以下内容主要摘自Canal 官方wiki和网友博客:https://www.jianshu.com/p/6299048fad66 一.背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的…

Canal的简单使用 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 (卖家和买家各自分库索引)search build业务cache刷新价格变化等重要业务…

canal简介:https://github.com/alibaba/canal 1.数据库配置 首先使用canal需要修改数据库配置 [mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不要和 canal 的 slaveId 重复 创建canal数据库用户 CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal…

原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 …

Canal简介 Canal是阿里开源的一款基于Mysql数据库binlog的增量订阅和消费组件,通过它可以订阅数据库的binlog日志,然后进行一些数据消费,如数据镜像.数据异构.数据索引.缓存更新等.相对于消息队列,通过这种机制可以实现数据的有序化和一致性. github地址:https://github.com/alibaba/canal 完整wiki地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki Canal工作原理 原理相对比较简单: canal模拟mys…

canal 基于Mysql数据库增量日志解析  1.前言  最近太多事情 工作的事情,以及终身大事等等 耽误更新,由于最近做项目需要同步监听 未来电视 mysql的变更了解到公司会用canal做增量监听,就尝试使用了一下 这里做个demo 简单的记录一下.  2.canal简介  canal:主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的中间件  当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.…

前提 近段时间,业务系统架构基本完备,数据层面的建设比较薄弱,因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台.优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存.更新或者软删除)到一个另一个数据源,持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计.标签系统构建等扩展功能的数据模型.基于当前团队的资源和能力,优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用. 这篇文章简单介绍一下如何快速地搭建一套Canal相关的组件. 关于Canal 简介 下面的简介和下一节的原理…

一.Canal简介: canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 二.背景介绍: 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 三…

写在前面 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis.Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr.Elasticsearch等全文检索服务.那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsearch中呢? 互联网背景下的数据同步需求 在当今互联网行业,尤其是现在分布式.微服务开发环境下,为了…

Canal介绍 Canal简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等)…