1. 为什么需要数据分片技术 2. 3种数据分片方式简述 3. 分片技术原理概述 4. 对单表分区的时机 1为什么需要数据分片技术 数据库产品的市场 在互联网行业内,绝大部分开发人员都会遇到数据表的性能问题,特别是当单表数据量特别大的时候,就算是添加索引,性能也都差强人意.对于亿级别的数据,有些大的企业会选择性能非常好的Oracle,Oracle属于中大型数据库,能在数据量大的情况下有好的数据处理性能.但是绝大部分小型企业是不会选择昂贵的oracle的,况且几乎所有的互联网巨头公司选择的也都是免…

将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理清楚画了思维导图记录一下,希望能给需要的人一些帮助 P.S.:个人整理,可能会有错误之处,还望指出~ 要解决的问题 1.海量数据的操作超出单表.单库的最大限制 2.访问压力超出数据库系统限制,性能下降 3.数据库复制.容灾等问题 解决方案 一.采用数据分表分库提高数据库的性能限制 1.可选Sharding策略 2.Sharding实现的层面 可以为: (1)数据访问层(DAO) (2)ORM框架层 (3)JDBC API层 (4)应用服务器和数…

一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d…

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值…

三范式介绍表的范式:只有符合的第一范式,才能满足第二范式,进一步才能满足第三范式. 1. 第一范式:表的列具有原子性,不可再分解.只要是关系型数据库都自动满足第一范式.数据库的分类:关系型数据库:MySQL/ORACLE/Sql Server/DB2等非关系型数据库:特点是面向对象或者集合nosql数据库:MongoDB(特点是面向文档) 2. 第二范式:表中的记录是唯一的,就满足第二范式.通常我们设计一个主键来实现.主键一般不含业务逻辑,一般是自增的: 3. 第三范式:表中不要有冗余数据,即如…

一: 数据库的优化一直项目后期的重中之重,特别是当单表数据庞大到1000W时候.各种SQL语句执行效率都会慢很多.SQL 效率 与索引,行数据,列数据,以及Where 刷选字段类型 (效率 整数型大于字符串,时间等式)都很有关系.平时的优化 除了针对性增加非聚集索引,对字节较长的字符串 如:身份证号码进行整形处理存储.对大文本比如 信息正文进行单独表关联,对一些字段暂用的字节大小进行优化外.还可以对臃肿的表进行 水平切分以及垂直切分,或者对整库进行切分,主从读写分离等诸多手段. 二:以 SQL…

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers…

[说明] 资料来自:http://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-type-conversions.html MySQL数据类型 转换成java类型 CHAR, VARCHAR, BLOB, TEXT, ENUM, and SET java.lang.String, java.io.InputStream, java.io.Reader, java.sql.Blob, java.sql.Clob FLOAT,…

mongodb部署--主备.副本及数据分片 主备复制 副本集 数据分片 主备复制 主备复制是最基本的一种多点部署方案,在读写分离.热备份.数据恢复等方面具有重要作用. 在真实的生产环境,主备库肯定需要部署在不同的服务器中,但鉴于学习测试,这里以一台机器的不同端口进行模拟. 准备工作: 安装Mongodb的二进制程序安装步骤 假设已经安装在/usr/local/mongodb/目录 为主库及备库创建数据目录: 主库目录:/var/mongodb_master/data/ /var/mongodb_…