原文地址: http://www.sohu.com/a/249973402_610300 原作:George Seif 夏乙 安妮 编译整理 ======================================================= AutoML和神经架构搜索(NAS),是深度学习领域的新一代王者. 这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务,简单有效,高度符合当代科技公司核心价值观. 它们背后原理如何,怎样使用? 技术博客TowardDataScience有一篇文章,就全面介绍了关…
简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家…
https://mp.weixin.qq.com/s/i1uwZALu1BcOq0jAMvPdBw 看点:李飞飞正式回归斯坦福,新任谷歌云AI总帅还是个教授,不过这次是全职. 智东西9月11日凌晨消息,谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻,确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位,而李飞飞也将正式回归斯坦福大学当教授. 此前,李飞飞(Fei-Fei Li)所担任的角色是谷歌云AI首席…
目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用.资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程. 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其变体,训练深度网络的困难,无监督表示学习,深度信念网络,深玻尔兹曼机器,深度Q学习,价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识. 吴恩达:深度学习专项 这系列课程侧重于讲解深度学习的基础和在不同领域的运用方式,如医疗健康,自动…
我们经常被问:机器翻译迭代了好几轮,专业翻译的饭碗都端不稳了,字幕组到底还能做什么? 对于这个问题,我们自己感受最深,却又来不及解释,就已经边感受边做地冲出去了很远,摸爬滚打了一整年. 其实,现在看来,机器翻译在通用领域的短句上,已经做得不错了,但是复杂长句.需要结合上下文语境.特定知识的翻译上,效果还远远不能让人满意. 人工智能领域的翻译,就属于后者.它不仅需要数学.编程知识打底,对特定专业表达进行界定,还需要适时结合上下文语境理解和延伸. 这样一来,你也许能够理解,忠于原意又有人情味的翻译很…
机器人领域顶级会议 ICRA 2019 正在加拿大蒙特利尔举行(当地时间 5 月 20 日-24 日),刚刚大会公布了最佳论文奖项,来自斯坦福大学李飞飞组的研究<Making Sense of Vision and Touch: Self-Supervised Learning of Multimodal Representations for Contact-Rich Tasks>获得了最佳论文. 图源:https://twitter.com/animesh_garg/status/1131…
本文是个人在学习<CS231n 斯坦福李飞飞视觉识别课程>的学习笔记. 第一讲:课程简介 课时1 计算机视觉概述 课时2 计算机视觉历史背景 课时3 课程后勤 选读书籍<DeepLearning> 软件包: TensorFlow, Torch, PyTorch 先修条件:Python, NumPy, 微积分, 线性代数, 计算机图像, 机器学习, 课程网站: http://cs231n.stanford.edu/(作业,资源) 第二讲:图像分类 课时4 数据驱动方法 作业一: 1.…
<java核心技术卷i> 第三章:java基本程序结构: 每次看书,去总结的时候,总会发现一些新的东西,这次对于java的数组有了更深的了解: java中的数据类型,运算符,字符串,输入输出,控制流,大数值,数组: 数据类型:4 种整形,2种浮点型,1种字符类型 字符类型:char "A"表示含有A的字符串,其末尾含有字符串结束符,'A'则表示单个A字符 特殊字符需要转义,如: 转义序列 名称 Unicode值 \b 退格 \u0008 \t 制表 \u0009 \n 换行…
(一)转载——C#将字符串转换为整型的三种方法的总结 在C#中,要将一个字符串或浮点数转换为整数,基本上有三种方法: (1)使用强制类型转换:(int)浮点数 (2)使用Convert.ToInt32(string) (3)使用int.Parse(string)或int.TryParse(string,out int) 在实际使用时,当要转换的字符串或数字带有小数时,发现它们有以下区别: (1)方法一:截断  方法二:四舍五入 int a=(int)2.8; //结果为2 int b=Conve…
个人习惯称之为[O-KR-KPI]组合: 01 从进厂实习那天开始,就接触了KPI的概念: 互联网公司,年初入职,可能因为那天是周五,又赶上月底,少不了要把KPI搬出来折腾一番: 天时,地利,人和: 不对,人和应该不确定吧: 换个城市,换家公司之后,从此OKR模式席卷而来: OKR是什么?O:是目标,KR:是关键结果: KPI是什么?绩效的指标体系,从上到下,层层拆解细化,最终落在各个员工头上: OKR和KPI有什么区别吗? 理念上肯定有,实践中有没有,难说: 模拟一个暴击灵魂的场景,注意,这里…