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分析 当我们写完一道题,自认为它是正解,但是交上去却WA的时候,我们该怎么办呢 当我们已经想出了一道的暴力解法,又想出了一种比较优秀的解法,但不知道这种解法对错与否,我们该怎么办呢 答案显然是对拍 对于我们之前做过的题,可能对数据的要求并不是那么严格,所以一个rand()%a+b就可以解决问题 但是最近,我们学习了树形DP,很多题目上都要求给出的数据必须是严格的一棵树,这样的话,我们随机生成数据就有了难度 但是,联系我们之前学过的知识,我们可以用并查集解决这个问题 代码 #include<bit…
其实看懂题就很水啦qwq,就是求\(1-N\)的约数啦. 暴力求的话时间复杂度是\(O(NlogN)\)的,其实正解是枚举每个数的倍数......这样的时间复杂度是\(\frac{N}{1}+\frac{N}{2}+...+\frac{N}{N}\)的,由于调和级数可以看做\(O(log)\),所以总复杂度为\(O(NlogN)\). 但是比赛的时候我写的是那个复杂度很劣的做法,所以....代码就先放这个了..(注意%运算是真的慢....) #include<iostream> #includ…
#随机生成6位数验证码 import randomcode = []for i in range(6):    if i == str(random.randint(1,5)):        code.append(i)    else:       temp =  random.randint(65,90)       code.append(chr(temp)) print ''.join(code) ###扩充random用法,随机生成树,和程序无关 print random.rando…
笔试时间:11月1日(周六)下午13:00-14:10 申请者考场地点:上海市徐汇区梅陇路130号华东理工大学徐汇校区第六教学楼六大 我报的思科的软件开发software,属于(常规) 一共70多道题,有多选和多选,答对加1分,答错扣0.5分,不答不加分也不扣分.试题一共分为6部分:第一部分是C/C++,第二部分是Java,第三部分是Python,第四部分是data structure/alogorithm/OS,第五部分是数据库,第六部分是Network.至少选择两个部分做,1,2,3选一个,…
pygame开发滑雪者游戏 一.实验说明 下述介绍为实验楼默认环境,如果您使用的是定制环境,请修改成您自己的环境介绍. 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名 shiyanlou,该用户具备 sudo 的权限,可以执行安装软件等管理员操作. 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课…
P1505 [国家集训队]旅游 题目描述 \(\tt{Ray}\) 乐忠于旅游,这次他来到了\(T\)城.\(T\)城是一个水上城市,一共有 \(N\) 个景点,有些景点之间会用一座桥连接.为了方便游客到达每个景点但又为了节约成本,\(T\) 城的任意两个景点之间有且只有一条路径.换句话说, \(T\) 城中只有 \(N − 1\) 座桥. \(\tt{Ray}\) 发现,有些桥上可以看到美丽的景色,让人心情愉悦,但有些桥狭窄泥泞,令人烦躁.于是,他给每座桥定义一个愉悦度\(w\),也就是说,\…
题目描述 给定一个完全图,保证\(w_{u,v}=w_{v,u}\)且\(w_{u,u}=0\),等概率选取一个随机生成树,对于每一对\((u,v)\),求\(dis(u,v)\)的期望值对\(998244353\)取模. 输入 第一行一个数\(n\) 接下来\(n\)行,每行\(n\)个整数,第\(i\)行第\(j\)个整数表示\(w_{i,j}\) 输出 输出共\(n\)行,每行\(n\)个整数,第\(i\)行第\(j\)个整数表示\(dis(i,j)\)的期望值 样例 样例输入 4 0 1…
中国式家长 2 链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/179/A来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 有一天,牛牛找到了一个叫<中国式家长>的游戏,游戏中需要靠"挖脑洞"来提升悟性. 挖脑洞在一个N行M列的地图上进行,一开始牛牛有K点行动力和0点悟性,地图上有两种格子: 1.悟性格: 挖悟性格需要减少…
链接 A.中国式家长2 模拟题,毫无坑点 #include<bits/stdc++.h> #define REP(i,a,b) for(int i(a);i<=(b);++i) #define dbg(...) fprintf(stderr,__VA_ARGS__) using namespace std; typedef long long ll; typedef unsigned int uint; typedef unsigned long long ull; typedef pa…
关于工具介绍这里小生就不赘述了,这里附上个人觉得最详细的文档地址:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/turtle.html?highlight=turtle#turtle.TurtleScreen先看效果图: 以上就是小生牺牲午休时间捣鼓出来的~虽然不是辣么好看,但是还是想跟大伙分享一下,进入正题.代码主要分为两部分:树代码部分,地上花瓣部分 树代码部分 其实代码很简单,主要是我们得知道如何去实现那些关键点(我知道这是废话,但是我总得说点什么凑字数.…
今天是钟皓曦老师的讲授~ 今天的题比昨天的难好多,呜~ T1 我们需要找到一个能量传递最多的异构体就好了: 整体答案由花时间最多的异构体决定: 现在的问题就是这么确定一个异构体在花费时间最优的情况下所花的时间是多少: 我们去枚举一个异构体 i,以这个异构体为分界线将其分成左右两部分,设左半部分的异构体的能量和为 sum: 如果 sum > ( i-1 ) * v,v * n - sum(右部分) < 0 ,说明左边的能量是够的,不需要再输入能量了,但是右部分却不够,所以我们需要从左边往右边输送…
前言 最近阅读了spark mllib(版本:spark 1.3)中Random Forest的实现,发现在分布式的数据结构上实现迭代算法时,有些地方与单机环境不一样.单机上一些直观的操作(递归),在分布式数据上,必须进行优化,否则I/O(网络,磁盘)会消耗大量时间.本文整理spark随机森林实现中的相关技巧,方便后面回顾.   随机森林算法概要 随机森林算法的详细实现和细节,可以参考论文Breiman 2001.这里简单说说大体思路,方便理解代码. 随机森林是一个组装(ensemble mod…
3624: [Apio2008]免费道路 Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 111  Solved: 49[Submit][Status] Description Input Output Sample Input 5 7 2 1 3 0 4 5 1 3 2 0 5 3 1 4 3 0 1 2 1 4 2 1 Sample Output 3 2 0 4 3 0 5 3 1 1 2 1   还是看的网上…
无聊啊--于是,我想做一个随机地图. 但是我很懒,不想做. 但是身体很诚实. 这次是直接在Excel中制作的地图,但是,VB的执行效率很慢,我代码的效率也很慢,导致,一旦地图长宽稍大,就会出现好几分钟才能出现结果的效果. 而且,不能忍的是,随机崩溃!我至今没有找到原因在哪. 以下是VBA的代码 Sheet1全局 Option Explicit Private Sub Worksheet_BeforeDoubleClick(ByVal Target As Range, Cancel As Bool…
一.决策树(类型.节点特征选择的算法原理.优缺点.随机森林算法产生的背景) 1.分类树和回归树 由目标变量是离散的还是连续的来决定的:目标变量是离散的,选择分类树:反之(目标变量是连续的,但自变量可以是分类的或数值的),选择回归树: 树的类型不同,节点分裂的算法和预测的算法也不一样: 分类树会使用基于信息熵或者gini指数的算法来划分节点,然后用每个节点的类别情况投票决定预测样本的分类:回归树会使用最大均方误差来划分节点,然后用每个节点中样本的均值作为测试样本的预测值: 2.决策树的算法:ID3…
随机方法真的好骚啊O(∩_∩)O~ 最早的时候miaom提出一个奇怪的东西: 判断一个数列中是否有0/1/2个数出现奇数次 对每个数赋一个随机权值,异或乱搞,对于判2的情况用一个(可能类似线性基的)方法做一下 然后我就开始瞎bb:能不能在边或点上赋一些随机权,做一些图论的判定性问题 (*^▽^*)判断无向图联通 首先考虑建一棵生成树,则任何破坏连通性的操作都需要破坏这棵树上的边 要使图不联通,肯定有一棵子树掉下来了 而子树掉下来的条件是它的根到根的父亲的边断开,且连接子树和树外点的非树边断开 这…
\(\\\) \(Description\) 开始有一棵只有一个根节点的树.每次随机选择一个叶子节点,为他添上左右子节点,求: 生成一棵有\(N\)个叶节点的树,所有叶节点平均高度的期望. 生成一棵有\(N\)个叶节点的树,树高的期望. 约定根节点深度为\(0\). \(N\in [1,100]\) \(\\\) \(Solution\) 果然还是太菜了只会抄题解 一道期望和概率间巧妙转化的好题. \(\\\) 第一问,平均的性质. 考虑每次扩展会随机选择一个叶节点,假设该叶节点的深度为\(d_…
[UOJ#75][UR #6]智商锁(矩阵树定理,随机) 题面 UOJ 题解 这种题我哪里做得来啊[惊恐],,, 题解做法:随机\(1000\)个点数为\(12\)的无向图,矩阵树定理算出它的生成树个数,然后找到四张图不拼接直接放在一起,也就是找到四个图,假设其生成树个数是\(f(G)\),那么就找到\(f(G_1)f(G_2)f(G_3)f(G_4)\equiv k\),然后预处理两两的乘积,丢到哈希表/\(\text{map}\)里,枚举另外一半直接查... 无向图的生成方式是每条边出现的概…
Luogu5540 最小乘积生成树 题目链接:洛谷 题目描述:对于一个\(n\)个点\(m\)条边的无向连通图,每条边有两个边权\(a_i,b_i\),求使\((\sum a_i)\times (\sum b_i)\)最小的生成树. 数据范围:\(n\le 200,m\le 10000,a_i,b_i\le 255\) 这题是一道非常妙的计算几何题目. 我们对于每个生成树,用\((\sum a_i,\sum b_i)\)这个二维平面上的点来表示它,那么就是求所有点中横坐标乘纵坐标的最小值. 画画…
没智商了 变式可见:[构造 思维题]7.12道路建设 当你自信满满地把你认为的正确密码输入后,时光机滴滴报警 —— 密码错误.你摊坐在了地上. 黑衣人满意地拍了拍你的肩膀:“小伙子,不错嘛.虽然没解开密码,但是离解开密码也不远咯.其实刚才是个对你的考验.来加入我们保护星期日委员会吧!” 你惊讶得从地上直接 splay 了起来:“就是那个传说中的保护星期日委员会?咦,那为什么今天星期日还要上学呢?” 黑衣人:“你不是高三学生吗?”,你一脸无语.黑衣人又说道:“小伙子跟我干吧,我们一起去摧毁 III…
题意:给你一个n个点m条边的图,有若干组询问,每次询问会选择图中的一些边删除,删除之后问此图是否联通?询问之间相互独立.此题强制在线. 思路:首先对于这张图随便求一颗生成树,对于每一条非树边,随机一个权值.树边的权值为所有覆盖这条树边的非树边的权值异或和.覆盖是指这条边是个返祖边,并且一端在父节点方向,一端在子节点方向.这样,我们选出若干条边,看一下他们异或起来是不是0,如果是0,那么相当于把一条树边和它的所有子节点方向的返祖边全部断开,那么图就不连通了. 代码: #include <bits/…
观察自然界中树的分叉,一根主干生长出两个侧干,每个侧干又长出两个侧干,以此类推,便生长出疏密有致的结构.这样的生长结构,使用递归算法可以模拟出来. 例如,分叉的侧干按45°的偏转角度进行生长的递归示意图如图1所示. 图1  生成树的递归示意图 按照树分叉生长侧干的递归思想,编写如下的HTML代码. <!DOCTYPE html> <head> <title>递归分形树(一)</title> </head> <body> <can…
题面传送门 一道很神的矩阵树定理+乱搞的题 %%%%%%%%%%%%%%% vfk yyds u1s1 这种题目我是根本想不出来/kk,大概也就 jgh 这样的随机化带师才能想到出来吧 首先看到生成树计数可以很显然地想到矩阵树定理,但是由于此题是根据生成树个数构造合法的解的方案,所以一看就没有什么正经的做法(有提答题内味儿了). 一个很显然的性质是:对于一张图我们可以考虑将其进行边双连通分量缩点,那么最终的生成树个数显然等于所有边双连通分量中生成树的乘积.这就启发我们采用这样一个思想,将原来 \…
57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile,它没有这两个限制,既可以读,也可以写,还可以随机读写,它是一个更接近于操作系统API的封装类. 本节,我们介绍就来介绍这个类,同时,我们介绍它的一个应用,实现一个简单的键值对数据库,怎么实现数据库呢?我们先来看RandomAccessF…
前言 上午处理个需求需要从一个总数组中随机取出不同的元素.共使用两个方法.第一种方法较常规,经测试有bug,数据量大以后随机几次返回的对象直接是function而不是object. 当然简单数据类型应该没有这个问题.第二种是使用洗牌算法,亲测有效. 一.常规算法 /** 从数组中随机抽取数据 2016-09-09 **/ function getArrItem(arr, num) { var temp_array = new Array(); for (var index in arr) { t…
前言 上传文件的时候发现总是失败,查看top发现有个进程一直cpu占用80%以上,而且名称还是随机数.kill之后,一会儿又重新生成了.突然发现居然没有在服务端杀毒的经历.在此处补齐. 安装clamav http://www.linuxdiyf.com/linux/18635.html http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90021.htm http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88981.htm 扫描 clamsca…
 RandomAccessFile类可以随机读取文件,但是在测试中并不好用;File类可以测试文件存不存在,不存在可以创建文件;FileWriter类可以对文件进行重写或者追加内容;FileReader类可以读取顺序文件内容.一般用的时候都是用处理流(Scanner.BufferedReader等)包装;BufferedReader/BufferedWriter类,适合于读写文本文件;BufferedInputStream/BufferedOutputStream类,适合于包容二进制数据的文件;…
TODO:从数据库中随机抽取一条记录 1.最直接,最粗暴的方法先计算记录的总数,然后选择一个从0到记录总数之间的随机数n,利用skip跳过n条记录,这是效率低下的的方法,首先的记录总数,在用skip会很耗时间: 2.那么有什么办法能够提供效率呢,方法就是给每条记录添加一个0-1的随机因子random. "random" : 0.5127909016609585 想要在记录中查找一个随机记录,只要计算出一个随机数并作为查询条件就好了 Result = db.getCollection('…
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…