内存管理 浅析 下列行为都会增加一个app的内存占用: 1.创建一个OC对象: 2.定义一个变量: 3.调用一个函数或者方法. 如果app占用内存过大,系统可能会强制关闭app,造成闪退现象,影响用户体验.如何让回收那些不再使用的对象呢?本文着重介绍OC中的内存管理. 所谓内存管理,就是对内存进行管理,涉及的操作有: 1.分配内存:比如创建一个对象,会增加内存占用: 2.清除内存:比如销毁一个对象,会减少内存占用. 内存管理的管理范围: 1.任何继承了NSObject的对象: 2.对其他非对象类…
目录 github 搜索技巧 案例 普通搜 搭配技巧搜 限定词 查找某个用户或组织的项目 辅助限定词 还没搞懂的(关于 forks.mirror.issues) 排序(放的是官网的链接) 使用指南 练习案例 github 搜索技巧 参考自 B站 up 主 CodeSheep 的视频[如何高效地在网上找开源项目做!在职程序员实际演示一波视频教程操作],然后写着写着一好奇就去看文档了 现在这篇博客相当于官方文档的翻译版…
Redis所有的数据都在内存中,而内存又是非常宝贵的资源.对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题.本文让我们深入到Redis细节中,学习内存优化的技巧.分为如下几个部分: 一.redisObject对象 二.缩减键值对象 三.共享对象池 四.字符串优化 五.编码优化 六.控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体,内部结构如下图所示. Redis存储的数据都使用redisObject来封装,包括strin…
一. 引言 Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive.HBase.Impala分别在海量批处理分析.大数据列式存储.实时交互式分析各有所长.尤其是Impala,自从加入Hadoop大家庭以来,凭借其各个特点鲜明的优点博取了广大大数据分析人员的欢心. Impala通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式,替代了Hadoop中传统的MapReduce推式获取数据的工作方式,计算的中间结果不写入磁盘,及时通过网络以stream的方式传递,交互性和实时性…
前言 这篇文章的内容是我回顾和再学习 Android 内存优化的过程中整理出来的,整理的目的是让我自己对 Android 内存优化相关知识的认识更全面一些,分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发. Android 应用运行在 ART 环境上,ART 是基于 JVM 优化而来的,ART 优化的目标就是为了让 Android 应用能更高效地在 Android 平台运行. 不严谨地说,Android 应用就是一个在 Android 平台运行良好的 Java 程序,承载着 Android 应用…
Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i…
内存优化表是 SQLServer 2014 的新功能,它是可以将表放在内存中,这会明显提升DML性能.关于内存优化表,更多可参考两位大侠的文章:SQL Server 2014新特性探秘(1)-内存数据库 试试SQLSERVER2014的内存优化表 创建内存优化表也很简单,以下测试: 添加内存优化数据库文件组:[sql] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片USE [master] GO -- 在当前数据库中添加内存优化数据库文件组(每个数据库仅1个文件组) AL…
pandas内存优化分享 缘由 最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目,这里由于个人电脑配置问题,我一直都是用的Kaggle的kernel,但是我们知道kernel的内存限制是16G,如下: 在处理数据过程中发现会超出,虽然我们都知道对于大数据的处理有诸如spark等分布式处理框架,但是依然存在下面的问题: 对于个人来说,没有足够的资源让这些框架发挥其优势: 从处理数据的库丰富程度上,还是pandas等更具有优势: 很多时候并不是pandas无法处理,只是数据未经优化: 所以这里还是考…
基础部分 1: 图片内存大小小结 a: 图片:是占用内存的大户,尤其是手机游戏图片资源众多.对图片资源在内存中占用量的计算成为J2ME游戏开发者的经常性工作,CoCoMo来解释一下如何计算图片在内存中的占用量:内存占用量=宽*高*像素字节数,其中像素字节数因机型而异. 例如一张64*64的图片在7210上的内存占用量=64*64*1.5=6144(字节)=6K.在S60上的内存占用量=64*64*2=8192 (字节)=8K.像素字节数因机型而异,例如 7210是4096色机型,也就是说用12位…
Xgboost调参: https://wuhuhu800.github.io/2018/02/28/XGboost_param_share/ https://blog.csdn.net/hx2017/article/details/78064362 pandas DataFrame中的空值处理: https://blog.csdn.net/yuanxiang01/article/details/78738812 pandas的DataFrame.Series删除列: https://blog.c…