一个实时的分布式的搜索引擎和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文检索,结构化以及分析.当然你也可以将这三者进行组合. ElasticSearch是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全共鞥开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功…

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.ES 中的 IK 分词器能分中文和英语的原因是什么? ik分词器为中文分词器,默认可对中文分词:通过 Setting API 构造analyzer(字符过滤),可以对IK中文分词器做一些修改,让它实现回溯词根,从而实现真正的英文分词. ES默认有8个 analyzer. 2.IK分词器的类型? Ik_smart分词器 和 ik_max_word 分词器 最粗粒度最细粒度 3.ES中怎么进行拼音的分…