https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591987712899539583 选自arXiv 作者:Rza Alp Güler, Natalia Neverova, Iasonas Kokkinos 机器之心编译 参与:Panda 实现从 2D 图像到 3D 表面的对应在很多方面都有极具价值的应用前景.近日,FAIR 发布了一篇研究论文,介绍了他们通过人工方式标注的图像到表面密集对应数据集 DensePose-COCO 以及基于此训练的 DensePose-RCNN…

通常的图像转换模型(如 StarGAN.CycleGAN.IcGAN)无法实现同时训练,不同的转换配对也不能组合.在本文中,英属哥伦比亚大学(UBC)与腾讯 AI Lab 共同提出了一种新型的模块化多域生成对抗网络架构——ModularGAN,生成的结果优于以上三种基线结果.该架构由几个可重复利用和可组合的模块组成.不同的模块可以在测试时轻松组合,以便在不同的域中高效地生成/转换图像.研究者称,这是首个模块化的 GAN 架构. 据了解,腾讯 AI Lab 共有 19 篇论文入选 ECCV 201…

纯学术 的识别表格的文章: http://hrb-br.com/5007404/20190321A0B99Y00.html https://github.com/doc-analysis/TableBank 该研究中,来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 TableBank,该数据集是通过对网上的 Word 和 Latex 文档进行弱监督而建立的.该数据集包含 417K 个高质量标注表格,通过此数据集作者利用深度神经网络 SOTA 模型建立了数个强大的基线,…

7月25日,由中国电子报与深圳投资推广署共同举办的“第六届(2018)中国FPGA产业发展论坛”在深圳召开. 作为四大通用集成电路芯片之一,FPGA(现场可编程门阵列)的重要性与CPU.存储器.DSP齐平.特别是在云计算.大数据.人工智能.工业互联网等技术成为电子信息产业新热点之际,FPGA在这些领域之中都发挥着不可替代的作用.中国既是FPGA的重要应用市场,也在FPGA产业上具有一定的基础.近年来,中国厂商在国际FPGA产业生态中开始拥有着相应地位.国家在扶持CPU.存储器等集成电路产业之后,…

近期,来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文,介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO,该方法由三个部分组成:编码器.预测器和解码器.实验证明,该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲,在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构搜索最佳方法. 从几十年前 [13, 22] 到现在 [48, 49, 28, 39, 8],无人干预的神经网络架构自动设计一直是机器学习社区的兴趣所在.关于自动架构设计的最新算法通常分为两类:基于强…

​  前言  本文介绍一种新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT),T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半,同时在ImageNet上从头开始训练时实现了3.0%以上的改进.通过直接在ImageNet上进行训练,它的性能也优于ResNet,达到了与MobileNet相当的性能. 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. ​ 论文:Tokens-to-…

论文:<EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed > Vision Transformers (ViT) 在计算机视觉任务中取得了快速进展,开启了 Vision + Transformer 的先河,之后大量的论文和研究都基于 ViT 之上的.不过呢,Transformer 由于 Attention 的结构设计需要大量的参数,执行的性能也比经过特殊优化的 CNN 要慢一点. 像是之前介绍的 DeiT 利用 ViT + 蒸馏让训…

CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers Paper:https://arxiv.org/pdf/2103.15808.pdf Code:https://github.com/rishikksh20/convolution-vision-transformers/ Motivation:在相似尺寸下,VIT的性能要弱于CNN架构:VIT所需的训练数据量要远远大于CNN模型 CvT将卷积引入Transformer,总架构是一个mult…

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTIyNTUyMQ==&mid=444322139&idx=1&sn=c7bef4d439f46ee539aa76d612023d43&scene=1&srcid=0105PiNf2cwY7DMCyEWBJfEL#rd 我几周前写过一篇文章,叫<被误解的 MVC 和被神化的 MVVM>,其中的很多思想是和本文的作者 Lancy 交流获得的.当时很多人回复问:能直接上猿题库的…

序 猿题库是一个拥有数千万用户的创业公司,从20013年题库项目起步到2015年,团队保持了极高的生产效率,使我们的产品完成了五个大版本和数十个小版本的高速迭代. 在如此快速的开发过程中,如何保证代码的质量,降低后期维护的成本,以及为项目越来越快的版本迭代速度提供支持,成为了我们关注的重要问题.这篇文章将阐明我们在猿题库 iOS 客户端的架构设计. MVC MVC,Model-View-Controller,我们从这个古老而经典的设计模式入手.采用 MVC 这个架构的最大的优点在于其概念简单,易…