深度学习领域的名词解释：SOTA、端到端模型、泛化、RLHF、涌现 ..

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【转】贾扬清：希望Caffe成为深度学习领域的Hadoop

[转:http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825150] 在深度学习(Deep Learning)的热潮下,Caffe作为一个高效.实用的深度学习框架受到了广泛的关注.了解Caffe研发的背景.愿景.技术特色.路线图及其开发者的理念,对于我们选择合适的工具更好地进行深度学习应用的迭代开发大有裨益.<程序员>记者近日深度对话Caffe作者贾扬清,剖析Caffe的起源.目标.差异性.现存的一些问题和改进工作,以及未来的规划. 起源故事 <程序员&g…

（转）能根据文字生成图片的 GAN，深度学习领域的又一新星

本文转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247484846&idx=1&sn=c2333a9986c19e7106ae94d14a0555b9 能根据文字生成图片的 GAN,深度学习领域的又一新星 2017-01-12 DataCastle数据城堡 2014 年 6 月,Ian Goodfellow 等学者发表了论文<Generative Adversarial Nets>,题目即“生成对抗…

深度学习领域的Papers

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 深度学习论文阅读路线图 Deep Learning Papers Reading Roadmap https://zhuanlan.zhihu.com/p/23080129 重磅 | 128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源全在这了(附一键下载) https://mp.weixin.qq.com/s/8cP3TIlE1IIzkawc69XOug…

自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型

代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目标上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型.但对文本相模型的支持不够友好, 这个阶段的目标是, 让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务.具体包括: 添加嵌入层, 为文本寻找高效的向量表示. 添加类别抽样函数, 根据模型输出的类别分布抽样得到生成的文本. 使用imdb-review数据集验证文本分类模型. 使用一个古诗数据集验证文本生成模型. 这阶段涉及到的代码比…

吴恩达《深度学习》-课后测验-第五门课序列模型(Sequence Models)-Week 2: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验：自然语言处理与词嵌入)

Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验:自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn a word embedding for a vocabulary of 10000 words. Then the embedding vectors should be 10000 dimensional, so as to capture the full range of variation…

学习“花书“《深度学习》中文PDF和英文PDF

个人觉得github上的中文版翻译的不错,有700多页,深度学习入门经典书籍,前几章的数学基础介绍的相当不错. 第一部分基本就是统计学习最基础的线性代数,概率论等,第4章值得一读,讲了些数值分析里常涉及的几个概念(Poor Conditioning, Optimization method).第5章介绍了Machine Learning各个算法.严格的数学推导较少. 第二部分第7章讲的正则化(Regularization),第8章的优化方法(Optimization)和11章的方法论是任何模型都…